Anthropic hat am Freitag die Claude Frontier Academy gestartet, ein 100-Millionen-Dollar-Schulungsprogramm, das darauf abzielt, bis Ende 2027 10.000 Frontier Deployed Engineers auszubilden, heißt es in der Ankündigung des Unternehmens. Es ist das erste Programm dieser Art von einem großen KI-Unternehmen, und die ersten Kohorten stammen von einigen der weltweit größten professionellen Dienstleistungsfirmen und -unternehmen: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley und Novo Nordisk.
Das Programm zielt auf das, was Anthropic als den drängendsten Engpass in der Unternehmens-KI beschreibt: nicht auf Modelle, sondern auf die Menschen, die sie in die Tat umsetzen können. „Jedes Unternehmen bemüht sich darum, KI in seine Organisation zu integrieren, aber die Leute mit den Fähigkeiten, sie in einem echten Unternehmen zum Laufen zu bringen, sind zu den Talenten geworden, die am schwierigsten zu finden sind“, sagte das Unternehmen in seiner Ankündigung. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer mehr KI-Geschichten.
Eine neue Berufsbezeichnung für das Zeitalter der Unternehmens-KI
Das erste Programm der Akademie, die Frontier Deployed Engineer Residency, schult eine Rolle, die laut Anthropic darüber entscheidet, ob Unternehmens-KI-Projekte überleben oder scheitern. Nach Aussage des Unternehmens treibt eine kleine Gruppe hochqualifizierter Ingenieure einen großen Teil dessen voran, was KI in einem großen Unternehmen tatsächlich leistet.
„Ein kleines Team hochkarätiger Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten, Zugang zu Claude und einem tiefen Verständnis für die Funktionsweise ihres Unternehmens kann ein ganzes Unternehmen verändern“, sagte Steve Corfield, Global Head of Business Development and Partnerships bei Anthropic, in der Ankündigung. „Kein KI-Unternehmen hat so tief in die Entwicklung dieser Talente bei seinen Kunden und Partnern investiert.“
So funktioniert die Residenz
Anthropic sagt, dass die Struktur des Programms der medizinischen Ausbildung entlehnt ist: Bewohner lernen von Praktikern, trainieren an realistischen Fällen und werden beurteilt, bevor sie selbstständig praktizieren.
Die Pipeline besteht aus drei Phasen:
- Auswahl und Nominierung. Organisationen nominieren ihre stärksten praktischen Ingenieure, von denen jeder mit einem benannten Claude-Projekt ankommt, das er bei seiner Rückkehr leiten wird. Vorkenntnisse in der Entwicklung von KI-Agenten sind nicht erforderlich, solide Software-Grundlagen und eine Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs jedoch schon.
- Intensive Präsenzveranstaltungen. Ingenieure absolvieren ein mehrtägiges Programm mit Anthropic-Ingenieuren und lizenzierten Ausbildern und durchlaufen eine simulierte Unternehmensbereitstellung von der Auswahl des Anwendungsfalles über die Sicherheitsüberprüfung bis zur Übergabe. Es endet mit einem benoteten Praktikum zu einem neuen Szenario. Diejenigen, die bestehen, erhalten das Claude Resident Engineer-Abzeichen.
- Die 12-wöchige Residenz. Zurück bei ihrem Arbeitgeber leiten Ingenieure einen echten Claude-Anwendungsfall, der von Anthropic-Ingenieuren unterstützt wird, und werden dann erneut beurteilt. Diejenigen, die bestehen, erhalten das Claude Frontier Deployed Engineer-Abzeichen. Das erste Abzeichen wird für Anfang 2027 erwartet.
Kohorten laufen in San Francisco, New York und London, wobei die Teilnahme ausschließlich durch Nominierung durch Anthropic-Account-Teams oder Partner-Account-Manager erfolgt.
Aufbauend auf einer vorhandenen Partnermaschine
Die Akademie erweitert das Claude-Partnernetzwerk von Anthropic, das nach Angaben des Unternehmens inzwischen 46.000 Unternehmen umfasst, deren Fachkräfte mehr als 175.000 Claude-Zertifizierungen erworben haben. Fast 4.000 Menschen haben Basecamp absolviert, ein umfassendes Programm, das denselben Lehrplan vermittelt, den Anthropics eigene Angewandte-KI-Teams beim Onboarding erhalten.
Die Unternehmensgründungspartner lieferten in ihren eigenen Aussagen erste Beweispunkte. Die Commonwealth Bank of Australia gab an, dass ihre Teams im vergangenen Jahr mithilfe von KI-Tools täglich bis zu dreimal mehr Codeänderungen vorgenommen haben. Ram Ramalingam, FDE- und Software- und Plattform-Engineering-Leiter bei Accenture, sagte, Anthropic habe die Residenz auf die gleiche Weise aufgebaut, wie Accenture über die Rolle denkt – „das Urteil wurde anhand einer simulierten Unternehmensbereitstellung getestet, nicht isolierte technische Fähigkeiten.“
Das strategische Kalkül
Die Ankündigung erfolgt inmitten eines heftigen Wettbewerbs um den Einsatz von KI in Unternehmen, bei dem OpenAI, Google und Anthropic die Beratungsfirmen und Banken umwerben, die als Gatekeeper für große Organisationen fungieren. Durch die Schulung der Bereitsteller, anstatt nur an die Bereitsteller zu verkaufen, versucht Anthropic, sein eigenes Playbook als Branchennachweis zu standardisieren – so wie es Cloud-Anbieter einst mit Architektenzertifizierungen taten.
Es gibt auch ein praktisch-ökonomisches Argument. Unternehmens-KI-Projekte geraten häufig zwischen Pilot und Produktion ins Stocken, und die Lücke ist in der Regel eher organisatorischer als technischer Natur. Die Schulung von 10.000 Ingenieuren, die ein Projekt von den Anforderungen über die Sicherheitsüberprüfung bis zur Einführung begleiten können, behebt den Fehlerpunkt direkt – und bindet diese Ingenieure, ihre Arbeitgeber und ihre Arbeitsabläufe dabei enger an den Stack von Anthropic.
Warum Fachkräfte für den Einsatz so knapp sind
Die Knappheit, auf die Anthropic abzielt, hat eine einfache Form: Die Fähigkeiten, die einen großartigen KI-Forscher ausmachen, und die Fähigkeiten, die einen großartigen Unternehmensbereitsteller ausmachen, überschneiden sich kaum. Frontier-Labore stellen Mitarbeiter für die Modellentwicklung ein, während die Arbeit, ein Agentensystem durch Beschaffung, Sicherheitsüberprüfung, Compliance und Änderungsmanagement bei einer Bank oder einem Pharmaunternehmen zu erhalten, einer viel kleineren Gruppe von Ingenieuren obliegt, die sowohl die Technologie als auch das Geschäft verstehen.
Diese Diskrepanz ist der Grund, warum das Programm ein benanntes Claude-Projekt erfordert, bevor sich Ingenieure überhaupt einschreiben. Anthropic möchte, dass jeder Absolvent mit einer bereits geplanten Initiative und nicht nur mit einem Zertifikat zurückkommt. Dies erklärt auch die ungewöhnliche Strenge: ein benotetes Praktikum in einem noch nie dagewesenen Szenario, bevor die Facharztausbildung überhaupt beginnt, und eine zweite Beurteilung nach 12 Wochen realer Einsatzarbeit.
Die ersten Anwender gehen davon aus, dass die Nachfrage dort am größten ist, wo regulierte Branchen auf komplexe Arbeitsabläufe treffen. Die Präsenz von Morgan Stanley deutet auf Finanzdienstleistungen hin, Novo Nordisk auf die pharmazeutische Forschung – sein Vizepräsident für Daten und KI, Loic Giraud, sagte, das Unternehmen habe bereits gesehen, was bahnbrechende KI in Arbeitsabläufen in der Arzneimittelforschung bewirken kann –, während die großen Beratungsunternehmen die Qualifikation als eine Möglichkeit sehen, die KI-Bereitstellung bei Tausenden von Kundenaufträgen zu produktivisieren.
Ob der Markt „Frontier Deployed Engineer“ als echten Ausweis oder als Anbieterausweis behandelt, hängt von den ersten Kohorten ab. Da jedoch 100 Millionen US-Dollar im Rückstand sind und die größten Beratungsunternehmen der Welt die ersten Studierenden ausbilden, geht Anthropic davon aus, dass Einsatztalente – und nicht Modellfähigkeiten – über die nächste Phase des Wettlaufs um Unternehmens-KI entscheiden werden.
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