Anthropic stellt Claude Science vor, eine KI-Werkbank für Laborforscher

Anthropic hat Claude Science auf den Markt gebracht, eine KI-Workbench, die speziell für Wissenschaftler entwickelt wurde und die fragmentierten Tools und Datenbanken, die Forscher täglich verwenden, in einer einzigen Umgebung integriert. Das am 30. Juni 2026 angekündigte Produkt stellt die bisher bedeutendste Erweiterung des Unternehmens in den Biowissenschaften dar und kommt zu einem Zeitpunkt, an dem sich der Wettlauf um die Anwendung von KI in der Arzneimittelentwicklung und in der biologischen Forschung intensiviert.

Für Forscher, die die Branche verfolgen, ist die Veröffentlichung ein bemerkenswerter Schritt in der Art und Weise, wie KI-Tools die wissenschaftliche Arbeit neu gestalten – ein Trend, den wir in unserer Berichterstattung über aktuelle KI-Nachrichten ausführlich behandeln. Während die meisten KI-Assistenten die Wissenschaft lediglich als eine weitere Aufgabe der Textgenerierung betrachten, wurde Claude Science speziell für das Labor entwickelt.

Eine Umgebung für den gesamten Workflow

Wissenschaftliche Forschung ist notorisch langwierig. Forscher müssen in Dutzenden von Datenbanken arbeiten, jede mit ihrem eigenen Schema, sich mit Dateiformaten auseinandersetzen, die maßgeschneiderte Datenpipelines erfordern, und mit einer Reihe von Tools jonglieren: PubMed, Jupyter, R, ein Cluster-Terminal und mehr. Claude Science bringt diese fragmentierten Werkzeuge in eine einzige Forschungsumgebung, in der Wissenschaftler jede Phase ihrer Arbeit durchführen können, von der Literaturanalyse bis zur Durchführung mehrstufiger Experimente.

Entscheidend ist, dass jede Ausgabe eine überprüfbare Historie darüber enthält, wie sie erstellt wurde. Wenn der Agent eine Abbildung generiert, enthält diese den genauen Code und die Umgebung, die sie erstellt hat, eine Beschreibung in einfacher Sprache, wie sie erstellt wurde, und den vollständigen Nachrichtenverlauf. Dies ermöglicht es Forschern, Ergebnisse auch Monate später zu validieren und zu reproduzieren – eine grundlegende Anforderung, die herkömmliche KI-Chatbots regelmäßig nicht erfüllen.

Vom ersten Tag an für die Biologie konzipiert

Claude Science ist für Genomik, Einzelzellanalyse, Proteomik, Strukturbiologie und Cheminformatik vorkonfiguriert. Benutzer interagieren mit einem generalistischen Koordinierungsagenten, der Zugriff auf über 60 kuratierte Fähigkeiten und Konnektoren hat, unterstützt durch wissenschaftliche Datenbanken wie UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL und GEO. Diese Agenten können andere Agenten starten und mit Spezialagenten interagieren, die Benutzer selbst erstellen.

Die Workbench nutzt NVIDIAs BioNeMo Agent Toolkit, um eine native Verbindung zu Modellen und Bibliotheken der Biowissenschaften herzustellen, darunter Evo 2, Boltz-2 und OpenFold3. Es rendert nativ umfangreiche wissenschaftliche Artefakte – 3D-Proteinstrukturen, Genom-Browser-Spuren, chemische Strukturen –, sodass Forscher die Ergebnisse visuell überprüfen können, anstatt die Rohausgabe zu analysieren.

Ein Gutachter-Agent, der die Arbeit prüft

Eine der herausragendsten Funktionen ist ein integrierter Prüfer-Agent, der die Ausgaben während der Ausführung einer Pipeline prüft. Es markiert falsche Zitate, nicht nachvollziehbare Zahlen und Abbildungen, die nicht mit dem zugrunde liegenden Code übereinstimmen, und korrigiert sich dann selbst. Damit wird eine der größten Befürchtungen der Wissenschaftler gegenüber KI direkt angegangen: halluzinierte Referenzen und gefälschte Daten, die die Integrität der Forschung untergraben.

Forscher können Claude Science bitten, Änderungen im Klartext vorzunehmen – zum Beispiel Gitterlinien zu entfernen oder eine Achse in eine logarithmische Skala zu ändern – und der Agent schreibt seinen eigenen Code entsprechend um.

Computing, das Ihrem Labor folgt

Umfangreiche Analysen, etwa das Falten eines Proteins oder das Ausführen einer Genomik-Pipeline über einen riesigen Datensatz, zwingen Forscher normalerweise dazu, ihren Fokus auf die Einrichtung von Rechenaufgaben und das Warten auf einen Cluster zu verlagern. Claude Science erledigt dies automatisch. Es erstellt einen Plan, fragt nach, bevor neue Ressourcen erreicht werden, und ermöglicht es Benutzern, Entscheidungen zu überprüfen oder zu widerrufen, bevor sie den Auftrag an die Computerressourcen senden, die ein Labor bereits verwendet – einen HPC-Cluster über SSH oder ein Modal-Konto für Computing-on-Demand, das je nach Bedarf von einer einzelnen GPU auf Hunderte skaliert werden kann.

Da seine Agenten innerhalb einer laufenden Sitzung arbeiten, die den Kontext im Speicher hält, müssen selbst umfangreiche Datensätze nur einmal geladen werden. Die Workbench läuft auf der laboreigenen Infrastruktur – einem Laptop, einer Linux-Box oder einem HPC-Anmeldeknoten –, sodass große oder sensible Datensätze nie die Systeme verlassen müssen, auf denen sie sich bereits befinden.

Echte Forscher, echte Ergebnisse

In den letzten Monaten haben Forscher Claude Science in der Betaversion für Aufgaben wie die Analyse der Einzelzell-RNA-Sequenzierung, das CRISPR-Screening und die Vorhersage der Proteinstruktur getestet. Manifold Bio, das Medikamente entwickelt, die auf das Gewebe abzielen, nutzte Claude Science, um Ziele für seine neuesten Experimente zu nominieren und dabei die Oberflächenexpression, den Handel und die Sicherheit bei Hunderten von Kandidaten zu bewerten. Jérôme Lecoq, ein Neurowissenschaftler am Allen Institute, hat damit eine Multi-Agent-Review-Vorlage mit etwa 20 benutzerdefinierten Fähigkeiten erstellt, die Tausende von Artikeln durchliest und umfangreiche wissenschaftliche Reviews erstellt.

Claude Science ist jetzt als Betaversion für Benutzer von Claude Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar.

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