Chinas nationale Datenverwaltung sagte, sie werde Standards für die Daten entwickeln, die zum Trainieren verkörperter KI-Systeme verwendet werden, und lokale Behörden bei der Arbeit anleiten. Dieser Schritt, wie Bloomberg am 13. September berichtete, zielt auf einen der größten Engpässe im schnell wachsenden Robotiksektor ab: den Zugang zu hochwertigen, vielfältigen und umfangreichen Trainingsdaten.
Die Ankündigung erfolgte im Anschluss an ein Treffen am 10. September unter dem Vorsitz von Liu Liehong, dem Leiter der Agentur. Forschungsinstitute, Technologieunternehmen und Organisationen für humanoide Robotik nahmen teil, und die Regulierungsbehörde sagte, die Branche werde zunehmend datengesteuert. Die Regierung hat außerdem signalisiert, dass sie Unternehmen dabei unterstützen wird, mehr Geld in Datenressourcen zu investieren. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.
Die Industrie fragte, Peking antwortete
Bemerkenswert ist, wie schnell sich der Regler bewegte. Zehn Tage zuvor hatte sich dieselbe Agentur laut MLex mit sieben Unternehmen aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Computer und Daten getroffen. Bei diesem Treffen forderten die Teilnehmer eine öffentliche Dateninfrastruktur für verkörperte KI, gemeinsame Datenstandards und Token-Messregeln sowie eine überregionale Koordinierung der Computerressourcen.
Die formelle Antwort erfolgte weniger als zwei Wochen später und unterstreicht, wie zentral die Datenpolitik für Chinas Robotikambitionen geworden ist. Verkörperte KI – Systeme, die maschinelle Intelligenz mit physischen Maschinen wie humanoiden Robotern kombinieren – wird in Peking als strategische Industrie angesehen, deren Rohstoff Daten sind.
Der Datenengpass in der humanoiden Robotik
Das Ausmaß der Herausforderung ist beträchtlich. Nach Schätzungen der China Academy of Information and Communications Technology benötigen verkörperte KI-Grundlagenmodelle etwa 10 Millionen Stunden reale Trainingsdaten. Nach Angaben von The Next Web existieren weltweit zwischen 100.000 und 1 Million Stunden an hochwertigen Daten.
Der Zwang in der humanoiden Robotik ist also nicht mehr das Vorbild. Es handelt sich um stundenlang aufgezeichnete Realität – Daten, die erfassen, wie Maschinen in chaotischen physischen Umgebungen wahrnehmen, denken und handeln.
Eine Standardpipeline ist bereits in Bewegung
Der neue Vorstoß baut auf einer umfassenden Vorarbeit auf. Laut einem Bericht von AP News decken die am 27. August veröffentlichten nationalen Standards die Qualität realer Daten der verkörperten Intelligenz und technische Anforderungen für Datengenerierungsplattformen ab. Mehrere zusätzliche Spezifikationen befinden sich noch in der Entwicklung.
Zu den von der National Data Administration betreuten Projekten gehören vorgeschlagene Standards, die die Quellen und Bestandteile hochwertiger Datensätze der verkörperten Intelligenz, die Erzeugung und Verarbeitung simulierter synthetischer Daten sowie Spezifikationen für die Datenerfassung und das Modelltraining an Trainingsbasen abdecken. Die Arbeit wird vom National Data Standardization Technical Committee entwickelt.
Ein im April registrierter Programmentwurf legt einen 12-Monats-Zeitplan für einen Standard zur Datenerfassung und Modellschulung an Trainingsbasen für verkörperte Intelligenz fest. Zu seiner Entwurfsgruppe gehören das China Electronics Standardization Institute, das Beijing Institute of Technology, das Institute of Software der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Robotikunternehmen. Ein separater Entwurf befasst sich mit synthetischen Daten, die immer wichtiger werden, da das Sammeln ausreichender Roboterinteraktionen in der physischen Welt teuer, langsam und schwierig zu reproduzieren sein kann.
Ein im Juni veröffentlichter Umsetzungsplan forderte eine schnellere Erstellung von Datensätzen in strategischen und aufstrebenden Bereichen, darunter verkörperte Intelligenz, intelligentes Fahren und die Wirtschaft in geringer Höhe. Darüber hinaus wurden Daten über physische Interaktion, Umweltwahrnehmung und Bewegungssteuerung in Schlüsselszenarien gefordert und die Behörden angewiesen, die Datenbereinigung, -verbesserung, -kennzeichnung, -ausrichtung und -qualitätsprüfung zu verbessern.
Ausbau des Trainingsgeländes in China
Peking baut auch die physische Infrastruktur zur Erfassung dieser Daten auf. Laut TechNode gibt es in mehr als der Hälfte der Provinzregionen Chinas bereits mehr als 70 Trainingsgelände für verkörperte KI, 46 weitere sind geplant oder im Bau. Etwa 86 Prozent davon zielen auf die industrielle Fertigung ab.
Die Einrichtungen sind auf drei Regionen verteilt: das Jangtse-Delta, die Region Peking-Tianjin-Hebei und das Perlflussdelta. Zusammen bilden sie einen Datenerfassungsapparat, mit dem derzeit nur wenige Länder mithalten können.
Der Kontrast zu Europa
Die Ankündigung verdeutlicht eine zunehmende Asymmetrie gegenüber westlichen Regulierungsansätzen. Europa hat umfangreiche Regeln für diese Art von Daten geschrieben, ohne einen großen Teil des Angebots aufzubauen. Das EU-Datengesetz gilt seit dem 12. September 2025 und regelt, wer auf Daten zugreifen darf, die von vernetzten Produkten, einschließlich Industriemaschinen, generiert werden, während Designverpflichtungen für vernetzte Produkte gelten, die nach dem 12. September 2026 auf den EU-Markt gebracht werden.
Die Europäische Kommission hat am 19. November 2025 eine Datenunion-Strategie veröffentlicht, deren erste Priorität darin besteht, den Zugang zu Daten für KI zu verbessern. Zehn Monate später wurden die meisten dieser Maßnahmen nicht durchgeführt, einschließlich der in der Strategie versprochenen Datenlabore, berichtete The Next Web. Das europäische Äquivalent zu einem chinesischen Trainingsgelände ist ein privates Unternehmen: NEURA Robotics baut zehn Robotik-Trainingshallen, fünf davon sollen bis Ende dieses Jahres in Betrieb gehen, verteilt auf Europa, die Vereinigten Staaten und China.
Nachfrageseitiger Realitätscheck
Die Standardisierung des Datenangebots garantiert keine Nachfrage. Nur 23 Prozent der in diesem Jahr befragten chinesischen Unternehmen gaben an, mit den angebotenen Robotern zufrieden zu sein, eine Zahl, die darauf hindeutet, dass der Markt – und nicht die Datenpipeline – letztendlich das Tempo der Einführung bestimmen könnte.
Dennoch ist die Fahrtrichtung klar. China behandelt verkörperte KI-Daten als strategische Ressource, die systematisch produziert, standardisiert und skaliert werden muss, während seine Regulierungsbehörden eng mit der von ihnen überwachten Branche zusammenarbeiten. Für Roboterhersteller auf der ganzen Welt wird die Kluft zwischen den Gerichtsbarkeiten, die die Ausbildungswirklichkeit schaffen, und denen, die ihre Verwendung hauptsächlich regeln, zu einer der entscheidenden Wettbewerbsfragen in diesem Bereich.
---
Bleib vorne bei KIDie neuesten KI-Nachrichten, Analysen und Durchbrüche – alles an einem Ort.
Mehr KI-Nachrichten lesen →
