Die Europäische Kommission hat ein Konsortium unter der Leitung des in Mailand ansässigen Startups Domyn für künstliche Intelligenz ausgewählt, um ein großes Open-Source-Frontier-KI-Modell für Europa zu entwickeln. Dieser Schritt soll dem Block eine selbst entwickelte Alternative zu Systemen von OpenAI, Anthropic und chinesischen Entwicklern bieten. Das von einer Gruppierung namens EUROPA-Konsortium getragene Projekt fordert ein Modell mit rund 400 Milliarden Parametern, deren offene Gewichte europäischen Forschern und Unternehmen zur Verfügung gestellt werden sollen und alle 24 Amtssprachen der Europäischen Union abdecken.
Reuters berichtete, dass der Vorstandsvorsitzende von Domyn mit der Veröffentlichung des Modells innerhalb eines Jahres rechnet und es als Kernstück der europäischen Bemühungen um eine „souveräne“ KI bezeichnet. Die Entscheidung, die in der Berichterstattung mehrerer Medien wie Il Sole 24 Ore, der Brussels Times und Anadolu Ajansi bestätigt wurde, ist das erste Mal, dass die EU einem einzigen Konsortium die Verantwortung für den Aufbau eines offenen Flaggschiffmodells im Rahmen ihrer umfassenderen KI-Wettbewerbsstrategie übertragen hat. Um mehr über die Ambitionen des Kontinents zu erfahren, folgen Sie unseren neuesten KI-Entwicklungen.
Warum Europa sein eigenes Grenzmodell will
Die politischen Entscheidungsträger in Europa sind zunehmend besorgt über die Abhängigkeit des Blocks von einer Handvoll US-Unternehmen für die leistungsfähigsten KI-Systeme und von chinesischen Anbietern, die schnell weltweite Verbreitung gefunden haben. Das Anliegen ist nicht nur kommerzieller Natur. EU-Beamte haben wiederholt argumentiert, dass Modelle, die außerhalb Europas ausgebildet und kontrolliert werden, möglicherweise nicht die europäischen Werte, Datenschutzstandards oder regulatorischen Erwartungen widerspiegeln und dass strategische Sektoren von der öffentlichen Verwaltung bis zum Gesundheitswesen nicht auf der Infrastruktur ausländischer Anbieter basieren sollten.
Die von Domyn geleitete Initiative ist die bislang konkreteste Antwort auf diese Befürchtungen. Anstatt darauf zu warten, dass europäische Labore die Lücke zu US-amerikanischen Frontier-Modellen selbst schließen, gibt die Kommission tatsächlich eines in Auftrag und nutzt die öffentliche Auftragsvergabe und einen Wettbewerb, um die Talente und die Rechenleistung zusammenzubringen, die für die Entwicklung eines Modells erforderlich sind, dem europäische Regierungen vertrauen können.
Ein mehrsprachiges Modell mit 400 Milliarden Parametern
Die Spezifikation ist in jeder Hinsicht ehrgeizig. Ein 400-Milliarden-Parameter-Modell würde das EUROPA-System zu einem der größten offenen Gewichtsmodelle der Welt machen, in derselben Gewichtsklasse wie die bislang größten offen veröffentlichten Systeme. Ebenso wichtig sind die sprachlichen Anforderungen: Das Konsortium hat die Aufgabe, in allen 24 offiziellen EU-Sprachen, von Spanisch und Französisch bis hin zu Finnisch, Irisch und Maltesisch, starke Leistungen zu erbringen.
Die mehrsprachige Abdeckung war lange Zeit eine Schwachstelle für Modelle, die überwiegend auf englischsprachigen Daten trainiert wurden. Indem die 24-Sprachen-Qualität zu einem zentralen Ergebnis und nicht zu einem nachträglichen Gedanken gemacht wird, zielt das Projekt darauf ab, ein Modell zu schaffen, das für europäische öffentliche Dienste und Unternehmen, die in Sprachen arbeiten, die mit auf die USA ausgerichteten Tools schlecht zurechtkommen, wirklich nützlich ist.
Die Frontier AI Grand Challenge
Die Auswahl erfolgte im Rahmen der Frontier AI Grand Challenge der EU, einem Wettbewerbsverfahren zur Ermittlung eines europäischen Teams, das in der Lage ist, ein Modell der Frontier-Klasse zu trainieren. Il Sole 24 Ore beschrieb das Ergebnis als Domyn, der die Führung bei dem übernimmt, was Beamte als souveränes KI-Projekt bezeichnen. Die Herausforderung geht einher mit den umfassenderen Investitionen des Blocks in KI-Fabriken und Recheninfrastruktur, die zusammen dazu dienen sollen, europäischen Entwicklern die rohe Macht zu geben, die sie brauchen, um an der Spitze zu konkurrieren, ohne sie von amerikanischen Cloud-Giganten zu mieten.
Einzelheiten zur vollständigen Liste der Konsortialpartner und zum Gesamtbudget sind nach und nach bekannt geworden, aber die Ausrichtung ist klar: Die EU will einen koordinierten, öffentlich unterstützten Aufbau und nicht eine fragmentierte Landschaft kleinerer nationaler Bemühungen.
Das Mailänder Startup im Zentrum
Domyn, ein italienisches KI-Unternehmen mit Sitz in Mailand, war außerhalb von Fachkreisen bislang wenig bekannt. Startup Fortune stellte fest, dass Europa „seine KI-Souveränität effektiv auf ein Mailänder Startup setzt, von dem die meisten Menschen noch nie gehört haben“, was sowohl den Ehrgeiz der Wette als auch die relative Unbekanntheit des damit betrauten Unternehmens widerspiegelt. Die Auswahl befördert Domyn über Nacht in die Spitzengruppe der europäischen KI-Labore, mit der ganzen Prüfung, die das mit sich bringt.
Für Domyn ist der Auftrag ein entscheidender Test: Die Bereitstellung eines bahnbrechenden, mehrsprachigen, offenen Modells innerhalb von etwa einem Jahr würde das Vertrauen der Kommission bestätigen und Italien als ernstzunehmenden KI-Hub etablieren. Das Verfehlen dieses Ziels würde Kritikern den Beweis liefern, dass Europa selbst mit direkter staatlicher Unterstützung nicht mit dem Tempo der US-amerikanischen und chinesischen Labore mithalten kann.
Die Open-Weights-Wette
Die Entscheidung, das Modell als offene Gewichte herauszubringen, ist an sich eine strategische Entscheidung. Offene Gewichtungen ermöglichen unabhängige Prüfungen, akademische Forschung und nachgelagerte Feinabstimmungen durch europäische Unternehmen und erfüllen so Forderungen nach Transparenz, denen geschlossene US-Systeme nicht gerecht werden. Es steht auch im Einklang mit der Regulierungsphilosophie der EU im Rahmen des KI-Gesetzes, die überprüfbare Systeme bevorzugt.
Der Kompromiss besteht in der Wettbewerbspräsenz: Durch die Veröffentlichung von Gewichtungen können Konkurrenten europäische Arbeiten studieren und darauf aufbauen. EU-Planer haben dieses Risiko in Kauf genommen und darauf gewettet, dass ein florierendes offenes europäisches Ökosystem letztendlich wichtiger sein wird als die Beibehaltung eines einzelnen Modells als Eigentum. Ob ein 400 Milliarden Parameter umfassendes und 24-sprachiges Modell, das innerhalb eines Jahres bereitgestellt wird, ausreicht, um die Lücke zur Spitze zu schließen, wird die zentrale Frage für die europäische KI im Jahr 2026 sein.
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