Entire Inc., das vom ehemaligen GitHub-Chef Thomas Dohmke gegründete Entwicklerplattform-Startup, hat eine Vorschau auf ein verteiltes Git-Netzwerk gestartet, das es Programmieragenten mit künstlicher Intelligenz ermöglichen soll, Code zu klonen und zu pushen, ohne an die Geschwindigkeitsgrenzen des zentralisierten Hostings zu stoßen. Die Vorschau, die am 8. Juli 2026 eröffnet wurde, ist über die Warteliste mit aktiven Regionen in den Vereinigten Staaten, der Europäischen Union und Australien verfügbar.

Die Kernidee ist unkompliziert: Entwickler können ein vorhandenes GitHub-Repository in einem einzigen Schritt auf Entire spiegeln. Der Code verbleibt auf GitHub, während ein KI-Agent einen regionalen Entire-Spiegel klont und daraus Daten abruft, wodurch der starke gleichzeitige Leseverkehr, den die Agenten erzeugen, entlastet wird, sodass er weiter bauen kann, ohne die Obergrenzen zu erreichen. Für die neuesten Entwicklungen bei KI-Tools und Entwicklerplattformen können Leser unsere Berichterstattung über die KI-Branche auf der Homepage verfolgen.

Das Problem: Zentralisiertes Git als Flaschenhals

Dohmke argumentiert, dass zentralisiertes Git-Hosting mit der Skalierung von KI-Agenten zu einer grundlegenden Einschränkung geworden ist. Die Belastung durch eine große Anzahl von Agenten und Entwicklern, die auf einen einzelnen Server zugreifen, zeigt sich in Ratenbegrenzungen, hoher Latenz oder sogar Ausfällen. Er leitete vier Jahre lang das zu Microsoft gehörende GitHub, bevor er es im August 2025 verließ, um Entire aufzubauen.

Git sei von Natur aus immer für die Verteilung gedacht, erklärte Dohmke. Im Zeitalter der Agenten ist zentralisiertes Git-Hosting zu einer grundlegenden Einschränkung geworden, da sich die Belastung durch Milliarden von Agenten und Entwicklern, die einen zentralen Server belasten, in Form von Ratenbegrenzungen, hoher Latenz oder sogar Ausfällen zeigt. Heute, sagte er, beginnen wir, Git zu seinem ursprünglichen Versprechen zurückzubringen, mit einem verteilten und bald vollständig dezentralen und Open-Source-Netzwerk miteinander verbundener Knoten auf der ganzen Welt.

Benchmark-Ergebnisse: Hunderttausende Operationen pro Stunde

Entire sagte, es habe das Git-Backend speziell für die gleichzeitige, hochvolumige Agentenaktivität umgestaltet, und die ersten Testzahlen seien beeindruckend. In einem Test verwaltete das Netzwerk etwa 570.000 Klone pro Stunde aus einem einzigen Repository, wobei 200 simulierte Clients in Frankfurt, Paris, London und Dublin flache Klonvorgänge durchführten.

Ein separater Push-Test führte zu 586 Push-Vorgängen pro Sekunde oder etwa 2,1 Millionen pro Stunde zu einem einzelnen Repository. Ein gemischter Test, bei dem das Klonen und das Pushen der Art und Weise, wie ein Agent in der Praxis ausgeführt wird, wiederholt wurden, hielt etwa 470 Vorgänge pro Sekunde durch. Das Unternehmen plant, sowohl das Git-Backend als auch die Benchmark-Suite, die diesen Zahlen zugrunde liegt, als Open-Source-Lösung bereitzustellen.

Agentenbewusste Funktionen: Schuldzuweisung, Überprüfung und semantische Suche

Über den reinen Durchsatz hinaus hat Entire Funktionen entwickelt, die auf der Realität basieren, dass KI-Agenten mittlerweile erhebliche Teile des Codes schreiben und überprüfen. Die Plattform umfasst eine semantische Speicherschicht, die jede Agentensitzung, jede Eingabeaufforderung und jeden Tool-Aufruf erfasst und sie zusammen mit dem Code selbst im Repository ablegt.

Entire Blame bringt die Agentensitzung, die Eingabeaufforderung und die Entscheidung hinter einer bestimmten Codezeile zum Vorschein und erweitert so das traditionelle Git-Blamme-Konzept auf die Ära der Agenten. Entire Review sendet eine Verzweigung parallel an mehrere Agenten für eine absichtsorientierte Codeüberprüfung. Mit einer Code- und semantischen Suchfunktion können Entwickler abfragen, warum Code geschrieben wurde, und nicht nur, was sich geändert hat.

Dohmke argumentiert, dass Sitzungsprotokolle zum zweitwichtigsten Artefakt in der Softwareentwicklung geworden sind und neben dem Code in das Repository gehören. Wenn man diese Erinnerung an das Repo bindet, verhindert er, dass Agenten Fehler wiederholen, und ermöglicht es Entwicklern, zu überprüfen, was erstellt wurde und warum.

Integrationen und Unternehmenshintergrund

Entire lässt sich jetzt mit den wichtigsten Programmieragenten integrieren, darunter Claude Code, Codex, Cursor, Factory AI und GitHub Copilot. Das Unternehmen ist erst fünf Monate alt und startete im Februar 2026 mit einer 60-Millionen-Dollar-Seed-Runde bei einer Bewertung von 300 Millionen Dollar.

Das Startup beschäftigt mittlerweile mehr als 40 Mitarbeiter in neun Ländern, darunter den USA, Australien, Deutschland, Indien und den Niederlanden. Es wird erwartet, bis zum Jahresende 60 Mitarbeiter zu erreichen. Natives Hosting für neue öffentliche und private Repositorys ist in den kommenden Monaten geplant, und Entire möchte das Netzwerk außerdem vollständig dezentralisieren, damit der Code in der Region gespeichert werden kann, was Entwicklern dabei helfen soll, die Regeln zur Datenresidenz und -souveränität einzuhalten.

Ein umfassenderer Wandel hin zu einer agentennativen Infrastruktur

Die Einführung von Entire spiegelt einen breiteren Branchenwandel hin zum Aufbau einer Infrastruktur wider, bei der davon ausgegangen wird, dass KI-Agenten erstklassige Benutzer von Entwicklertools sind. Da Codierungsagenten von Anthropic, OpenAI, Cursor und anderen zunehmend Aufgaben vom Schreiben von Funktionen bis zur Überprüfung von Pull-Requests übernehmen, werden die Systeme, die sie unterstützen, von Grund auf überdacht.

Die Spannung zwischen zentralisierten Plattformen und den verteilten Ursprüngen von Git ist nicht neu, aber das Ausmaß des agentengesteuerten Datenverkehrs verleiht ihm neue Dringlichkeit. Ob Entire mit den etablierten Netzwerkeffekten von GitHub mithalten kann, bleibt eine offene Frage, aber der Fokus des Unternehmens auf agentennative Funktionen und sein Open-Source-Engagement machen es zu einem bemerkenswerten Neuzugang in der Entwicklertools-Landschaft.

Der KI einen Schritt voraus sein

Die Vorschau des gesamten verteilten Git-Netzwerks ist über die Warteliste geöffnet. Weitere aktuelle KI-Nachrichten und Berichterstattung über Entwicklertools finden Sie unter AI Buzz Wire.

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