Google testet Gemini 4 „Carbon“, ein internes Modell, das mit Claude Opus 5.5 bei Coding mithalten könnte

Google hat die Einführung von Gemini 4 Argon für die Öffentlichkeit noch nicht abgeschlossen, aber laut internen Dokumenten, die von Business Insider überprüft wurden, testet das Unternehmen bereits das Nächste: eine Gemini 4-Variante mit dem Codenamen Carbon, die erste Anzeichen dafür zeigt, dass sie mit dem stärksten Codierungsmodell von Anthropic übereinstimmt.

Der am Freitag veröffentlichte und von The Decoder ausführliche Bericht beschreibt Dokumente, Screenshots und interne Chats, in denen Google-Mitarbeiter drei in der Entwicklung befindliche Gemini-4-Varianten diskutieren: Argon, Barium und Carbon. Für Leser, die den Wettlauf um Grenzmodelle verfolgen, ist dies das jüngste Zeichen dafür, dass die Kluft zwischen den Modellgenerationen in einem fortlaufenden Strom von Aktualisierungen zusammenbricht, und unsere KI-Modell-Neuigkeiten Berichterstattung verfolgt jeden Schritt davon.

Carbon läuft bereits in Google

Laut Business Insider wurde Carbon in den letzten Tagen auf Jetski, der internen Codierungsplattform von Google, eingesetzt, und erste Benutzer sagen, dass es vor allem bei Programmieraufgaben stärker als Argon ist. Ein Mitarbeiter verglich Carbon mit Claude Opus 5.5, dem stärksten Codierungsmodell von Anthropic, und wies darauf hin, dass das Google-Modell noch weiterer Tests bedarf, bevor dieser Vergleich aussagekräftig ist.

Dieselben Dokumente bieten einen seltenen Einblick in die Benennung und Inszenierung von Googles Frontier-Releases. Argon, das aktuelle Spitzenmodell des Unternehmens, trug zuvor den Codenamen „Barium-B“, und ein Mitarbeiter beschrieb Carbon intern als „Gemini Pro Next Model“. Das deutet darauf hin, dass es sich bei Carbon und Barium um Kontrollpunkte oder Kandidaten-Updates innerhalb der Argon-Frontier-Familie und nicht um separate Produktstufen handelt, obwohl aus den Dokumenten nicht klar hervorgeht, ob Carbon letztendlich als Argon-Upgrade oder als eigene Version ausgeliefert wird.

Nicht jeder bei Google ist davon überzeugt, dass das neue Modell einen klaren Schritt nach vorne darstellt. Frühe Versionen von Argon erinnerten einen anderen Mitarbeiter bei einigen Codierungsaufgaben an das ältere Opus 5, auch wenn die interne Resonanz des Modells insgesamt positiv war.

Warum Argon kein Flash-Modell ist

Als Argon am 30. September angekündigt wurde, kursierten Spekulationen darüber, dass es sich möglicherweise eher um ein geschwindigkeitsoptimiertes Flash-Klasse-Modell als um eine Version mit maximaler Leistung handeln könnte. Google hat diese Theorie inzwischen ausgeschlossen. In der Ankündigung seines Gemini-Agenten für Google Workspace legte das Unternehmen seine Modellpalette nach Zweck dar: Argon für grenzüberschreitendes Denken, Flash für Geschwindigkeit und Lautstärke, Omni für generative Medien und Gemma für leichte Open-Weight-Arbeit.

Argon ist daher das stärkste Argumentationsmodell von Google und wird vom Unternehmen neben der Opus-Reihe von Anthropic und Astra von OpenAI positioniert. Es steht derzeit nur einer begrenzten Gruppe vertrauenswürdiger Cyber-Verteidiger über das Fairwind-Programm von Google zur Verfügung. Die Preise liegen bei 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, und auf zwischengespeicherte Eingaben wird ein Rabatt von 95 Prozent gewährt.

„Rekursive Selbstverbesserung“-Witze schreiben sich selbst

Das Tempo der internen Iteration ist nicht unbemerkt geblieben. Vedant Misra, ein Google DeepMind-Forscher, antwortete auf den Business Insider-Bericht zu X mit einem pointierten Witz: „Haben Sie schon von rekursiver Selbstverbesserung gehört?“ – ein Hinweis auf die Praxis, KI-Systeme zum Aufbau besserer KI-Systeme einzusetzen. OpenAI und Anthropic haben beide über eine ähnliche Dynamik in ihren eigenen Pipelines berichtet, wo aufeinanderfolgende Modellgenerationen zunehmend bei der Produktion ihrer Nachfolger mithelfen.

Ob Carbon ein Produkt dieser Schleife ist oder nicht, der Codename „Churn“ ist aufschlussreich. Eine schnelle Abfolge interner Prüfpunkte, die jeweils innerhalb weniger Tage nach der Bereitstellung im Vergleich zu Grenzkonkurrenten getestet wurden, deutet darauf hin, dass Google seinen Veröffentlichungsprozess so industrialisiert hat, dass der traditionelle Modellzyklus von sechs auf zwölf Monate komprimiert wird.

Google bereitet bereits die Startmaschinerie vor

Es gibt noch keinen offiziellen Termin für eine umfassendere Einführung von Gemini 4, aber Googles eigene Produkte werden neu geordnet, um Platz zu schaffen. In der Gemini-App haben Benutzer und Tester einen neuen „Automatik“-Modus für die 3er-Modelle sowie eine einstellbare Einstellung der Argumentationsintensität entdeckt, die von niedrig bis hoch reicht. In Google AI Studio ist ein neuer „Ultra“-Modus aufgetaucht, der Zugang zu „erweiterten Fähigkeiten und Tools“ verspricht.

Logan Kilpatrick von Google hat öffentlich bestätigt, dass das Team daran arbeitet, das Maximum aus Argon herauszuholen, was mit dem in den internen Dokumenten beschriebenen Muster übereinstimmt: Bereitstellung des Frontier-Modells für ein kleines Fachpublikum, Iteration anhand der Benchmarks der Konkurrenz und Erweiterung des Zugriffs, wenn die Leitplanken ausgereift sind.

Was Sie als Nächstes sehen sollten

Drei Fragen werden die nächsten Wochen bestimmen. Erstens, ob die frühe Codierungsleistung von Carbon breiteren internen Tests standhält oder nachlässt, wie es bei vielversprechenden Prüfpunkten manchmal der Fall ist. Zweitens, ob Google Argon über Cyber-Verteidiger hinaus auf Entwickler und Verbraucher ausdehnt – das Unternehmen hat lediglich erklärt, dass eine breitere Verfügbarkeit „so schnell wie möglich“ erfolgen wird. Drittens, wie Anthropic und OpenAI reagieren: Opus 5.5 ist der Referenzpunkt, den Googles eigene Mitarbeiter für Codierungsvergleiche verwenden, und ein wettbewerbsfähiges Gemini-Update würde einen Preis- und Leistungswettbewerb neu starten, der in diesem Jahr bereits die Kosten für Codierungsmodelle gesenkt hat.

Carbon bleibt vorerst ein interner Codename, der an Screenshots und Chatprotokolle angehängt wird, und kein angekündigtes Produkt. Aber die Fahrtrichtung ist klar. Google konkurriert nicht mehr durch die Einführung von Modellen; es konkurriert, indem es sie kontinuierlich ersetzt.

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