Google DeepMind hat die Interactions API zur Standardschnittstelle für seine Gemini-Modelle und -Agenten gemacht und damit eine Abkehr von der älteren „generateContent“-Schnittstelle vollzogen, die die Gemini-Entwicklung seit der ersten Auslieferung der Modelle verankert hat. Der Schritt, der am 26. Juni im Entwicklerblog von Google angekündigt wurde, macht eine API, die sich seit Dezember 2025 in der Betaphase befindet, zur primären Methode, mit der Entwickler voraussichtlich auf Gemini aufbauen werden.

Die ältere „generateContent“-Schnittstelle funktioniere immer noch, betonte Google, sodass bestehende Anwendungen nicht über Nacht kaputt gehen würden. Aber das Unternehmen zieht jetzt eine klare Linie: Neue Agentenfunktionen werden künftig nur noch über die Interactions API bereitgestellt. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer aktuelle KI-Trends.

> „Interactions bereitet die Bühne für die neue Ära der Agenten.“
>
> — Logan Kilpatrick, Google Developer Relations Lead

Google hat einen Migrationsleitfaden veröffentlicht, der Entwicklern beim Umstieg von der vorherigen Benutzeroberfläche helfen soll. Die neue API ist jetzt die Standardeinstellung in Google AI Studio und in der gesamten offiziellen Gemini-Dokumentation.

Was sich durch die Interaktions-API ändert

Die bedeutendste Veränderung ist struktureller Natur. Die vorherige Benutzeroberfläche organisierte Konversationen nach Rollen – Bezeichnungen wie „Benutzer“ und „Modell“ – und spiegelte das bekannte Chat-Format wider, das die meisten großen Sprachmodell-APIs übernahmen. Die Interactions API ersetzt diese rollenbasierte Struktur durch typisierte Schritte, wobei jede Aktion, von der Benutzereingabe über einen Funktionsaufruf bis hin zu einer Modellantwort, ein eigener, explizit definierter Schritt ist.

Das Ergebnis ist laut Google ein Schema, das sich besser für komplexe Agenten-Workflows eignet als für einfaches Hin- und Her-Chatten. Agenten müssen routinemäßig Toolaufrufe verketten, im Hintergrund ausführen und auf der Grundlage von Zwischenergebnissen verzweigen – Muster, mit denen das alte rollenbasierte Konversationsmodell umständlich umgegangen ist.

Eingebaute Agentenprimitive

Seit dem Start der Beta-Phase Ende 2025 hat die Interactions API eine Reihe von Funktionen angesammelt, die Google als erstklassige Agentenbausteine positioniert:

  • Verwaltete Agenten, die in ihrer eigenen Linux-Sandbox ausgeführt werden und Entwicklern eine isolierte Umgebung für die Ausführung von vom Agenten generiertem Code und Befehlen bieten.
  • Ausführung im Hintergrund für lang laufende Aufgaben, sodass Agenten ihre Arbeit asynchron fortsetzen können, anstatt sie bei einer einzelnen Anfrage zu blockieren.
  • Tool-Verkettung mit integrierter Google-Suche und Google Maps, sodass Agenten Echtzeitinformationen und Standortdaten abrufen können, ohne dass Entwickler diese Integrationen manuell verkabeln müssen.
  • Mediengenerierung, die Bilder, Musik und Sprache umfasst und es einer einzigen Agentenschnittstelle ermöglicht, multimodale Ausgaben zu erzeugen.

Google hat seit der Beta auch Teile des Schemas vereinfacht und so Reibungspunkte beseitigt, auf die Early Adopters hingewiesen hatten.

Flex- und Prioritätsmodi

Entwickler, die auf der Interactions API aufbauen, können zwischen zwei Ausführungsmodi wählen. Der Flex-Modus senkt die Kosten um etwa 50 Prozent und tauscht etwas Latenz gegen günstigere Inferenz – nützlich für umfangreiche Arbeiten oder Hintergrundarbeiten. Der Prioritätsmodus optimiert stattdessen die Geschwindigkeit und leitet Anfragen für die schnellste Antwort weiter.

Der Kostenhebel ist für Google im Wettbewerb von Bedeutung. Die Ausgaben für Unternehmens-KI sind in der gesamten Branche zu einem zentralen Anliegen geworden, da Unternehmen mit zunehmender Modellnutzung die Token-Kosten zunehmend unter die Lupe nehmen. Durch den 50-prozentigen Kostensenkungsmodus erhalten Gemini-Entwickler eine konkrete Möglichkeit, Rechnungen einzudämmen, ohne die Plattform verlassen zu müssen.

Warum der Wandel wichtig ist

Der Übergang spiegelt eine breitere Branchenumstellung von Chat-Schnittstellen hin zu Agenten-Schnittstellen wider. Während frühe LLM-Produkte als Konversationsassistenten konzipiert waren, basiert die aktuelle Welle an Entwicklertools auf autonomen und halbautonomen Agenten, die mehrstufige Aufgaben über Tools und Dienste hinweg erledigen.

Indem Google die Interactions API zum Standard macht – und neue Agentenfunktionen ausschließlich dafür reserviert – bringt Google seine gesamte Entwicklerbasis auf eine Infrastruktur, die für diese Agentenzukunft konzipiert ist. Entwickler, die bei „generateContent“ bleiben, behalten die Kompatibilität, werden aber nach und nach neue Funktionen verpassen.

Die Änderung kommt, da der Wettbewerb um die Agentenebene zunimmt. Anthropic hat mit seinen Produkten Claude Code und Claude Tag auf die Agenten-Infrastruktur zurückgegriffen, OpenAI baut seine Agenten- und Computernutzungsfunktionen weiter aus und Open-Source-Frameworks vervielfachen sich. Google geht davon aus, dass der Besitz der Entwicklerschnittstelle – und nicht nur des zugrunde liegenden Modells – entscheidend sein wird, wenn Agentenanwendungen in die Produktion gehen.

Google hat kein End-of-Life-Datum für die „generateContent“-Schnittstelle bekannt gegeben, aber die klare Richtung ist, dass die Interactions API nun der Weg nach vorn für jeden ist, der auf Gemini aufbaut.

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