Metas „Watermelon“-KI-Modell entspricht in Benchmarks GPT-5.5, da Zuckerberg Agentenverzögerungen meldet

Laut AI-Chef Alexandr Wang hat Metas KI-Modell der nächsten Generation mit dem Codenamen „Watermelon“ bei wichtigen Benchmarks mit OpenAIs Flaggschiff GPT-5.5 gleichgezogen. Die von Business Insider gemeldete Behauptung stellt einen seltenen Lichtblick für ein Unternehmen dar, das viel Geld ausgegeben hat, um den Abstand zur Konkurrenz zu verringern. Doch das gleiche interne Rathaus, das die Modellaktualisierung hervorbrachte, offenbarte auch tiefe Frustration an der Spitze: CEO Mark Zuckerberg gab zu, dass Metas breiterer Vorstoß in Richtung KI-Agenten langsamer voranschreitet als geplant.

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Wassermelone: Eine Berechnungswette in Größenordnung

In einem Gespräch mit Mitarbeitern in einem internen Rathaus am Donnerstag, dem 2. Juli, sagte Wang, dass Watermelon mit dem Topmodell von OpenAI, GPT-5.5, gleichgezogen habe, und verwies auf Benchmarks, die er nicht öffentlich spezifizierte. „Watermelon, unser nächstes Modell nach Avocado, befindet sich derzeit im Training“, sagte Wang laut Business Insider. „Watermelon verbraucht eine Größenordnung mehr Rechenleistung als Avocado.“

„Avocado“ ist der interne Codename für Muse Spark, das erste Modell in Metas neuer Frontier-Reihe, das im April ausgeliefert wurde. Muse Spark erzielte solide Benchmark-Ergebnisse, konnte jedoch nicht mit den Angeboten von OpenAI oder Anthropic mithalten, sodass Meta als einen Schritt zurückliegt. Die Entscheidung, etwa das Zehnfache an Rechenleistung in den Nachfolger zu stecken, zeigt, wie aggressiv das Unternehmen darauf setzt, dass reine Skalierung die Leistungslücke schließen kann.

Der Einsatz ist ungewöhnlich hoch. Meta plant, in diesem Jahr bis zu 145 Milliarden US-Dollar für die KI-Infrastruktur auszugeben, ein beträchtlicher Teil der mehr als 700 Milliarden US-Dollar, die Big Tech insgesamt in diesen Bereich investiert.

Zuckerberg räumt ein, dass Agenten hinter dem Zeitplan zurückbleiben

Wangs optimistisches Modell-Update stand im Widerspruch zu einer nüchterneren Einschätzung von Zuckerberg, dessen Bemerkungen in einer von Reuters erhaltenen Audioaufnahme festgehalten wurden. Der CEO räumte ein, dass die KI-Agenten, nach denen Meta sein Geschäft neu organisiert hat, nicht so schnell vorangekommen sind wie erwartet.

„Der Verlauf der Wirkstoffentwicklung hat sich in den letzten vier Monaten nicht wirklich in der von uns erwarteten Weise beschleunigt“, sagte Zuckerberg laut Reuters den Mitarbeitern. Er fügte hinzu, dass die Wetten auf die neue Struktur des Unternehmens „noch nicht aufgegangen sind“ und dass die Unternehmensumstrukturierung „nicht so sauber verlaufen ist, wie sie hätte sein können“.

Das Eingeständnis ist aufgrund der Höhe, die Meta gesetzt hat, wirklich von Bedeutung. Im vergangenen Jahr übertrug Zuckerberg Wang die Leitung der KI-Abteilung, benannte sie in Meta Superintelligence Labs um und bot neunstellige Vergütungspakete an, um Spitzenforscher von OpenAI und Google abzuwerben. Im Mai entließ das Unternehmen rund zehn Prozent seiner weltweiten Belegschaft und versetzte etwa 7.000 Mitarbeiter in KI-Teams, um die Infrastruktur zu finanzieren und die Effizienz KI-gestützter Arbeitsabläufe zu steigern.

Ein rosigeres Bild vom KI-Chef

Im selben Rathaus schlug Wang einen deutlich anderen Ton an als sein Chef. Auf der sozialen Plattform

Wang wies auf greifbare kurzfristige Veröffentlichungen hin. Ein Muse Spark-Update mit erheblichen Verbesserungen der Codierungs- und Agentenfunktionen werde bald verfügbar sein, sagte er, zusammen mit einem Codierungsmodell, das seiner Meinung nach „ziemlich bald“ mit Anthropics Claude Opus mithalten könne. Er schlug vor, dass die Benutzer es zu schätzen wissen würden, was das Team „gekocht“ hat.

Der längere Bogen hinter den Codenamen

Die Codenamen der internen Modelle zeichnen Metas schwierige Reise nach. Im März berichtete die New York Times, dass Meta ein früheres Modell, auch Avocado genannt, verzögert hatte, nachdem interne Tests gezeigt hatten, dass es in Bezug auf logisches Denken, Programmieren und Schreiben hinter Google, OpenAI und Anthropic zurückblieb. Die Führung diskutierte einmal sogar über eine vorübergehende Lizenzierung von Googles Gemini, doch kam keine Einigung zustande. Muse Spark wurde schließlich im April ausgeliefert und Watermelon wurde als nächster Schritt nach vorne positioniert.

Ob Watermelon Wangs Benchmark-Ansprüchen in unabhängigen Bewertungen gerecht werden kann, bleibt abzuwarten. Meta hat in der Vergangenheit Modelle ohne offene Gewichte veröffentlicht, eine Abweichung von seinem früheren Open-Source-Ansatz, was bedeutet, dass externe Forscher möglicherweise nur begrenzte Möglichkeiten haben, die Zahlen zu überprüfen, bevor das Modell die Benutzer erreicht.

Was als nächstes kommt

Zuckerberg teilte den Mitarbeitern mit, dass er innerhalb der nächsten drei bis sechs Monate greifbarere Ergebnisse erwarte. Unterdessen erkundet Meta angrenzende Einnahmequellen, um seine KI-Ambitionen zu finanzieren. Bloomberg berichtete, dass das Unternehmen ein Cloud-Geschäft aufbaut, um überschüssige KI-Rechenkapazität an externe Kunden zu verkaufen, was einem Plan entspricht, den bereits andere infrastrukturreiche Unternehmen verfolgen.

Unabhängig davon ging Chief Technology Officer Andrew Bosworth auf die umstrittene Maus-Tracking-Software des Unternehmens ein, die die Aktivitäten der Mitarbeiter aufzeichnet, um KI-Trainingsdaten zu generieren. Eine interne Überprüfung habe ergeben, dass keine Mitarbeiterdaten in die KI-Schulung eingeflossen seien, sagte Bosworth. Wenn das Programm neu gestartet wird, wird es auf Opt-in-Basis ausgeführt.

Für Meta werden die kommenden Monate auf die Probe stellen, ob sich größere Modelle und höhere Ausgaben endlich in Produkte umsetzen lassen, die den Ambitionen des Unternehmens entsprechen.

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