Microsoft hat am Freitag Microsoft-Decision-1, ein spezialisiertes Modell für schnelle, strukturierte Entscheidungsfindung, auf seiner Foundry-Plattform eingeführt – und es auf Alibabas offenem Qwen3.5-9B aufgebaut und nicht auf einem Modell seines engen Partners OpenAI, berichtete The New Stack.
Der Start erfolgt drei Tage, nachdem OpenAI seine Entscheidungs-API allen Entwicklern in der öffentlichen Betaversion zugänglich gemacht hat, und am selben Tag kündigte TypeSafe, das Startup, das vor etwa dreieinhalb Wochen mit Jev die Entscheidungsmodellkategorie begründete, eine Serie A im Wert von 870 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 7,5 Milliarden US-Dollar an, angeführt von a16z. Microsoft hat für Decision-1 genau den Preis von Jev berechnet: 0,042 US-Dollar pro Million Input-Tokens mit kostenloser Ausgabe. Weitere Informationen zum immer schneller werdenden Wettlauf, KI billiger und schneller zu machen, finden Sie in unserer laufenden KI-Branchenberichterstattung.
Preislich passend zu Jev, aufgebaut auf den offenen Gewichten eines Konkurrenten
Decision-1 ist ein nachtrainiertes Modell: Microsoft ging von Alibabas Qwen3.5-9B aus und optimierte es für strukturierte Entscheidungsaufgaben statt für die Generierung mit offenem Ende. Das Unternehmen plant, das Modell sowohl auf seinen eigenen MAI-Modellen als auch auf OpenAIs neu zu basieren, aber die anfängliche Wahl einer chinesischen Open-Weight-Basis ist bemerkenswert für ein Unternehmen, das Milliarden in OpenAI investiert.
Auch Microsoft ist weit davon entfernt, der First Mover zu sein. Laut The New Stack haben OpenAI, Upstage, Perplexity, Cloudflare und AWS in den dreieinhalb Wochen seit dem Start von Jev jeweils eigene Entscheidungsmodelle ausgeliefert. Die von Microsoft gewählte Qwen3.5-Basis ist so etwas wie ein Branchenstandard geworden: Jared Palmer, Vice President of Engineering bei Cognition, gab rund 95 US-Dollar für Modal H100 Compute aus, um seine Open-Source-Kev-Modelle auf Qwen3.5 zu portieren, und Cloudflare baute sein Clef-Flash-Modell auf derselben Qwen3.5-9B-Basis auf.
Auch der Preis konvergiert. Palmer listet Kev-4B auf OpenRouter mit 0,042 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens auf, Perplexity verlangt 0,02 US-Dollar und OpenAI verlangt mehr als das Doppelte des Jev-Tarifs. Bei diesen Preisen sind die Einnahmen aus einzelnen Entscheidungsgesprächen minimal – was darauf hindeutet, dass die größere Chance von Microsoft darin besteht, den Agentenverkehr, einschließlich der generativen Anrufe rund um jede Entscheidung, über Foundry laufen zu lassen.
Microsoft ist sein eigener erster Kunde
Der Vorsitzende und CEO von Microsoft, Satya Nadella, kündigte das Modell am Freitag auf
Vier interne Teams haben dies laut The New Stack bestätigt. Xbox Research hat Decision-1 verwendet, um mehr als 10.000 Spieler-Feedbacks zu sortieren. Das Copilot-Team bewertete damit Chat- und Agentenantworten. Bereitschaftstechniker nutzten es, um bei Live-Vorfällen den Kontext abzurufen, und Microsoft Discovery nutzte es, um Experimente zu bewerten, bevor ein Agent eine Neuplanung durchführt.
Den internen Zahlen von Microsoft zufolge ist das Modell mehr als 14-mal so schnell wie GPT-6 Sol bei einem Bruchteil der Kosten für die Xbox-Arbeitslast und 46-mal konsistenter in Discovery. Achint Srivastava, Vizepräsident für Softwareentwicklung im Office of the CTO von Microsoft, stellte Decision-1 als eine Möglichkeit vor, Entscheidungsfindung zu vorhandenen Anwendungen, Agenten und Arbeitsabläufen „in einer sicheren, vertrauenswürdigen Umgebung“ hinzuzufügen.
Was Decision-1 nicht kann
Der Start zeigt auch, wo Microsoft seinen Konkurrenten hinterherhinkt. In der Foundry-Liste von Decision-1 heißt es, dass es bis zu 32.768 Text-Tokens akzeptiert und JSON zurückgibt, aber keine Bilder unterstützt – im Gegensatz zur Decisions API von OpenAI und Clef von Cloudflare, das einen Vision-Encoder verwendet. Und während Cloudflare Clef unter der freizügigen Apache 2.0-Lizenz veröffentlichte, hat Microsoft keine offenen Gewichtungen für Decision-1 angekündigt.
Es gibt auch eine Kompatibilitätsfrage. AWS, Upstage und Ollama haben die System One-API von TypeSafe übernommen, die nun eine gemeinsame Schnittstelle in der gesamten Kategorie darstellt. Microsoft hat jedoch nicht gesagt, ob Decision-1 vollständig kompatibel ist – obwohl der Foundry-Beispielcode einen /systemone-Endpunkt aufruft.
Auch Kalibrierungsansprüche verdienen eine genaue Prüfung. Laut Microsoft sind die Wahrscheinlichkeiten von Decision-1 kalibriert, was bedeutet, dass eine Vorhersage von 90 % in repräsentativen Fällen in etwa neun von zehn Fällen richtig sein sollte, und in der unternehmenseigenen Dokumentation wird Kunden empfohlen, die Kalibrierung anhand ihrer Daten zu validieren. Diese Warnung spiegelt den Vorabdruck von JevOut wider, in dem USC-Informatikforscher Zixiang Drei weitere Bewertungssysteme zeigten bei demselben Testansatz Flipraten zwischen 64,9 % und 73,2 %. Microsoft gibt an, Decision-1 mit acht Arten von Störungen getestet zu haben, darunter neu angeordnete Optionen und paraphrasierte Beschreibungen.
Entscheidungen über Copilot, GitHub und Xbox weiterleiten
Das Modell hat möglicherweise eine größere Aufgabe vor sich. Am Mittwoch gab Microsoft bekannt, dass GitHub Copilot bald entscheiden wird, wann eine Aufgabe auf dem Gerät ausgeführt und wann sie an Modelle im Cloud-Maßstab gesendet wird. Allerdings hat Microsoft nicht bekannt gegeben, was Copilot an die Cloud sendet. Das Modellrouting gehört zu den Anwendungsfällen, die Microsoft für Decision-1 auflistet, das Unternehmen hat jedoch nicht bestätigt, dass das Modell diese Aufrufe durchführen wird. Da Routing-Entscheidungen über Copilot, GitHub und Xbox hinweg getroffen werden müssen, besteht für Microsoft ein Anreiz, diese intern zu erledigen.
Die Wettbewerbschancen sind in der Anziehungskraft von TypeSafe sichtbar. Diogo Almeida, CEO von TypeSafe, postete auf Das sind die gleichen Unternehmen, an die Microsoft Azure verkauft – was die Einführung von Decision-1 weniger zu einer Wette auf einen neuen Markt als vielmehr zu einer Verteidigung eines bestehenden Marktes macht.
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