Das chinesische KI-Startup MiniMax hat offiziell M3.1 Flash auf den Markt gebracht, ein Agentenmodell, das nach Angaben des Unternehmens etwa dreimal schneller und 70 Prozent günstiger im Betrieb ist als sein Vorgänger. Die Ankündigung, die am 19. Oktober auf der Website von MiniMax veröffentlicht und am selben Tag von Reuters aufgegriffen wurde, beendet auch eines der ungewöhnlicheren Rätsel in der KI-Community: Das anonyme Modell namens „Space Bunny“, das unter einem Codenamen stillschweigend mehr als 200 Billionen Token verarbeitete, war eine frühe Version von MiniMax M3.1 Flash.

Die Space Bunny-Enthüllung Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.

Wochenlang hatten Entwickler ein leistungsfähiges Modell getestet, das unter dem Namen „Space Bunny“ aufgeführt war, ohne klare Angaben darüber zu machen, wer es gebaut hatte. Der Startbeitrag von MiniMax bestätigte, dass es sich bei Space Bunny tatsächlich um eine frühe Version von M3.1 Flash handelte, die den Datenverkehr anonym bediente. Das Unternehmen gibt an, dass das Modell in diesem Zeitraum mehr als 200 Billionen verarbeitete Token angehäuft hat, was ihm vor seinem offiziellen Debüt eine ungewöhnlich große reale Bewertungsbasis verschaffte.

Die Strategie spiegelt ein breiteres Muster unter chinesischen KI-Laboren wider, die zunehmend anonyme oder Vorschauversionen nutzen, um Feedback zu sammeln, bevor sie den echten Namen eines Modells darauf setzen. MiniMax selbst stellte das Modell Ende September als M3.1-Flash-Preview vor, ohne Benchmarks und ohne Preise, wie AI Buzz Wire damals berichtete.

Benchmarks richten sich an Agenten, nicht nur an Chats

MiniMax positioniert M3.1 Flash als ein „Flash“-Modell der nächsten Generation, das für Agentenarbeit – Computernutzung, Codierung, Cybersicherheit und lange Unternehmensabläufe – und nicht nur für Konversations-Chats entwickelt wurde. Den veröffentlichten Ergebnissen des Unternehmens zufolge:

  • BankerToolBench: 76,2 – das Unternehmen gibt an, dass das Modell reale Unternehmensworkflows über SaaS-Systeme hinweg durchgängig abwickeln kann, die Vertriebs-, Marketing-, Betriebs-, Kundendienst-, Finanz- und HR-Aufgaben umfassen, mit Stärken in der mehrstufigen Planung, Dokumentenkonsistenz, Finanz-Compliance und verketteten Tool-Aufrufen.
  • DeepSWE v1.1: 73,7 % – laut Angaben von MiniMax liegt es neben Top-Modellen bei komplexen Softwareentwicklungsaufgaben, die unabhängiges Codeverständnis, Funktionsentwicklung, Fehlerbehebung und Testvalidierung erfordern.
  • OSWorld V2: 61,7 und Agents' Last Exam (ALE): 29,6 – Benchmarks, die den Computerbetrieb und die Leistung bei echten professionellen Aufgaben messen. Laut MiniMax steht der M3.1 Flash bei beiden Modellen an erster Stelle unter den chinesischen Modellen.
  • CyberGym: 82 % – was das Unternehmen neben internen Bewertungen in den Bereichen Code-Auditierung, Penetrationstests, Malware-Analyse und Reverse Engineering als Beweis für führende Kompetenz bei der Erkennung und Validierung von Schwachstellen anführt.

Wie immer bei von Anbietern gemeldeten Benchmarks bleibt die unabhängige Überprüfung begrenzt und Ranglistenvergleiche hängen stark von der Konfiguration ab. Laut MiniMax wurden die Ergebnisse durch „aggressivere Sparsity“ im Inferenzstapel optimiert.

Geschwindigkeit und Preisgestaltung: Der aggressive Teil

Die wirtschaftlichen Ansprüche sind wohl die größere Geschichte. MiniMax gibt an, dass die täglichen Ausgabegeschwindigkeiten 200+ Token pro Sekunde erreichen, wobei der mittlere (P50) Durchsatz konstant über 170 Token pro Sekunde liegt – und dass die Gesamtnutzungskosten für Agentenaufgaben 70 Prozent niedriger sind als beim Vorgänger des Modells.

Die Preise sind pauschal pro Million Token:

| Stufe | Preis (USD pro 1 Mio. Token) |
|---|---|
| Eingabe | 0,15 $ |
| Ausgabe | 0,60 $ |
| Zwischengespeicherte Eingabe | 0,015 $ |

Das unterbietet die Preise für die meisten APIs der Grenzklasse deutlich und setzt den Preiskampf fort, der den Markt für Agentenmodelle bis 2026 bestimmt hat. Es kommt Tage, nachdem DeepSeek sein V4.1-Flash-1017-Update unter einer MIT-Lizenz mit offenen Gewichtungen veröffentlicht hat, was den Druck auf alle Preisstufen des Marktes aufrechterhält. Bei hochvolumigen Agenten-Workloads – bei denen ein einzelner Unternehmensworkflow Hunderte von Modellaufrufen umfassen kann – macht die Spanne zwischen 0,60 US-Dollar und Ausgabepreisen in mehreren US-Dollar den Unterschied zwischen einem realisierbaren und einem unerschwinglichen Produkt aus.

Die Geschwindigkeitsangaben sind aus einem anderen Grund wichtig. Computernutzer geraten ins Stocken, wenn jeder Klick-und-Beobachten-Schritt Sekunden auf eine Antwort wartet; Durch einen Durchsatz von über 170 Token pro Sekunde im Median fühlt sich die mehrstufige GUI-Automatisierung reaktionsschnell genug für den Produktionseinsatz an. MiniMax geht davon aus, dass es die Agentenökonomie und nicht die reine Benchmark-Führung ist, die Unternehmenspiloten in Implementierungen umwandelt.

MarkTechPost, das über die Markteinführung berichtete, beschrieb M3.1 Flash als ein 428 Milliarden Parameter umfassendes Expertenmodell, obwohl in der eigenen Ankündigung von MiniMax keine Angabe zur Parameteranzahl gemacht wird.

Verfügbarkeit: API jetzt, Gewichte später

M3.1 Flash ist ab sofort über die MiniMax-API, das M-Plan-Abonnement des Unternehmens, und MiniMax Code, seinen Desktop-Codierungsagenten, verfügbar. Modellgewichte werden später veröffentlicht, sagte das Unternehmen, und eine leistungsfähigere „Pro“-Variante steht ebenfalls auf der Roadmap. Für beide wurden keine Termine genannt.

Der abgestufte Ansatz – zuerst die API, dann die offenen Gewichte – ist zum Standard-Playbook von MiniMax geworden. Das Unternehmen veröffentlichte im Juli seine H3-Videoversion mit offenen Gewichten und sein Unternehmensumsatz vervierfachte sich im ersten Halbjahr 2026 im Vergleich zum Vorjahr fast auf 116,6 Millionen US-Dollar.

Was es für Entwickler bedeutet

Für Teams, die Agenten-Pipelines aufbauen, ist die Idee von M3.1 Flash klar: Agentenleistung auf nahezu bahnbrechendem Niveau zu Rohstoffpreisen, mit Durchsatzzahlen, die mehrstufige Computer-Workflows wirtschaftlich machen. Die offenen Fragen sind, wie sich die vom Hersteller angegebenen Benchmarks bei unabhängigen Tests behaupten und wie schnell die versprochene Gewichtsfreigabe erfolgt.

Da DeepSeek, Z.ai und jetzt MiniMax alle Agentenmodelle zu aggressiven Preisen innerhalb desselben Monats ausliefern, verringert sich die Wettbewerbslücke zwischen chinesischen offenen Ökosystemen und westlichen geschlossenen APIs weiter – und Käufer sind die unmittelbaren Nutznießer.

_Dieser Artikel basiert auf der offiziellen Markteinführungsankündigung von MiniMax (19. Oktober 2026), der Berichterstattung von Reuters und der Berichterstattung von MarkTechPost._

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