Die US-amerikanische National Science Foundation hat dem San Diego Supercomputer Center an der UC San Diego eine Kooperationsvereinbarung über 35 Millionen US-Dollar über einen Zeitraum von fünf Jahren zuerkannt, um das Operations Center für die National Artificial Intelligence Research Resource einzurichten und zu betreiben, gab die UC San Diego diese Woche bekannt. SDSC wird die Bemühungen in Zusammenarbeit mit dem Texas Advanced Computing Center an der University of Texas in Austin leiten.

Das neue NSF NAIRR Operations Center (NAIRR-OC) markiert den Übergang der National AI Research Resource von einem erfolgreichen Pilotprojekt zu dem, was NSF als langfristige nationale Fähigkeit beschreibt – einen gemeinsamen Pool an fortschrittlicher Rechenleistung, hochwertigen Datensätzen, KI-Modellen, Software und Fachwissen, den jeder US-Forscher nutzen kann, unabhängig davon, ob sich seine Einrichtung einen eigenen KI-Supercomputer leisten kann. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Nachrichten.

Warum ein permanentes Operationszentrum wichtig ist

Wissenschaftliche Entdeckungen hängen zunehmend von KI-Ressourcen ab – groß angelegte Computer, kuratierte Daten und spezielle Tools, die in der Regel über das hinausgehen, was ein einzelnes Labor oder eine einzelne Universität alleine bereitstellen kann. Das NAIRR-Pilotprojekt, das von NSF im Januar 2024 im Anschluss an eine Durchführungsverordnung von 2023 gestartet wurde, hat Tausende von US-Forschern zusammengebracht, um Rechenleistungen von Agenturen, Privatunternehmen und akademischen Zentren bereitzustellen. Was fehlte, war ein dauerhaftes organisatorisches Rückgrat.

Die Auszeichnung schafft genau das: die Organisation, Dienste und Koordination, die erforderlich sind, um Forscher, Pädagogen und Studenten mit fortschrittlicher Computertechnik, Daten, KI-Modellen, Software, Schulungen und technischem Fachwissen zu verbinden. HPCwire berichtete, dass das Zentrum gemeinsam von SDSC und TACC geleitet wird, während ExecutiveGov feststellte, dass der Start das NAIRR als ständige nationale Forschungsinfrastruktur und nicht als zeitlich begrenzte Demonstration positioniere.

„Das NAIRR-OC ist ein wichtiger Schritt, um fortschrittliche KI-Ressourcen für Forscher, Pädagogen und Studenten im ganzen Land wirklich nutzbar zu machen“, sagte Frank Würthwein, SDSC-Direktor und leitender Forscher und Direktor des NAIRR-OC, in der Ankündigung. „Durch die Erweiterung des Zugangs können wir ehrgeizige Ideen und Entdeckungen ermöglichen, die sonst möglicherweise unerreichbar bleiben würden.“

Was das Operations Center tatsächlich tun wird

Im Rahmen der Kooperationsvereinbarung werden SDSC und TACC als operatives Rückgrat der NAIRR dienen. Nach Angaben der UC San Diego wird das Operations Center:

  • Koordinierung der teilnehmenden privaten, bundesstaatlichen und akademischen Ressourcenanbieter
  • Integrieren Sie Computer, verteilte wissenschaftliche Daten, KI-Modelle, Software und Forschungstools
  • Aufbau und Betrieb eines einheitlichen nationalen NAIRR-Portals
  • Bereitstellung von Benutzerunterstützung, Dokumentation, Schulung, Öffentlichkeitsarbeit und Engagement
  • Richten Sie ein NAIRR-Benutzerforum und Feedback-Kanäle ein, damit sich die Ressource mit den Bedürfnissen der Community weiterentwickelt
  • Leitung des Übergangs geeigneter Funktionen vom NAIRR-Pilotprojekt zur langfristigen nationalen Infrastruktur
  • Identifizieren Sie Herausforderungen, die Forscher, Pädagogen und Studenten davon abhalten, sich voll und ganz auf KI-gestützte Entdeckungen einzulassen

Die Betonung eines einzigen koordinierten Portals und einer einzigen Supportebene greift eine seit langem bestehende Kritik an föderierten Rechenprogrammen auf: dass zugelassene Forscher vor der Durchführung ihres ersten Experiments mit einem Flickenteppich aus inkompatiblen Zuordnungssystemen, Kontoprozessen und Toolchains konfrontiert werden.

Komplementäre Stärken in der nationalen Cyberinfrastruktur

Die Paarung ist bewusst. Die UC San Diego ist die Heimat des SDSC und leitet die von der NSF unterstützte National Data Platform und National Research Platform. Die UT Austin ist die Heimat von TACC, das die US-amerikanische NSF Leadership-Class Computing Facility leitet, den leistungsstärksten Open-Science-Computer des Landes. Der geschäftsführende Direktor von TACC, Dan Stanzione, der auch stellvertretender Vizepräsident für Forschung an der UT Austin ist, sagte, dass das NAIRR-OC „perfekt“ zur Mission des Zentrums passt und die Leadership-Class-Einrichtung von TACC ergänzen wird, indem es die Computer- und Dateninfrastruktur bereitstellt, die NAIRR-Benutzer für Entdeckungen in großem Maßstab benötigen.

„Gemeinsam mit unseren langjährigen Mitarbeitern am SDSC wird uns das NAIRR-OC dabei helfen, KI neuen Forschern und Nutzern zugänglich zu machen und einen einzigen, koordinierten Dienst zu schaffen, um NSF-Ressourcen der Forschungsgemeinschaft und der Öffentlichkeit zugänglich zu machen“, sagte Stanzione.

Der breitere Kontext: KI-Computing als öffentliche Infrastruktur

Der Start erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem der Zugang zu KI-Rechnern zu einem strategischen Anliegen der amerikanischen Wissenschaft geworden ist. Trainingsläufe im Grenzbereich konzentrieren sich nach wie vor auf eine Handvoll Unternehmenslabore mit Kapitalbudgets von Billionen-Dollar-Grenze, während Universitätsforscher an Institutionen ohne große Rechenzentren Schwierigkeiten haben, selbst Modelle mit offenem Gewicht zu verfeinern und zu vergleichen. Das NAIRR ist die wichtigste Antwort der Bundesregierung: eine gemeinsame nationale Ressource, zu der Industrie und Behörden beitragen und die Hürden für die akademische KI-Forschung senkt.

UC San Diego formulierte die Partnerschaft als Ausdruck einer umfassenderen nationalen Strategie – der Integration führender vorhandener Fähigkeiten statt dem Aufbau isolierter neuer Infrastrukturen. Für die Forschungsgemeinschaft werden die praktischen, kurzfristigen Änderungen ein einheitliches Portal, eine koordinierte Benutzerunterstützung und ein klarerer Weg von Zuweisungen im Pilotzeitalter zu dauerhaftem Zugriff sein.

Für die Wettbewerbsfähigkeit der US-amerikanischen KI-Forschung besteht die Wette darin, dass die Ausweitung des Trichters von Forschern mit ernsthaftem Rechenzugriff höhere Erträge bringt – mehr veröffentlichte Datensätze, mehr erstellte Benchmarks, mehr Modelle, die außerhalb der Unternehmenslabore einem Stresstest unterzogen werden, und mehr Studenten, die vor ihrem Eintritt in die Arbeitswelt in einer landesweiten Infrastruktur geschult werden.

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