NVIDIA hat angekündigt, dass europaweit 35 neue KI-Supercomputer in 23 Ländern entwickelt werden, die bis zu 800 Exaflops KI-Rechenleistung liefern. Die Ankündigung, die auf der ISC High Performance 2026-Konferenz in Hamburg gemacht wurde, stellt die größte koordinierte KI-Supercomputing-Erweiterung in der europäischen Geschichte dar.
Laut der offiziellen Nachrichtenredaktion von NVIDIA reichen die Systeme von landesweiten KI-Fabriken bis hin zu regionalen Forschungsclustern und etablieren gemeinsam Europa als wichtigen Knotenpunkt für KI-Rechnerinfrastruktur. Über die Ankündigung wurde ausführlich in Fachpublikationen berichtet, darunter HPCwire, Neowin, The Quantum Insider und Investing.com, die alle die Details bestätigten. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Nachrichten.
JUPITER: Europas erstes Exascale-System
Im Mittelpunkt der Ankündigung steht JUPITER, Europas erster Exascale-Supercomputer, der im deutschen Forschungszentrum Jülich steht. NVIDIA berichtete, dass JUPITER auf NVIDIA Grace Hopper Superchips und NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Netzwerken läuft und das ganze Jahr 2026 über in Betrieb war und stark genutzt wurde.
JUPITER stellt einen Meilenstein für das europäische Hochleistungsrechnen dar und stellt Forschern zum ersten Mal auf dem Kontinent Exascale-Fähigkeiten zur Verfügung, mit denen sie mindestens eine Trillion Berechnungen pro Sekunde durchführen können. Das System unterstützt ein breites Spektrum wissenschaftlicher Anwendungen, von Klimamodellierung und Wettervorhersage bis hin zur Arzneimittelentwicklung und Materialwissenschaft. NVIDIA beschrieb es als eine Demonstration, „wie Exascale-Wissenschaft aussieht“, und verwies auf das arbeitsreiche Jahr der wissenschaftlichen Produktion des Systems seit seiner Online-Einführung.
Die Vera Rubin-Plattform
NVIDIA nutzte die ISC-Konferenz auch, um seine Vera Rubin-Plattform vorzustellen, die das liefern soll, was das Unternehmen als „Weltklasse-Supercomputer für die Wissenschaft“ bezeichnet. Die Plattform kombiniert native Leistung mit doppelter Genauigkeit (FP64) – entscheidend für wissenschaftliche Berechnungen, die eine hohe numerische Genauigkeit erfordern – mit den CUDA-X-Bibliotheken von NVIDIA und speziellen Tools für wissenschaftliche Arbeitslasten.
In einer separaten Ankündigung des Los Alamos National Laboratory (LANL) werden drei neue Supercomputer mit den Namen Mission, Vision und Veritas auf HPE-Systemen gebaut, die mit NVIDIA Vera-CPUs betrieben werden. Diese Systeme sollen wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen und Agenten-KI-Fähigkeiten für die Forschung freischalten. Dies stellt eine erhebliche Investition des US-Energieministeriums in KI-gestütztes wissenschaftliches Rechnen dar.
Darüber hinaus stellte NVIDIA am ISC neue Softwaretools vor, die die KI für die Wissenschaft beschleunigen sollen. Die NVIDIA DAQIRI-Bibliothek und die neuen NVIDIA ALCHEMI NIM-Dienste zielen auf Anwendungen ab, die von der Chemie- und Materialentdeckung bis zur Suche nach dunkler Materie reichen, und demonstrieren das Engagement des Unternehmens für den Aufbau eines umfassenden Software-Ökosystems rund um seine Hardware.
Europäische Souveränität im KI-Computing
Der Ausbau der KI-Supercomputing-Kapazität in ganz Europa spiegelt die wachsende politische und strategische Besorgnis über die technologische Souveränität wider. Wccftech berichtete, dass sich die 35 Systeme über 23 Länder erstrecken und so eine breite geografische Verteilung der Rechenressourcen statt einer Konzentration auf ein einzelnes Land oder eine einzelne Region gewährleisten. Dieser verteilte Ansatz ist bewusst und steht im Einklang mit den politischen Zielen der Europäischen Union, eine inländische KI-Infrastruktur aufzubauen und die Abhängigkeit von ausländischen Cloud-Anbietern zu verringern.
Die Systeme werden Universitäten, Forschungseinrichtungen und Regierungsbehörden auf dem gesamten Kontinent bedienen, von etablierten Rechenzentren in Deutschland, Frankreich und den Niederlanden bis hin zu aufstrebenden Einrichtungen in Ost- und Südeuropa. Durch die breite Verteilung der Rechenkapazität soll die Initiative sicherstellen, dass Forscher in der gesamten EU unabhängig von ihrem Standort Zugang zu erstklassigen KI-Rechenressourcen haben.
Der Quantum Insider stellte fest, dass die Ankündigung auch die Integration von Quanten-GPU-Computing umfasst und damit eine Konvergenz zwischen traditionellem Hochleistungsrechnen und neuen Quantentechnologien signalisiert. Dieser hybride Ansatz könnte europäische Forschungseinrichtungen an die Spitze der Computerparadigmen der nächsten Generation bringen.
Größe und Investition
Die 35 Systeme stellen zusammengenommen eine enorme Investition in die europäische Computerinfrastruktur dar. Mit einer Gesamtleistung von bis zu 800 Exaflops an KI-Rechenleistung konkurriert die Bereitstellung mit den größten KI-Rechnerinstallationen in den Vereinigten Staaten und China. Zum Vergleich: Ein Exaflop entspricht einer Trillion Gleitkommaoperationen pro Sekunde – und 800 Exaflops an aggregierter KI-Rechenleistung stellen eine außergewöhnliche Konzentration an Rechenleistung dar.
Investing.com berichtete, dass die Initiative eine Zusammenarbeit zwischen NVIDIA, europäischen Regierungen und Forschungsorganisationen beinhaltet, wobei die Finanzierung aus einer Kombination aus nationalen Haushalten, EU-Programmen und institutionellen Investitionen stammt. Der Umfang des Einsatzes spiegelt die Priorität wider, die die europäischen politischen Entscheidungsträger der Schließung der Lücke in der KI-Infrastruktur gegenüber den Vereinigten Staaten und China eingeräumt haben.
KI für die Wissenschaft
Über die reine Rechenleistung hinaus legte NVIDIA Wert auf die wissenschaftlichen Anwendungen, die diese Infrastruktur ermöglicht. Das NAIRR-Programm (National AI Research Resource), das auf der NVIDIA-Infrastruktur basiert, wurde für die Förderung innovativer Forschung in mehr als 700 Projekten in den letzten zwei Jahren hervorgehoben. Diese Projekte umfassen Proteinvorhersage, Infektionskrankheitsforschung und eine Vielzahl anderer wissenschaftlicher Bereiche.
Eco Wave Power, ein Unternehmen, das in einer separaten NVIDIA-Ankündigung auf der ISC vorgestellt wurde, demonstrierte, wie KI-Infrastruktur und digitale Zwillinge zur Optimierung der Wellenenergieumwandlung genutzt werden können – indem Meereswellen mithilfe KI-gestützter Optimierungssysteme in Elektrizität umgewandelt werden. Diese Art von Anwendung verdeutlicht die weitreichenden Auswirkungen, die eine erweiterte KI-Rechenkapazität über die traditionellen Anwendungsfälle der Technologiebranche hinaus haben kann.
Globaler Wettbewerb
Die Ankündigung unterstreicht NVIDIAs zentrale Rolle beim Aufbau der globalen KI-Infrastruktur. Während das Unternehmen einer zunehmenden Konkurrenz durch kundenspezifische KI-Chips ausgesetzt ist, die von Cloud-Anbietern wie Google, Amazon und Microsoft entwickelt wurden, sowie durch Halbleiterunternehmen wie AMD und Intel, bleiben seine Plattformen Grace Hopper und Vera Rubin die Grundlage für die meisten groß angelegten KI-Supercomputer-Einsätze weltweit.
Für Europa stellt die Erweiterung einen bedeutenden Schritt in Richtung technologischer Autonomie in der KI dar. Durch den Aufbau inländischer Rechenkapazitäten in dieser Größenordnung verringern die europäischen Nationen ihre Abhängigkeit von in den USA ansässigen Cloud-Anbietern für wichtige KI-Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. Dieser strategische Wandel könnte weitreichende Auswirkungen auf das globale Gleichgewicht der KI-Forschung haben und es europäischen Institutionen möglicherweise ermöglichen, in den kommenden Jahren effektiver mit ihren amerikanischen und chinesischen Kollegen zu konkurrieren.
Während KI die wissenschaftliche Forschung, industrielle Prozesse und öffentliche Dienstleistungen weiter verändert, wird der Zugang zu erstklassiger Computerinfrastruktur ein entscheidender Faktor dafür sein, welche Regionen und Institutionen die nächste Innovationswelle anführen. NVIDIAs 35-Systeme-Einsatz in Europa stellt sicher, dass der Kontinent einen Platz am Tisch hat.
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