OpenAI hat am 27. Juli 2026 einen Forschungsbericht veröffentlicht, in dem argumentiert wird, dass künstliche Intelligenz nicht nur bestehende Jobs automatisiert, sondern die Grenzen zwischen ihnen grundlegend neu zieht. Bei der Analyse von mehr als 800.000 Nachrichten von US-amerikanischen ChatGPT-Benutzern stellte das Unternehmen fest, dass 43,5 % der berufsspezifischen Nachrichten Aufgaben betrafen, die traditionell mit einer völlig anderen Rolle verbunden waren.

Der Bericht mit dem Titel „Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work“ ist der erste Teil einer neuen Reihe, die untersucht, wie die Technologie die Arbeit in Echtzeit verändert. Axios berichtete über die Ergebnisse am 27. Juli und stellte fest, dass die Daten einen seltenen Einblick in einen stattfindenden Wandel bieten, bevor sie in Berufsbezeichnungen oder Beschreibungen auftauchen. Weitere Informationen darüber, wie KI den Arbeitsplatz verändert, finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.

Das Konzept des „Task Crossover“

OpenAI hat den Begriff „Aufgaben-Crossover“ geprägt, um Arbeiten zu beschreiben, die historisch mit einem Beruf verbunden waren und in der KI-Nutzung von Menschen in einem anderen Beruf auftauchten. Ein Verkäufer nutzt KI, um einen Kundendatensatz zu untersuchen, der einmal an einen Analysten ging. Ein Vermarkter behebt Fehler auf einer Website, ohne auf einen Entwickler warten zu müssen. Ein Kleinunternehmer erstellt einen Textentwurf, überprüft einen Vertrag oder führt eine grundlegende Finanzanalyse durch.

„In jedem Fall verändert KI nicht nur die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, sondern auch, wer was tut“, heißt es in dem Bericht.

Um das Phänomen zu isolieren, trennten die Forscher zunächst „allgemeine“ Aktivitäten – Schreiben, Zusammenfassen und Planen –, die zu häufig in verschiedenen Berufen verbreitet sind, um auf eine Überschneidung hinzuweisen. Von den verbleibenden berufsspezifischen Nachrichten fielen 43,5 % außerhalb des eigenen Feldes des Benutzers. Insgesamt betrafen 16,8 % aller arbeitsbezogenen Nachrichten Aufgaben, die mit einem anderen Beruf verbunden waren.

Welche Rollen leihen sich am meisten aus?

Das Muster ist nicht gleichmäßig verteilt. Lässt man generische Tätigkeiten außer Acht, so machen berufsfremde Aufgaben einen auffälligen Anteil der berufsspezifischen KI-Nutzung aus:

  • 77 % der Nachrichten von Kundenerfahrungsmitarbeitern
  • 75 % von Designern
  • 69 % von Personalmitarbeitern
  • 56 % von legalen Arbeitnehmern
  • 53 % von Vermarktern

Bei diesen Berufen handelt es sich praktisch um „Ausleihen“ von Aufgaben aus anderen Rollen. Die Beweise deuten, so argumentiert OpenAI, auf eine sich verändernde Arbeitsteilung hin, bei der Aktivitäten, die früher eine Übergabe erforderten, nun von der Person erledigt werden können, die zuerst auf die Notwendigkeit stößt.

Welche Aufgaben am weitesten zurücklegen

Aufgaben im Bereich Marketing und Technik sind am weitesten verbreitet in allen Berufsfeldern und tauchen häufig in Nachrichten von Arbeitnehmern auf, die nicht in diesen Bereichen tätig sind. Zwei Tätigkeiten – finanzielle Berechnung und technische Fehlerbehebung – gehören zu den drei häufigsten Nebentätigkeiten in allen sieben anderen untersuchten Berufsgruppen.

Die Analyse zeigt auch zwei unterschiedliche Richtungen des Crossovers. Design veranschaulicht das innere Muster: Etwa 35,2 % der Nachrichten von Designern beziehen sich auf Arbeiten aus einem anderen Beruf, doch Designaufgaben machen nur 1,7 % der Nachrichten von Arbeitnehmern in anderen Bereichen aus. Designer greifen stark auf externe Aufgaben zurück, aber die Designarbeit selbst wird selten woanders hin verlagert.

Ingenieurwesen ist eher umgekehrt. Nur 18,5 % der technischen Nachrichten beziehen sich auf Aufgaben aus anderen Bereichen, aber 7,4 % der Nachrichten an Arbeitnehmer anderswo machen technische Aufgaben aus – was sie zu einer wichtigen Arbeitsquelle für Menschen in anderen Rollen macht, von der Software-Fehlerbehebung bis zur Verwaltung technischer Systeme. Marketing sticht in beide Richtungen hervor. Vermarkter widmen 24,3 % ihrer Nachrichten den Aufgaben anderer Berufe, während Marketingaufgaben 8,9 % der Nachrichten von Arbeitnehmern in anderen Bereichen ausmachen – der höchste nach außen gerichtete Anteil in der Stichprobe.

Ein begleitendes Framework für Jobübergänge

Der Bericht begleitet OpenAIs AI Jobs Transition Framework, ein separates Dokument, in dem das Unternehmen argumentiert, dass viele Arbeitsplätze wahrscheinlich neu organisiert werden, da sich ihre täglichen Aufgaben mit KI-Unterstützung erheblich ändern könnten. Zusammengenommen positionieren die beiden Teile OpenAI sowohl als Teilnehmer als auch als Beobachter der Arbeitsunterbrechungen, die seine eigenen Produkte verursachen.

Das Unternehmen sagte, es werde regelmäßig datengesteuerte Erkenntnisse aus diesem Blickwinkel veröffentlichen, um Richtlinien und Praktiken zu leiten. „Mithilfe unseres einzigartigen Einblicks in die Veränderungen in der Arbeitswelt“, schrieb OpenAI, „werden wir regelmäßig datengesteuerte Einblicke auf der Grundlage von Beweisen bieten.“

Warum die Ergebnisse wichtig sind

Die meisten Studien zu KI und Arbeit beginnen mit einer festen Liste von Aufgaben für einen bestimmten Beruf und fragen, ob Modelle diese ausführen können. Die Beweise von OpenAI deuten darauf hin, dass die folgenreichere Verschiebung darin bestehen könnte, wer welche Aufgaben übernimmt – eine Umverteilung der Arbeit, die informell durch den individuellen KI-Einsatz erfolgt, lange bevor Arbeitgeber Teams neu organisieren oder Stellenbeschreibungen neu schreiben.

Die Auswirkungen sind erheblich. Wenn Arbeitnehmer routinemäßig Arbeiten ausführen, die früher zu anderen Rollen gehörten, könnten die Grenzen, die Berufe, Abteilungen und sogar Vergütungsstrukturen definieren, verschwimmen. Das wirft dringende Fragen zu Schulung, Verantwortlichkeit und der Wertschätzung von Unternehmen für Arbeit auf, die nicht mehr genau in eine einzelne Berufskategorie passt.

Die Ergebnisse erschweren auch die allgemeine Definition von KI als Werkzeug, das lediglich eine bestimmte Aufgabe ersetzt oder erweitert. Stattdessen schlagen sie eine fließendere Dynamik vor, in der KI es einem Vermarkter ermöglicht, sich mit Technik zu befassen, einem Designer mit Finanzen und einem Customer-Experience-Mitarbeiter mit juristischer Forschung. Dadurch werden die Mauern zwischen den Rollen eingerissen, die Unternehmen jahrzehntelang aufgebaut haben.

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