Laut einem Memorandum des stellvertretenden Verteidigungsministers Steve Feinberg, das von DefenseScoop geprüft wurde, startet das Pentagon ein Pilotprogramm, das künstliche Intelligenz nutzen wird, um die Klassifizierung und den Umgang mit sensiblen militärischen Informationen zu steuern. Die Richtlinie ordnet den ersten kleinen Einsatz einer automatisierten Sicherheitsklassifizierungsfunktion innerhalb der nächsten sechs Monate an – der erste Schritt in dem Bemühen, einen Prozess zu überarbeiten, den die Abteilung als gefährlich veraltet bezeichnet.

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In dem am Montag herausgegebenen Memo werden die bestehenden Klassifizierungs- und Freigabeverfahren des Pentagons als eine Quelle von „Funktionsstörungen“ bezeichnet, die nach Angaben des Ministeriums seine Mission „gefährden“. Es wird argumentiert, dass veraltete Verfahren die „rechtzeitige Veröffentlichung kritischer Informationen“ verlangsamen und das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Abteilung untergraben.

„Die durch diese Verfahren verursachte Funktionsstörung führt zu falschen Klassifizierungen, die unsere nationalen Sicherheitssysteme belasten, die Interoperabilität behindern und Innovationen verlangsamen, indem wichtige Daten in Ofenrohren gefangen bleiben“, heißt es in dem Memo laut DefenseScoop.

ACME: Das Luftwaffensystem im Zentrum

Für den Versuch wird das Verteidigungsministerium ein kürzlich von der Luftwaffe entwickeltes KI-gestütztes System namens Automated Classification Management Environment (ACME) verwenden. Das Memo bezeichnet den obersten zivilen Beamten der Air Force als ausführenden Agenten für den Piloten, und ein Air-Force-Sprecher sagte gegenüber DefenseScoop, dass der Dienst „der Anweisung im Memo Folge leisten wird“.

ACME wurde im August öffentlich gemeldet, als Beamte eine Informationsanfrage stellten, in der sie die Industrie aufforderten, beim Aufbau eines Klassifizierungsmanagement-Ökosystems zu helfen, um den „manuellen, arbeitsintensiven“ Prozess zu ersetzen, den das Militär seit Jahrzehnten verwendet. In dieser Mitteilung wurde ein System beschrieben, das unter Druck steht: Hunderte von Beamten sind befugt, Informationen zu klassifizieren, viele nutzen veraltete Programme, produzieren veraltete Dokumentation, hohe Fehlerraten, häufige Überklassifizierung und verschlechterte Datenintegrität. Darüber hinaus verfügt die Abteilung über einen Druckrückstand von rund 140 Millionen Seiten.

Vom Pilotprojekt zur einzigen maßgeblichen Referenz

Wenn das Pilotprojekt erfolgreich ist, heißt es in dem Memo, dass das automatisierte System schließlich als „die einzige, digitale maßgebliche Referenz“ für alle ursprünglichen Klassifizierungsentscheidungen der Abteilung dienen würde. Diese Verantwortung lag in der Vergangenheit bei speziell ernannten menschlichen Beamten, die bestimmen, wie sensible Informationen kategorisiert werden – was bedeutet, dass eine erfolgreiche Einführung eine der bislang folgenreichsten Übertragungen einer zentralen Regierungsfunktion auf KI-Systeme bedeuten würde.

Warum Beamte sagen, dass die Änderung notwendig ist

Die Argumente für die Automatisierung beruhen auf der schieren Menge und Geschwindigkeit moderner militärischer Informationen. In der Informationsanfrage vom August wurde der manuelle Prozess als „unvereinbar“ mit der Menge und Geschwindigkeit der Informationen im digitalen Zeitalter bezeichnet. Durch eine Überklassifizierung bleiben Informationen vor Einheiten und Verbündeten verborgen, die sie benötigen. Eine Unterklassifizierung birgt die Gefahr, dass Fähigkeiten und Pläne den Gegnern preisgegeben werden. Fehler in beide Richtungen sind mit Kosten verbunden, und angesichts eines siebenstelligen Rückstands an gedruckten Seiten ist die Abteilung zu dem Schluss gekommen, dass inkrementelle Korrekturen nicht ausreichen.

Josh Wallin, ein Mitarbeiter des Verteidigungsprogramms des Center for a New American Security, erklärte gegenüber DefenseScoop, dass unterklassifizierte Informationen einem Gegner eine Fähigkeit oder einen Plan offenlegen können, während überklassifiziertes Material durch einen verzögerten Überprüfungsprozess zurückgehalten oder aufgehalten werden kann – was bedeutet, dass es möglicherweise nicht die Organisationen erreicht, die es benötigen, „in einer Koalitionsumgebung, in der der Informationsaustausch für die Koordination von entscheidender Bedeutung ist.“ Er fügte hinzu, dass in vielen Fällen „die überwiegende Mehrheit der Informationen nicht unbedingt so sensibel ist, dass man Angst vor einer Fehlklassifizierung hat“, und genau deshalb könnte sich eine schnellere und einheitlichere Bearbeitung in der gesamten Abteilung auszahlen.

Analysten sehen Gewinne – und echte Risiken

Wallin sagte, Automatisierung könne bei Fehlklassifizierungsproblemen helfen – einschließlich Informationen, die von Menschen übermäßig, unzureichend geschützt oder falsch gekennzeichnet sind – und die Weitergabe von Stovepipes reduzieren, insbesondere da moderne Konflikte gezeigt haben, dass ein schneller Informationsfluss ein entscheidender Vorteil sein kann.

Aber Wallin wies auch auf Risiken hin. Bei KI-gestützten Systemen könnte es schneller zu Fehlklassifizierungen kommen. Der schnellere Austausch mit Verbündeten und Partnern wirft Fragen zu den Cybersicherheitsprotokollen der Empfängernetzwerke auf. Und eine beschleunigte Freigabe erzeugt einen „Aggregateffekt“, bei dem ein Gegner sensible Erkenntnisse aus individuell harmlosen Offenlegungen zusammensetzen kann.

„Es besteht die Sorge um eine Fehlklassifizierung“, sagte Wallin. „Es besteht einfach die inhärente Sorge, dass einige Informationen vertraulich sein könnten. Werden sie falsch klassifiziert und weitergegeben, sozusagen unbeabsichtigt, und wird jemand sie nicht mitbekommen?“

Fragen zur Aufsicht bleiben bestehen

Wallin stellte auch die Kürze des Pilotprojekts in Frage und wie die menschliche Aufsicht funktionieren wird, wenn KI als endgültige Referenz für die ursprüngliche Klassifizierungsbehörde dient. „Wie sollen Sie eigentlich eine menschliche Aufsicht haben? Das muss für immer bestehen bleiben“, sagte er zu DefenseScoop und wies darauf hin, dass sich das System im Laufe der Zeit weiterentwickeln werde und dass vollständiges Vertrauen niemals erreichbar sei.

Das Pentagon beantwortete nicht sofort Fragen dazu, welche zugrunde liegenden KI-Modelle den Piloten antreiben würden oder ob das Ministerium Bedenken hinsichtlich der Verwendung der Technologie für diesen Zweck hat. Die Richtlinie landet inmitten einer breiteren Debatte in Washington über die KI-Aufsicht, auch wenn Verteidigungsbeamte argumentieren, dass KI ein zu mächtiges Werkzeug sei, um es außer Acht zu lassen, während Gegner sie in ihren eigenen Streitkräften einsetzen. Wie die Abteilung diese beiden Impulse – aggressive Einführung und sinnvolle menschliche Kontrolle – in Einklang bringt, wird die entscheidende Frage des sechsmonatigen Pilotprojekts sein.

Für die Luftwaffe ist der Auftrag auch ein Vertrauensbeweis. Der Dienst baute ACME auf, während die abteilungsweite Diskussion über die Klassifizierungsreform noch theoretisch war, und das Memo überträgt ihm nun die Verantwortung für eine Fähigkeit, die, wenn sie funktioniert, die Art und Weise, wie jeder Militärzweig mit seinen Geheimnissen umgeht, neu gestalten wird. Für den Rest der Bundesregierung – wo Klassifizierungsrückstände und Beschwerden über eine Überklassifizierung chronisch sind – würde ein erfolgreiches Pentagon-Pilotprojekt die erste groß angelegte Vorlage für die KI-gestützte Informationsverarbeitung liefern, und zwar eine genau beobachtete.

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