Perplexity hat „Teammates“ auf den Markt gebracht, ständig verfügbare KI-Agenten, die für fortlaufende, groß angelegte Arbeiten konzipiert sind. Damit positioniert sich das Suchunternehmen direkt im Vergleich zu Dots von OpenAI und Claude Duet von Anthropic auf dem schnell wachsenden Markt für hartnäckige digitale Mitarbeiter.

Der Start, über den The Verge am Donnerstag berichtete, ermöglicht es Abonnenten, mehreren KI-Teamkollegen verschiedene Jobs zuzuweisen, die rund um die Uhr gleichzeitig ausgeführt werden – eine Verlagerung von Chatbots, die Fragen auf Abruf beantworten, hin zu Agenten, die über Tage und Wochen hinweg Verantwortung tragen. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer aktuelle KI-Trends.

Was Teamkollegen tatsächlich tun

Jeder Teamkollege kann innerhalb eines Arbeitsbereichs mehrere Rollen übernehmen und dabei vorhandene Projekte, Fähigkeiten und Erinnerungen aus den Perplexity-Tools abrufen, die ein Kunde bereits verwendet. Diese Erinnerungsübertragung ist wichtig: Anstatt einen neuen Agenten von Grund auf zu unterrichten, erben Teamkollegen den im Perplexity-Arbeitsbereich eines Teams gesammelten Kontext.

Teamkollegen bauen auf Perplexity Computer, dem KI-System des Unternehmens, das Agenten auf dem Gerät eines Kunden einsetzt, um Aufgaben zu erledigen. Laut Perplexity erweitern die neuen Agenten Computer um die Möglichkeit zur Zusammenarbeit und zur Durchführung „laufender, umfangreicher Arbeiten“ – die Art von mehrstufigen Projekten, die eine einzige Chat-Sitzung überdauern.

Der Computer selbst hat sich schnell weiterentwickelt. Im August brachte Perplexity seinen tragbaren Computer auf den Markt, der nach Angaben des Unternehmens „vollständig auf dem Gerät“ läuft, und Ende Oktober berichtete The Verge, dass Perplexity Computer jetzt vollständig offline auf dem Mac laufen kann – vorausgesetzt, der Computer verfügt über genügend RAM. Teamkollegen legen eine dauerhafte, rollenbasierte Koordination auf die Agentenbasis auf Geräteebene.

Jeder Teamkollege erhält seinen eigenen Thread, sodass der Fortschritt individuell verfolgt und nicht in einer gemeinsamen Konversation vergraben wird. Benutzer können jeden Agenten über Threads in der Perplexity-App überwachen und – was für die Akzeptanz am Arbeitsplatz von entscheidender Bedeutung ist – mit ihren Teamkollegen in Slack interagieren, wo ein Großteil der Bürokoordination bereits erfolgt.

„Im Laufe der Zeit stellen wir uns vor, dass jede Organisation Hunderte von Teamkollegen hat, die für jede Person arbeiten“, sagte Aravind Srinivas, CEO von Perplexity, in einem Beitrag auf X, in dem er die Funktion ankündigte.

Der Preis eines digitalen Kollegen

Für potenzielle Arbeitgeber von KI-Mitarbeitern gibt es einen Haken: Teamkollegen benötigen ein Abonnement für den Max-Plan von Perplexity für 200 US-Dollar pro Monat, die oberste Stufe des Unternehmens. The Verge stellt fest, dass Perplexitys Ansatz für persistente Agenten dadurch erheblich teurer ist als die Angebote der Konkurrenz – OpenAIs Dots und Claude Duet streben beide niedrigere Preise für vergleichbare rollenbasierte Agentenarbeit an.

Die Premium-Preise signalisieren die Strategie von Perplexity: Anstatt über die Kosten zu konkurrieren, setzt das Unternehmen darauf, dass die Teams unternehmenstypische Tarife für Agenten zahlen, die kontinuierlich mit ihren Projekten und Tools beschäftigt sind.

Die Mathematik hinter dieser Wette ist einfach. Ein Angestellter kostet ein Unternehmen Zehntausende Dollar pro Jahr; Ein monatliches Abonnement im Wert von 200 US-Dollar kostet 2.400 US-Dollar. Wenn ein Teamkollege auch nur einen Bruchteil der Routinearbeit eines Wissensarbeiters – Recherche zusammenstellen, Projekte überwachen, Berichte verfassen – zuverlässig erledigt, amortisiert sich das Abonnement. Das Risiko ist ebenso klar: Agenten, die hinhalten, halluzinieren oder eine ständige Überwachung benötigen, verwandeln diese Arithmetik in eine teure Ablenkung.

Von der Antwortmaschine zur Agentenplattform

Die Einführung markiert auch einen weiteren Schritt in der Transformation von Perplexity von einer KI-gestützten Antwortmaschine zu einer breiteren Arbeitsplattform. Das Unternehmen baute seinen Ruf auf der Suche mit Zitaten auf und erweiterte es dann um einen Browser, einen Assistenten und Agenten auf Geräteebene. Teamkollegen stellen den logischen Endpunkt dieser Entwicklung dar: Wenn die Kernkompetenz von Perplexity darin besteht, Informationen zu finden und zu synthetisieren, dann ist der Verkauf von ständig aktiven Agenten, die diese Suche und Synthese kontinuierlich durchführen, eine natürliche Produktentwicklung.

Es ist auch defensiv. Als OpenAI- und Anthropic-Push-Agenten, die das gleiche Arbeitsbereichsgebiet besetzen können, kann es sich Perplexity nicht leisten, die Kategorie „KI-Mitarbeiter“ an Konkurrenten abzutreten, deren Modelle konkurrierende Suchprodukte unterstützen. Die Rechtsstreitigkeiten des Unternehmens im Zusammenhang mit Amazon um seinen Einkaufsagenten, die bereits das Berufungsgericht erreicht haben, unterstreichen, wie umstritten das Gebiet der Agenten geworden ist.

Ein überfülltes Rennen für den KI-Mitarbeiter

Die großen KI-Labore haben sich dieses Jahr auf das gleiche Produktkonzept geeinigt – benannt, bezeichnenderweise, mit der gleichen Metapher. Sowohl Dots von OpenAI als auch Claude Duet von Anthropic stellen KI-Agenten als Kollegen dar, die Jobs ausüben, und nicht als Assistenten, die Aufforderungen beantworten. Teammates von Perplexity ist der dritte große Neuzugang und der erste, der so stark auf die Integration in einen bestehenden Such- und Forschungs-Stack setzt.

Der Unterschied zu Perplexity liegt in seinem Erbe. Das Unternehmen hat seinen Namen auf der KI-gestützten Suche mit Zitaten aufgebaut, und Teammates erben diese Forschungsorientierung: Agenten, die kontinuierlich recherchieren, kompilieren und Berichte erstellen können, fügen sich auf natürliche Weise in den bestehenden Workflow einer Suchmaschine ein.

Warum es wichtig ist

Der Start unterstreicht, wie schnell sich die KI-Branche von der Beantwortung von Fragen zur Erledigung von Aufgaben entwickelt hat. Ständige Agenten, die rund um die Uhr im Einsatz sind, werfen praktische Fragen auf – zu Aufsicht, Fehlerkorrektur und Verantwortlichkeit –, die in One-Shot-Chat-Sitzungen nie beantwortet werden mussten. Sie setzen auch die Abonnementökonomie jedes KI-Unternehmens unter Druck: Wenn ein Agent, der 200 US-Dollar pro Monat verdient, wirklich stundenlange Wissensarbeit ersetzt, sieht der Preis günstig aus; Wenn es einer ständigen Überwachung bedarf, sieht es wie eine Neuheit aus.

Im Moment bittet Perplexity seine engagiertesten Benutzer, diese Wette abzuschließen. Ob Hunderte von digitalen Teamkollegen pro Organisation zur Norm werden, wie Srinivas vorhersagt, oder ein teures Experiment ist, hängt davon ab, wie diese Agenten funktionieren, wenn die Arbeit real ist.

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