Prentis, ein neues Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das sich auf Computernutzungsmodelle konzentriert, befindet sich in Gesprächen, um 100 Millionen US-Dollar bei einem Wert von 1 Milliarde US-Dollar aufzubringen, so Personen, die mit den von TechCrunch berichteten Diskussionen vertraut sind. Das Startup wird vom Serienunternehmer Ritankar Das zusammen mit zwei der bekanntesten Betreiber des Silicon Valley – LinkedIn-Mitbegründer Reid Hoffman und Zynga-Erfinder Mark Pincus – gegründet. Für die neuesten KI-Startup-Nachrichten über die Unternehmen, die die nächste Welle autonomer Agenten verfolgen, zeigen die folgenden Details die ungewöhnlich schnelle Entwicklung von Prentis.

Ich wette, dass Computer besser programmieren können

Prentis wurde im April 2026 gestartet und trainiert Modelle, um zu lernen, wie Büroangestellte routinemäßige Arbeitsabläufe über Dokumente und Softwaresysteme hinweg steuern. Ziel ist es, KI-Agenten zu entwickeln, die Computer direkt steuern können, um diese Aufgaben zu automatisieren – die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, die Bearbeitung von Zollrückerstattungen und die Verfolgung von Papierkram, der sonst menschliche Stunden in Anspruch nehmen würde.

Das Startup geht davon aus, dass die Automatisierung der alltäglichen Büroarbeit bald die Softwareentwicklung als größten kommerziellen Anwendungsfall von KI überholen wird. Das ist eine kühne Behauptung in einer Zeit, in der Coding-Agenten die Schlagzeilen dominieren, und Prentis ist nicht der Einzige, der diese Behauptung aufstellt. Anthropic, OpenAI und Mira Muratis Thinking Machines Lab entwickeln Agenten für den Computergebrauch. Anthropic hat Talente in dieser Kategorie direkt akquiriert, Anfang des Jahres das in Seattle ansässige Computer-Startup Vercept gekauft und seine Gründer eingebunden.

Realer Umsatz, aggressive Prognosen

Was Prentis auszeichnet, ist die Geschwindigkeit seiner kommerziellen Zugkraft. Den Quellen zufolge hat das Unternehmen bereits Verträge im Wert von bis zu 50 Millionen US-Dollar mit mehreren Kunden unterzeichnet, darunter einer Gesundheitsmanagementorganisation, einem Hersteller sowie Waren- und Bekleidungsherstellern. Von TechCrunch erhaltene Investorenmaterialien gehen von einer geschätzten jährlichen Run-Rate von 75 Millionen US-Dollar bis zum dritten Quartal 2026 aus.

Diese Zahlen sind mit Vorbehalten versehen. Im Pitch Deck von Prentis wird darauf hingewiesen, dass die Zahlen den geschätzten Jahreswert widerspiegeln, der auf einer vertraglich vereinbarten Gebühr in Höhe von 20 % der realisierten Einsparungen – nicht der anerkannten Einnahmen – basiert und als „leistungsabhängig und vorbehaltlich der endgültigen Umsetzung“ beschrieben wird. TechCrunch hat die Prognosen nicht unabhängig überprüft.

Ein kleineres, günstigeres Modell

In seinem Pitch-Deck argumentiert Prentis, dass sein Vorteil darin liegt, dass er ein viel kleineres und günstigeres Modell betreibt als seine Konkurrenten im Grenzbereich. Das Unternehmen gibt an, dass sein Hive-32B-Modell OpenAIs GPT-5.4 und Anthropics Claude Opus 4.6 bei zwei Benchmarks für die Computernutzung übertrifft: WindowsAgentArena, das die End-to-End-Aufgabenerledigung bei echten Windows-Anwendungen misst, und ScreenSpot-v2, das die Fähigkeit eines Modells testet, die richtige Bildschirmsteuerung zu finden.

Prentis gibt an, dass sein Ansatz etwa zehnmal weniger pro Aufgabe kostet als Frontier-APIs, was den Einsatz in alltäglichen Arbeitsabläufen mit hohem Volumen wirtschaftlicher macht. TechCrunch stellte fest, dass es die Benchmark-Ergebnisse nicht unabhängig überprüfen konnte. Der Rahmen spiegelt eine breitere Branchenwette wider, dass kleinere, spezialisierte Modelle bestimmte Aufgaben übernehmen können, auch wenn die größten Allzweckmodelle immer leistungsfähiger werden.

Die Gründer hinter Prentis

Der Deal unterstreicht, wie viel institutionelles Gewicht hinter der Computernutzungsthese wächst. Für Hoffman ist Prentis eine von mehreren KI-Wetten: Er war ein früher OpenAI-Investor, war Mitbegründer von Inflection AI mit Mustafa Suleyman, bevor Microsoft im Jahr 2024 den Großteil dieses Teams übernahm, und sagte letzten Monat, dass er nach fast einem Jahrzehnt aus dem Microsoft-Vorstand zurücktreten werde, um bei Manas AI, einem KI-Startup zur Arzneimittelentwicklung, in den „Gründermodus“ zu wechseln.

CEO Ritankar Das bringt einen ungewöhnlich fundierten technischen Hintergrund mit. Mit 31 Jahren ist er auch der Gründer von Titan, einer Holdinggesellschaft, die KI-Unternehmen aufbaut und betreibt und die er als bewusste Rückbesinnung auf ein altmodisches Modell wie Berkshire Hathaway beschreibt – finanziert durch eigene Exits und nicht durch externe Kommanditisten. Das war der jüngste Universitätsmedaillengewinner der UC Berkeley seit mehr als einem Jahrhundert. Mit 18 Jahren schloss er sein Studium mit den Hauptfächern Bioingenieurwesen und chemische Biologie ab, bevor er in Oxford einen Master in Biomedizintechnik erwarb. Er gründete Titan im Jahr 2014, nachdem er ein KI-Doktorandenprogramm in Cambridge abgebrochen hatte, wo er Gates Cambridge Scholar gewesen war.

Das Portfolio von Titan vermittelt einen Eindruck vom Spielbuch. Zu seinen Geschäftsbereichen gehören Tala Health, ein KI-gestützter Anbieter virtueller Pflege, der letztes Jahr eine Seed-Runde in Höhe von 100 Millionen US-Dollar eingeworben hat, und Forta Health, ein Startup für Autismuspflege, das im Jahr 2024 unter der Führung von Insight Partners 55 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Das von Titan gegründete Unternehmen für Krankheitsvorhersage Dascena wurde 2022 von CirrusDx übernommen.

Ein überfülltes, kapitalintensives Rennen

Prentis reagierte nicht auf die Bitte von TechCrunch um einen Kommentar, und die Finanzierungsgespräche könnten immer noch scheitern oder ihren Umfang ändern. Aber der Umfang der Kapitalerhöhung – 100 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar für ein erst vor wenigen Monaten gegründetes Unternehmen – zeigt, wie viel Kapital an Agenten fließt, die Software im Namen eines Benutzers betreiben können.

Die Wettbewerbslandschaft ist beeindruckend. Neben den gut finanzierten etablierten Unternehmen jagt ein wachsendes Feld von Startups den gleichen Preis, und die technischen Herausforderungen einer zuverlässigen Computernutzung – der Umgang mit unvorhersehbaren Schnittstellen, fragilen Arbeitsabläufen und der langen Reihe von Randfällen – bleiben erheblich. Ob Prentis‘ kleineres Sparaktien-Geschäftsmodell gegen Konkurrenten mit weitaus größeren Kriegskassen bestehen kann, wird eine der entscheidenden Fragen für diese Kategorie sein.

Bleiben Sie der KI immer einen Schritt voraus

Der Wettlauf um die Entwicklung von Agenten, die mit Menschen auf echten Computern zusammenarbeiten können, wird immer hitziger, und die Finanzierung fließt schnell. Um weitere KI-Neuigkeiten zu lesen und zu verfolgen, welche Startups den Durchbruch schaffen, folgen Sie weiterhin AI Buzz Wire.

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