Der Vorstandsvorsitzende von Qualcomm sagt, dass die größten KI-Unternehmen von ihm etwas verlangen, was aktuelle Smartphones nicht annähernd können: bis 2028 kontinuierlich Modelle mit 100 Milliarden Parametern auf dem Telefon selbst auszuführen.

In einem Interview vom 8. Oktober, über das Fortune berichtete und das diese Woche von Medien wie TOKENPOST und Startup Fortune aufgegriffen wurde, sagte Cristiano Amon, dass mehrere KI-Unternehmen – deren Namen er nicht nennen wollte – auf Smartphones drängen, die ein 100-Milliarden-Parameter-Modell rund um die Uhr am Laufen halten können. Für Leser, die die Verlagerung der KI von der Cloud in Taschen und Handgelenke verfolgen, ist dies das bisher deutlichste Nachfragesignal, und in unserem Abschnitt KI-Hardware-Neuigkeiten erfahren Sie, wohin dieser Vorstoß als nächstes geht.

Die Nachfrage kommt von AI Labs, nicht von Qualcomms Roadmap

Die Zahl ist wichtig, weil sie woher kommt. Amon gab nicht das eigene Produktziel von Qualcomm bekannt; Er übermittelte, was KI-Labore dem weltweit größten Hersteller mobiler Chips sagen, den sie bauen wollen. Heutige Flaggschiff-Chips liegen weit unter dieser Zahl – der Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, Qualcomms mobile Plattform der Spitzenklasse, kann Multi-Experten-Modelle mit mehr als 30 Milliarden Parametern auf dem Gerät ausführen, mit einem Kontextfenster von etwa 32.000 Token.

Ein 100-Milliarden-Parameter-Modell, das ununterbrochen läuft, ist mehr als das Dreifache dieser Obergrenze und verändert das technische Problem in der Art, nicht nur im Grad. Wie im Bericht von Startup Fortune festgestellt wird, handelt es sich bei der Anfrage nicht um eine größere Version des Assistenten, den die Leute bereits verwenden. Es ist für die Agenten-KI gedacht: Software, die im Namen eines Benutzers überwacht, begründet und handelt, anstatt auf eine Eingabeaufforderung zu warten. Das bedeutet, dass das Modell im Speicher bleiben und den ganzen Tag im Hintergrund Rückschlüsse ziehen muss, ohne die Batterie oder das Gehäuse zu beschädigen.

Warum Speicher der Flaschenhals ist

Die Lücke zwischen 30 und 100 Milliarden Parametern ist grundsätzlich ein Speicherproblem. Modellgewichte auf dem Gerät müssen im RAM verbleiben, und eine Verdreifachung der Parameteranzahl bei gleichzeitig laufender Inferenz vervielfacht den Speicherbandbreiten- und Leistungsbedarf in einer Weise, für die die aktuelle Flaggschiff-Hardware nie ausgelegt war.

Amon räumte ein, dass die Versorgung mit Speicherchips für Smartphones einer „vorübergehenden Beschränkung“ unterliegt – derselbe Mangel, der in diesem Jahr die Telefonpreise in der gesamten Branche in die Höhe getrieben hat –, bezeichnete dies jedoch als Druck, der zu speichereffizienteren Chipdesigns und nicht nur zu mehr Speicher führen werde. Das deckt sich mit den jüngsten Silizium-Angeboten von Qualcomm: Das 8 Elite Extreme Gen 6 kombiniert seine Hexagon-NPU mit einem neuen Element Accelerator und einem größeren gemeinsamen Speicherpool, um Latenz und Stromverbrauch für geräteinterne Schlussfolgerungen unter Kontrolle zu halten.

Die Chips, die die Lücke schließen müssen

Die aktuelle Flaggschiff-Generation von Qualcomm – der Snapdragon 8 Elite Gen 6 und 8 Elite Extreme Gen 6, die auf einem 2-nm-Prozess basieren – soll 2027 die Flaggschiff-Telefone von Honor, iQOO, Motorola, OnePlus, OPPO, Redmi, RedMagic, vivo und Xiaomi antreiben, wobei Geräte wie die Samsung Galaxy S27-Klasse als Spitzenmodell erwartet werden. Wenn die Wunschliste der KI-Industrie für 2028 erfüllt werden soll, müssen dieser und der darauffolgende Chipzyklus die Speicherarchitektur, Thermik und Batterieeffizienz liefern, um ein Modell im Grenzmaßstab in einer Hemdtasche am Leben zu halten.

Amon sagte laut Fortune-Berichten auch, dass Qualcomm mit fast allen großen KI-Akteuren an nicht genannten Hardwareprojekten zusammenarbeite, darunter auch Gerätekategorien jenseits von Telefonen. Dies steht im Einklang mit der jüngsten Haltung des Unternehmens, Snapdragon-Silizium als Standard-Inferenzschicht für Edge-KI zu positionieren, wo immer es landet – Telefone, Autos, PCs und Brillen.

Was kontinuierliche On-Device-KI eigentlich bedeuten würde

Wenn KI-Unternehmen bekommen, was sie verlangen, wäre die Veränderung eher struktureller als kosmetischer Natur. Ein Modell, das den ganzen Tag im Hintergrund läuft, kann den Kontext beobachten, Bedürfnisse antizipieren und ohne Hin- und Rückfahrt in ein Rechenzentrum handeln – was geringere Latenz, besseren Datenschutz und keine Cloud-Kosten pro Abfrage bedeutet. Dies bedeutet auch, dass Telefone über einen größeren, schnelleren und stromhungrigeren Speicher verfügen als die heutigen Flaggschiffe, und das in einem Markt, in dem die Preise für Speicher bereits überzogen sind.

Hier ist eine gesunde Skepsis angebracht. Chip-Manager haben schon früher mutige KI-Vorhersagen auf Geräten gemacht, und das Jahr 2028 liegt weit genug entfernt, dass die Behauptung teilweise als Verhandlungsposition mit Speicherlieferanten, Telefonherstellern und den KI-Laboren selbst fungiert. Bemerkenswert ist jedoch die Richtung der Anfrage: KI-Unternehmen fordern diesmal nicht schnellere Cloud-GPUs. Sie verlangen nach einem Telefon, das nie aufhört zu denken.

Ob die Kunden von Qualcomm das Gerät im Jahr 2028 oder später ausliefern, der Engpass, den es zu beachten gilt, sind nicht Parameter, sondern die Speicherbandbreite pro Watt. Das Unternehmen, das dieses Problem in Redmond, San Diego oder Taipei löst, wird die nächste Definition eines Flaggschiff-Telefons besitzen.

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