Südkorea wird ab dem nächsten Jahr ein staatlich gefördertes Programm zur Entwicklung eines bahnbrechenden Modells der künstlichen Intelligenz starten, das durch staatliche Kapitalinvestitionen in Höhe von 4,7 Billionen Won (rund 3,5 Milliarden US-Dollar) unterstützt wird, gab das Ministerium für Wissenschaft und IKT bekannt. Der zweite Vizeminister Ryu Je-myung sagte Reportern in Seoul, dass das Projekt in den Haushalt des nächsten Jahres aufgenommen werde. Reuters berichtete, dass das Programm im März 2027 beginnen soll, sobald die Nationalversammlung die Finanzierung genehmigt hat.
Die Ankündigung stellt eines der größten einzelnen nationalen Engagements für die KI-Entwicklung im Grenzbereich außerhalb der USA und Chinas dar und signalisiert, dass Seoul möchte, dass seine Modellentwickler auf der obersten Ebene konkurrieren und nicht eine Stufe darunter. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer neueste KI-Entwicklungen.
Wie sich die 3,5 Milliarden Dollar zusammensetzen
Die Schlagzeilenzahl ist in zwei Hauptzeilen aufgeteilt. Rund 3,9 Billionen Won sind für die Sicherung von etwa 10.000 Nvidia Vera Rubin-GPUs vorgesehen – dem Rechenkern für das Training eines Modells der Spitzenklasse. Die restlichen 800 Milliarden Won werden für den Kauf von Trainingsdaten verwendet, ein zunehmend wichtiger Input, da Labore häufig abgekratzte Webkorpora ausschöpfen.
Im Gegensatz zu der Zuschussunterstützung, die Koreas frühere KI-Programme kennzeichnete, plant die Regierung eine Kapitalbeteiligung. Unternehmen, die im Rahmen offener Bewerbungs- und Bewertungsverfahren ausgewählt werden, müssen die Investitionen der Regierung durch eigene private Mittel ergänzen, und Beamte sagen, dass die Erträge aus dem Projekt letztendlich mit der Öffentlichkeit geteilt werden könnten. Eine Option, die derzeit in Betracht gezogen wird, ist laut Korea Times eine Zweckgesellschaft, die die Investition unterbringen und die besten KI-Modellentwickler des Landes einbeziehen würde.
Details wie Projektstruktur, Ankerunternehmen und Startup-Beteiligung stehen noch nicht fest. Das Ministerium plant, die Bewerbungskriterien noch in diesem Monat zu veröffentlichen.
Warum Seoul seine Strategie ändert
Ryu formulierte die Entscheidung als Reaktion auf einen Wandel im globalen Rennen. In einer von der Korea Times berichteten Bemerkung sagte er, die Regierung und inländische Unternehmen seien sich einig, dass der Wettbewerb um fortschrittliche KI-Modelle „in eine völlig andere Phase eingetreten sei“, nachdem Anthropic im April eine Vorschau auf sein Claude-Mythos-Modell vorstellte, wobei die Konkurrenten nun in einem Ausmaß konkurrieren, das Investitionen auf einer ganz anderen Ebene erfordert.
„Die Frage war, ob wir ein Mittelklassemodell ins Visier nehmen sollten oder eines, das in der Lage ist, mit den weltweit führenden Modellen zu konkurrieren“, sagte Ryu und erklärte, dass die Unternehmen dem Ministerium mitgeteilt hätten, dass ein Wettbewerb auf Grenzebene die Bündelung von Ressourcen erfordern würde, anstatt sie auf konkurrierende Teams zu verteilen.
„Das Grenz-KI-Projekt wird nächstes Jahr beginnen“, fügte er hinzu. „Dies wird sich im Budget des nächsten Jahres widerspiegeln, und wir werden ein höheres Ziel verfolgen, indem wir aktuelle technologische Einschränkungen überwinden.“
Die Korea Times berichtet, dass das ausdrückliche Ziel darin besteht, mit führenden chinesischen Open-Source-Modellen zu konkurrieren, die im Jahr 2026 das Tempo für kosteneffiziente Kapazitäten vorgegeben haben.
Das bestehende nationale Modellprojekt wird fortgeführt
Das neue Programm ersetzt nicht Koreas laufendes nationales KI-Stiftungsmodellprojekt, einen Überlebenswettbewerb, der 2025 ins Leben gerufen wurde, um die leistungsfähigsten einheimischen Modelle des Landes zu entwickeln. Drei Teams verbleiben in der dritten Phase dieses Wettbewerbs, wobei bis Ende dieses Jahres zwei Finalisten ausgewählt werden sollen. Nach dem ursprünglichen Plan sollte jeder Finalist bis 2027 1.000 GPUs erhalten – die Unterstützung wird fortgesetzt, allerdings mit einem anderen Schwerpunkt.
Ryu sagte, der Schwerpunkt des Stiftungsmodellprojekts werde sich auf Modelle verlagern, die auf bestimmte Branchen und reale Anwendungen zugeschnitten seien, während das Grenzprojekt den Wettlauf um Rohkapazitäten übernehmen werde. Diese Arbeitsteilung führt effektiv zu einer zweigleisigen nationalen KI-Strategie: Die eine verfolgt die Kommerzialisierung angewandter Modelle für die koreanische Industrie, die andere verfolgt die globale Grenze.
Vom Entwurf zum Commitment
Die Ankündigung ist der Höhepunkt eines rasanten politischen Bogens. Im Juli berichteten koreanische Medien, dass die Regierung einen Plan im Wert von mehr als 3,5 Billionen Won vorstelle, um im Rahmen ihrer souveränen KI-Offensive neben einem sicherheitsorientierten Modell für den öffentlichen Sektor ein eigenes Grenzmodell zu entwickeln. Die in dieser Woche bekannt gegebene Zahl – 4,7 Billionen Won an Eigenkapitalinvestitionen – geht über diesen Rahmen hinaus, und die auf Eigenkapital basierende Struktur geht über das Subventions-plus-Wettbewerb-Format hinaus, das Korea bei der Gründung seines Gründungsmodellwettbewerbs verwendet hat.
Die Matching-Fund-Anforderung ist der Mechanismus, der die Summe größer macht, als sie aussieht. Da teilnehmende Unternehmen zusätzlich zum staatlichen Anteil privates Kapital beisteuern müssen, könnte der Gesamtpool, der für Rechenleistung, Daten und Technik zur Verfügung steht, die öffentliche Verpflichtung erheblich übersteigen. Es diszipliniert das Programm auch in einer Weise, wie dies bei reinen Zuschüssen nicht der Fall ist: Unternehmen, bei denen ihr eigenes Geld auf dem Spiel steht, haben einen stärkeren Anreiz, ein wettbewerbsfähiges Modell als ein Forschungsprodukt zu liefern.
Warum der Rechenmaßstab der Knackpunkt ist
Die GPU-Werbebuchung ist das deutlichste Signal der Absicht. Nvidias Vera Rubin-Generation ist die neueste Rechenzentrumsplattform des Unternehmens, und mit 10.000 Einheiten liegt Koreas Projekt in der gleichen Größenordnung wie die Trainingscluster, die westliche und chinesische Grenzlabore aufbauen. Zum Vergleich: Die beiden Finalisten des laufenden nationalen Stiftungsmodellwettbewerbs sollten ursprünglich bis 2027 jeweils 1.000 GPUs erhalten – Ryu bestätigte, dass die Unterstützung fortgesetzt wird, aber eine Größenordnung unter dem, was das neue Projekt vorsieht.
Die Sicherstellung der Zuteilung wird eine eigene Herausforderung sein. Fortschrittliche Nvidia-Beschleuniger sind auch in Zukunft ausverkauft, und Hyperscaler mit größeren Taschen konkurrieren um das gleiche Angebot. Die Bereitschaft der Regierung, 3,9 Billionen Won speziell für GPUs bereitzustellen, deutet darauf hin, dass sie mit Blick auf diese Einschränkung verhandelt hat.
Ein überfülltes souveränes KI-Feld
Korea ist bei Weitem nicht das Einzige, das Grenz-KI als eine Frage nationaler Fähigkeiten betrachtet. Regierungen von Saudi-Arabien bis Japan haben Milliardensummen für die inländische Rechen- und Modellentwicklung bereitgestellt, und koreanische Konzerne haben bereits einige der größten KI-Infrastrukturverträge aller Zeiten abgeschlossen. Das neue Programm erweitert diese Pipeline um ein speziell entwickeltes Grenzmodell, bei dem staatliche Gelder und privates Kapital zum ersten Mal gebündelt werden.
Ob das Projekt den Budgetprozess im nächsten Jahr unbeschadet übersteht, bleibt die kurzfristige Frage. Aber mit 10.000 GPUs der nächsten Generation auf dem Tisch und entsprechenden Verpflichtungen, die private Teilnehmer finanziell binden, hat Seoul deutlich gemacht, dass es eher ein Spitzenkandidat als ein schneller Nachfolger sein will. Wie die neuesten KI-Entwicklungen zeigen, werden die Länder, die sich in diesem Jahr Rechenleistung und Kapital sichern, im Jahr 2027 das Rennen machen.
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