Laut einem am Montag von The Decoder veröffentlichten Bericht von Upstarts Media kaufen KI-Agenten laut Stripe immer schneller über seinen Link-Zahlungsdienst ein, wobei die Transaktionszahlen im September um das 38-Fache und das Zahlungsvolumen um das 20-Fache gestiegen sind. Das Unternehmen hat nicht bekannt gegeben, wie viele Käufe oder wie viel Geld hinter diesen Kennzahlen steckt, und räumte ein, dass das Wachstum von einer kleinen Basis aus begann – Führungskräfte argumentieren jedoch, dass es auf die Entwicklung ankomme.
Dan Hill, ein Stripe-Manager, der die Bemühungen überwacht, sagte, dass das Volumen mittlerweile beträchtlich werde. Als Stripe seine Analyse durchführte, nutzten etwa 70 Agenten Link, um im Namen ihrer Benutzer Einkäufe zu tätigen; Diese Zahl sei seitdem auf etwa 200 angewachsen, sagte Hill, darunter Metas Muse-Assistent und xAIs Grok Bot. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer aktuelle KI-Trends.
Was Makler kaufen
Die meisten von Agenten getätigten Käufe sind bescheiden. Hill sagte, die typische Transaktion beläuft sich auf etwa 100 US-Dollar, obwohl einige Benutzer ihre Agenten anweisen, Flüge zu buchen oder Möbel im Wert von Tausenden von US-Dollar zu kaufen. Auf den Einzelhandel entfielen 36 Prozent der Transaktionen und 32 Prozent des Volumens, während Reisen mit 28 Prozent des Volumens die zweitgrößte Kategorie darstellte.
Die Zahlen sind das bisher deutlichste quantitative Signal dafür, dass Agentic Commerce – KI-Assistenten, die Einkäufe autonom abschließen – von Demos zu echten Ausgaben übergeht. Der Skalenvorbehalt ist wichtig: Stripe weigerte sich, absolute Zahlen zu veröffentlichen, und ein 38-facher Anstieg auf einer kleinen Basis kann in einem Zahlungsnetzwerk, das jährlich Billionen Dollar verarbeitet, immer noch einen Rundungsfehler darstellen. Die Entscheidung von Stripe, die Gesamtzahlen geheim zu halten, macht eine unabhängige Beurteilung vorerst unmöglich.
Wie Link Agentenzahlungen abwickelt
Link ist das beschleunigte Checkout-Produkt von Stripe, das auf Ein-Klick-Zahlungen basiert und die Zahlungsdaten eines Kunden zur Wiederverwendung bei von Stripe betriebenen Händlern speichert – und Stripe listet Agentic Commerce jetzt als eigenständigen Anwendungsfall auf seiner eigenen Website auf. Der Mechanismus für Agenten ist bewusst konservativ. Link gibt den Agenten nicht die tatsächliche Kreditkartennummer des Benutzers weiter. Stattdessen vergibt der Dienst eine separate 16-stellige virtuelle Kartennummer für die Verwendung durch Agenten, und Benutzer können Ausgabenlimits für die Aktionen ihrer Agenten festlegen. Dieses Eindämmungsmodell wird zur Standardantwort auf das offensichtliche Vertrauensproblem: Ein Agent mit einer rohen Kartennummer und einem unklaren Befehlssatz stellt ein Betrugs- und Haftungsrisiko dar, während eine begrenzte virtuelle Karte ein überschaubares Risiko darstellt.
Hill wies darauf hin, dass sowohl Anthropic als auch OpenAI Link nutzen, allerdings noch nicht für Agentenkäufe – ein Hinweis darauf, dass die beiden Unternehmen, die die am weitesten verbreiteten KI-Assistenten entwickeln, den Schalter für autonome Ausgaben für ihre Mainstream-Produkte noch nicht umgelegt haben.
Ein Markt in seinen Anfängen
Stripe geht nicht davon aus, dass es Eigentümer dieses Kanals sein wird. Hill nannte PayPal und Shopifys Shop Pay als Konkurrenten im Bereich Agentenzahlungen und beschrieb den Markt als noch in den Kinderschuhen stecken.
Der Wettbewerbsrahmen spiegelt einen umfassenderen Landraub über Agentenhandelsschienen wider, der das ganze Jahr über aufgebaut wurde. Im September berichtete das Wall Street Journal, dass Mastercard eine Partnerschaft mit dem virtuellen Karten-Startup Alchemy eingegangen sei, um KI-Agenten überall dort bezahlen zu lassen, wo Mastercard online akzeptiert wird, und schloss sich damit Visa an, das bereits Agentenkäufe über virtuelle Zugangsdaten abgewickelt hatte. Anthropic wiederum hat mit Shopify und Priceline unter frühen Nutzern einen Claude-Entwurf für Handelsagenten eingeführt und Händlern Referenzimplementierungen für Einkaufsagenten zur Verfügung gestellt. Und die Schienen verlaufen in beide Richtungen: Amazon hat den Muse-Agenten von Meta daran gehindert, auf Amazon.com einzukaufen, und ihn in einer Fehlermeldung, die erstmals von GeekWire entdeckt wurde, als nicht autorisierten Agenten bezeichnet – ein Beweis dafür, dass der Agentenzugang zu großen Einzelhändlern umstritten ist und dass die Checkout-Ebene zu einem strategischen Engpass zwischen KI-Plattformen und Handelsunternehmen wird.
Die eigene Positionierung von Stripe geht über den Zahlungsverkehr hinaus. Das Unternehmen schloss im August die Übernahme von OpenRouter, der Routing-Schicht für Hunderte von KI-Modellen, im Wert von mehr als 7 Milliarden US-Dollar ab und platzierte es damit in den KI-Infrastruktur-Stack, auf den Agenten angewiesen sind, wobei Link nun als Ausgabenseite dieser Strategie fungiert.
Warum die Zahlen wichtig sind
Für die KI-Branche bieten die Daten von Stripe den ersten skalierten Beweis dafür, dass Verbraucher Agenten echte Transaktionen und nicht nur Rechercheprodukte überlassen werden. Durchschnittliche Ausgaben von rund 100 US-Dollar pro Transaktion im Einzelhandel und auf Reisen deuten darauf hin, dass sich die frühe Nutzung eher auf praktische Besorgungen als auf Neuheitenkäufe konzentriert.
Für Zahlungsunternehmen stellt sich die strategische Frage, wer die Standard-Anmeldeinformations- und Autorisierungsebene für Agenten wird. Wenn der Agentenhandel dem Verlauf folgt, den die Multiples von Stripe andeuten, kontrolliert der Gewinner nicht nur die Bearbeitungsgebühren, sondern auch die Richtlinienebene – Ausgabenlimits, Händlerbeschränkungen und Streitbeilegung – durch die der autonome Einkauf geregelt wird.
Stripe veröffentlicht seinerseits die Wachstumskurve, jedoch nicht die Gesamtzahlen. Bis diese absoluten Zahlen ans Licht kommen, sollte die 38-fache Zahl als Richtungssignal verstanden werden: Der Agentenhandel ist gering, nimmt aber schnell zu. Weitere Informationen zu KI-Agenten, Zahlungen und dem Geschäft mit KI finden Sie auf AI Buzz Wire.
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