Shou Zi Chew, CEO von TikTok, erwartet, dass künstliche Intelligenz innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre echte wissenschaftliche Durchbrüche in den Bereichen Physik, Biotechnologie, Chemie und Materialwissenschaften hervorbringen wird – ein Zeitplan, den er als nicht nur möglich, sondern wahrscheinlich bezeichnete.
Laut CNBC machte Chew diese Prognose am Montag auf der DBS Asia Future Forward-Konferenz in Singapur und lieferte damit einen der bislang konkretesten Zeitpläne eines großen Technologiemanagers, wann KI von der Bereitstellung von Apps zur Beschleunigung von Entdeckungen in den Naturwissenschaften übergehen wird. Für Leser, die verfolgen, wie schnell sich das Feld entwickelt, lesen sich die neuesten KI-Nachrichten zunehmend wie ein Schadensbuch, das vor einem Jahr noch phantasievoll geklungen hätte.
„In den nächsten zwei bis drei Jahren werden wir einen echten wissenschaftlichen Durchbruch erleben: Physik, Biotechnologie, Chemie, Materialwissenschaften, dank KI. Das ist sehr, sehr, sehr gut möglich“, sagte Chew.
ByteDance geht über Verbraucher-Apps hinaus
Chews Bemerkungen erfolgen zu einem Zeitpunkt, an dem ByteDance, die chinesische Muttergesellschaft von TikTok, ihre Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz über Verbraucheranwendungen hinaus ausweitet, berichtete CNBC. Im April stellte das Seed-Forschungsteam des Unternehmens Protenix-v2 vor, ein KI-Modell, das sich auf die Vorhersage und Gestaltung biomolekularer Strukturen konzentriert und potenzielle Anwendungen in der Arzneimittelforschung bietet.
Die Exekutive signalisierte, dass weitere wissenschaftliche Arbeiten in Vorbereitung seien. „Wir versuchen herauszufinden, wie wir mit vielen Wissenschaftlern zusammenarbeiten können, um auch in der Wissenschaft Fortschritte zu erzielen“, sagte Chew. „Wir haben in diesem Bereich einiges geleistet, und das ist sehr spannend.“
Dieser wissenschaftliche Ehrgeiz geht einher mit einer Transformation, die innerhalb von TikTok selbst bereits im Gange ist. Chew stellte fest, dass KI die Abläufe der Plattform in den Bereichen Inhaltserstellung, Empfehlungen, Suche und Moderation zunehmend neu gestaltet – die Kernmechanismen eines Dienstes, der täglich von Hunderten Millionen Menschen genutzt wird.
Nur der Anfang einer sehr steilen Kurve
Chew bezeichnete den gegenwärtigen Moment als einen Wendepunkt und nicht als einen Höhepunkt und argumentierte, dass sich das Tempo des Fortschritts – insbesondere bei wissenschaftlichen Anwendungen – schneller beschleunigt, als die meisten Beobachter annehmen.
„Der Trend ist sehr, sehr deutlich. Wir stehen erst am Anfang dessen, was künstliche Intelligenz wahrscheinlich leisten kann“, sagte er. „Und wenn man sich anschaut, wo der Trend ist, [wo] der Fortschritt ist, insbesondere in Bereichen der Wissenschaft, verläuft der Trend derzeit wirklich auf einer sehr steilen Kurve.“
Er wiederholte auch eine Formulierung, die unter KI-Führungskräften üblich geworden ist: Der kurzfristige Hype übersteigt die Realität, während die langfristigen Auswirkungen systematisch unterschätzt werden. „Ich denke, kurzfristig überschätzen wir es wahrscheinlich, aber langfristig unterschätzen wir es wahrscheinlich“, sagte Chew.
Big Tech setzt bereits auf KI-gesteuerte Biologie
Chews Zeitleiste landet inmitten spürbarer Bewegungen von Regierungen und konkurrierenden Plattformen. Laut CNBC gaben die US-Regierung, Meta und Google letzte Woche ihre Beteiligung an einer 1,8-Milliarden-Dollar-Initiative zur Entwicklung von KI-Modellen bekannt, die das Verhalten von Zellen vorhersagen können, um die biologische Forschung und die Entdeckung von Arzneimitteln zu beschleunigen.
Vor diesem Hintergrund sieht das Interesse von ByteDance an der Computerbiologie – wofür Protenix-v2 der deutlichste öffentliche Beweis ist – weniger wie ein Nebenprojekt aus, sondern eher wie ein Versuch, dort zu konkurrieren, wo die nächsten messbaren Erfolge der KI erwartet werden. Wenn Chew mit dem Zeitfenster von zwei bis drei Jahren Recht hat, werden die Unternehmen, die in der Lage sind, diese Erfolge zu erringen, diejenigen sein, die bereits mit arbeitenden Wissenschaftlern zusammenarbeiten, und nicht nur diejenigen, die größere Allzweckmodelle trainieren.
Die Ausrichtungsfrage, die Chew Can't Shake schütteln kann
Trotz seines Optimismus räumte Chew ein, dass leistungsstarke wissenschaftliche KI ein Problem aufwirft, das die Branche nicht gelöst hat: sicherzustellen, dass immer leistungsfähigere Systeme den menschlichen Absichten entsprechen.
„Wenn das passiert, dann stellt sich die Frage: Wie richtet man die Modelle aus? Wie richtet man die Maschinen so aus, dass sie Dinge tun, die für uns als Menschen offensichtlich sind?“ sagte er.
Es ist ein bemerkenswertes Eingeständnis einer Führungskraft, deren Unternehmen bestrebt ist, die Möglichkeiten seiner Modelle zu erweitern. Es wird allgemein davon ausgegangen, dass die von Chew beschriebene Ausrichtungsherausforderung mit zunehmender Autonomie der Systeme immer schwieriger wird – und die Muttergesellschaft von TikTok geht genau in diese Richtung.
Die Cybersicherheitswarnung eines Plattform-CEOs
Der warnendste Teil von Chews Bemerkungen betraf KI-Agenten – Systeme, die im Namen eines Benutzers handeln – und die Sicherheitsrisiken, die sie für normale Benutzer und Plattformen gleichermaßen darstellen.
„Ich denke, die Risiken für die Cybersicherheit sind ziemlich groß“, sagte Chew und warnte davor, dass Benutzer KI-Agenten umfangreiche Berechtigungen erteilen könnten, ohne die möglichen Konsequenzen vollständig zu verstehen. Er wies auf die Risiken hin, die entstehen, wenn Agenten autonom Einkäufe tätigen, und wies darauf hin, dass die Systeme am Ende möglicherweise mehr kaufen, als die Benutzer in ihrem Eifer, eine Aufgabe zu erledigen, beabsichtigt hatten.
Chew wies auch darauf hin, was sinkende Kosten für Angreifer bedeuten: Immer ausgefeiltere KI-Modelle machen es für böswillige Akteure deutlich billiger, betrügerische Aktivitäten durchzuführen. „Man braucht also die richtigen Tools, um sich gegen die schnell sinkenden Kosten zu wehren, die durch die Schaffung von Problemen für Plattformen wie uns und Sicherheitsprobleme für uns entstehen“, betonte er.
Die Warnung hat Gewicht und kommt von einer Plattform, die im Fadenkreuz groß angelegter Missbrauchsversuche steht. Wenn die Kosten für überzeugende Betrugs-, Bot- und Manipulationsversuche weiter sinken, müssen die Plattformverteidigungen mindestens genauso schnell skaliert werden – ein Vorschlag, den Chew offenbar nicht dem Zufall überlassen würde.
Was Sie sehen sollten
Chews Vorhersage ist überprüfbar, was sie bemerkenswert macht. Entweder bringt die KI-gestützte Forschung innerhalb von etwa drei Jahren einen Durchbruch von echter Bedeutung in der Physik, Biotechnologie, Chemie oder Materialwissenschaft hervor – oder einer der prominentesten Führungskräfte der Branche hat den Zeitplan überzogen, wie es Technologieführer manchmal zuvor getan haben.
Beide Ergebnisse werden die Art und Weise beeinflussen, wie Regierungen, Investoren und Wissenschaftler ihre Erwartungen kalibrieren. Die unmittelbare Frage für ByteDance ist, ob sich seine wissenschaftlichen Kooperationen von angestrebten Zielen zu veröffentlichten Ergebnissen entwickeln. Die umfassendere Frage ist, ob der Rest der optimistischen Zeitpläne der Branche beginnt, sich dem von Chew anzunähern – und ob die Schutzmaßnahmen, die seiner Meinung nach notwendig sind, vor den Agenten eintreffen.
---
Der KI einen Schritt voraus seinErhalten Sie die neuesten KI-Nachrichten, Analysen und Durchbrüche – alles an einem Ort.
Weitere KI-Neuigkeiten lesen →
