Die britische Regierung hat bis zu 60 Millionen Pfund für die Einrichtung von zwei neuen Forschungslabors für künstliche Intelligenz unter der Leitung der University of Oxford und des University College London bereitgestellt und setzt darauf, dass Open-Source-KI mit Hardware-Effizienz Großbritannien in einem immer teurer werdenden globalen Wettlauf einen Vorteil verschaffen kann.
Mit Unterstützung von UK Research and Innovation (UKRI) und finanziert durch den Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) werden die Labore grundlegende Durchbrüche anstreben, von denen die Regierung sagt, dass sie die Kosten von KI senken und sie weit mehr Organisationen zugänglich machen könnten. Die Finanzierung wird die Labore in den nächsten sechs Jahren unterstützen und ihnen Zugang zu großer Rechenleistung verschaffen. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer aktuelle KI-Trends.
Zwei Labore, zwei Missionen
Die erste Einrichtung, das Science of Fundamental AI Research (SOFAIR) Lab, wird neue Open-Source-KI-Technologien entwickeln, die auf allgemein verfügbarer Hardware und nicht auf den milliardenschweren Clustern laufen sollen, die von den größten US-Laboren bevorzugt werden. Unter der Leitung von David Barber am UCL mit Partneruniversitäten wie Cambridge, Oxford und Edinburgh wird das Labor Forscher aus den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik und Neurowissenschaften zusammenbringen, um grundlegend neue Wege zur Gestaltung von KI-Systemen zu erkunden.
Das erklärte Ziel besteht darin, fortschrittliche KI-Tools billiger und zugänglicher zu machen – eine direkte Herausforderung für das vorherrschende Modell, bei dem sich nur eine Handvoll gut kapitalisierter Unternehmen die Ausbildung von Grenzmodellen leisten können.
Die zweite Einrichtung, das British Open-ended Learning and Discovery (BOLD) Lab, wird neu darüber nachdenken, wie KI von der Welt lernt. Unter der Leitung von Jakob Foerster an der Universität Oxford und mit UCL und Imperial College London als Partnern wird das Labor Systeme entwickeln, die effizienter lernen, sich an neue Situationen anpassen und in physischen Räumen navigieren können.
Durch die Konzentration auf praktische, menschenzentrierte KI möchte das BOLD Lab die Forschung in Werkzeuge umwandeln, die an Arbeitsplätzen, in der Infrastruktur und im öffentlichen Dienst einsetzbar sind, und so eine breitere Akzeptanz in der gesamten Wirtschaft unterstützen.
##In die nächste Generation investieren
Beide Labore werden in jeder Karrierephase in KI-Forscher investieren. Jedes Labor hat 2 Millionen Pfund für die Einstellung von mindestens zehn Doktoranden bereitgestellt und die Einrichtungen werden eng mit etablierten führenden Köpfen der britischen KI-Forschung zusammenarbeiten, darunter dem Alan Turing Institute und dem Netzwerk von KI-Forschungszentren des UKRI.
Die Regierung betrachtet die Investition als eine Möglichkeit, von der Konzentration an KI-Talenten in Großbritannien zu profitieren. „Wir sind eines der wenigen Länder der Welt, das über alle richtigen Zutaten verfügt, von einem umfangreichen Pool an Top-KI-Experten bis hin zu Weltklasse-Universitäten“, sagte Charlotte Deane, leitende verantwortliche Eigentümerin für das UKRI-KI-Programm und geschäftsführende Vorsitzende von EPSRC.
„Diese Labore werden diesen Vorteil nutzen und die mutigen, lohnenden Ideen unterstützen, die die Zukunft der KI gestalten können“, fügte Deane hinzu. „Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit den Laboren, um den Nutzen für Großbritannien zu maximieren.“
Eine andere Wette auf die Zukunft der KI
Der britische Ansatz steht in bewusstem Gegensatz zur vorherrschenden Strategie in den Vereinigten Staaten, wo führende KI-Unternehmen enorme Summen in immer größere Cluster spezialisierter Chips stecken, um proprietäre Modelle zu trainieren. Indem sie sich auf Open-Source-Technologien konzentrieren, die auf allgemein verfügbarer Hardware ausgeführt werden können, gehen die neuen Labore davon aus, dass der nächste große Sprung in der KI möglicherweise nicht durch reine Skalierung, sondern durch intelligentere, effizientere Algorithmen erfolgen wird.
Diese Wette spiegelt eine umfassendere Realität wider: Das Vereinigte Königreich kann nicht mit der Kapitalfeuerkraft der US-amerikanischen Technologiegiganten oder der Recheninfrastruktur mithalten, die von Unternehmen wie OpenAI, Google und Meta aufgebaut wird. Stattdessen positionieren die britischen Politiker das Land als Drehscheibe für Grundlagenforschung und offene Innovation, Bereiche, in denen Weltklasse-Universitäten und ein umfangreicher Talentpool über sich hinauswachsen können.
Zugriff auf Rechenleistung verbessert
Eine anhaltende Herausforderung für in Großbritannien ansässige KI-Forscher ist der Zugang zu der Rechenleistung, die zum Trainieren und Testen anspruchsvoller Modelle erforderlich ist. Indem die Regierung die 60 Millionen Pfund an Fördermitteln mit einem dedizierten Zugang zu Großrechnern kombiniert, versucht sie, diese Lücke zu schließen und akademischen Forschern Ressourcen zur Verfügung zu stellen, die zuvor hauptsächlich in gut finanzierten Unternehmenslabors verfügbar waren.
Die Entscheidung, die Arbeit auf mehrere Institutionen zu verteilen, wobei SOFAIR UCL, Cambridge, Oxford und Edinburgh umfasst und BOLD Oxford, UCL und das Imperial College London verbindet, spiegelt auch das Bestreben wider, Fachwissen geografisch zu verteilen, anstatt es in einer einzigen Einrichtung zu konzentrieren.
Warum es für britische Unternehmen wichtig ist
Für britische Unternehmen könnte sich der Fokus der Labore auf Erschwinglichkeit als folgenreich erweisen. Wenn es SOFAIR gelingt, zu einem Bruchteil der Rechenkosten Open-Source-Modelle zu erstellen, die mit proprietären Systemen konkurrieren können, könnten kleine und mittlere Unternehmen, die sich Unternehmens-KI derzeit nicht leisten können, Zugang zu leistungsstarken Tools erhalten.
Der Schwerpunkt der Regierung auf Produktivität und Innovation lässt darauf schließen, dass es sich bei den Laboren nicht um rein akademische Übungen handelt. Minister haben KI-Investitionen wiederholt an das Wirtschaftswachstum geknüpft, und die Entscheidung, sechs Jahre Forschung zu finanzieren, signalisiert die Bereitschaft, geduldig und langfristig zu wetten, anstatt kurzfristigen Produktveröffentlichungen hinterherzujagen.
Großbritanniens Platz in der globalen KI-Landschaft
Die Investition erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich der globale Wettbewerb verschärft. Die Vereinigten Staaten, China und die Europäische Union investieren alle Ressourcen in die KI, und das Vereinigte Königreich hat versucht, sich eine besondere Nische als regulierungsfreundliche, forschungsgesteuerte Alternative zu erobern.
Auch wenn die Zusage Großbritanniens in Höhe von 60 Millionen Pfund im Vergleich zu den Milliarden, die einzelne US-Unternehmen ausgeben, bescheiden ist, spiegelt sie doch eine strategische Entscheidung wider, die Ressourcen auf Grundlagenforschung und Talententwicklung zu konzentrieren und nicht auf direkte Konkurrenz im Computer-Wettrüsten. Ob sich diese Wette auszahlt, hängt davon ab, ob die neuen Labore Durchbrüche hervorbringen können, die die Art und Weise, wie die Welt KI aufbaut und einsetzt, neu gestalten können.
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