Ο Andreessen Horowitz κυκλοφόρησε ένα νέο fund "Machine Age" με 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια που συγκεντρώθηκαν, σύμφωνα με το TechCrunch, σηματοδοτώντας ένα από τα πιο ξεκάθαρα σημάδια μέχρι τώρα ότι το κέντρο βάρους του επιχειρηματικού κεφαλαίου στην τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζεται από το λογισμικό στον φυσικό μηχανισμό που το κάνει να λειτουργεί.
Ο δηλωμένος στόχος της εταιρείας με το ταμείο είναι να «ανοίξει το γκάζι και να επιταχύνει τη φυσική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης». Σε αντίθεση με τα τυπικά στοιχήματα της εταιρείας στην επεκτασιμότητα λογισμικού, το ταμείο Machine Age θα επικεντρωθεί στο υλικό: μια σειρά υποδομών που περιλαμβάνει τα πάντα, από τσιπ υπολογιστών και μνήμη μέχρι κέντρα δεδομένων και ρομπότ. Είναι ένας αξιοσημείωτος άξονας για μια εταιρεία της οποίας η περιουσία χτίστηκε με την υποστήριξη εταιρειών λογισμικού ελαφρών περιουσιακών στοιχείων και αντικατοπτρίζει τα σημεία συμφόρησης - και τις αποδόσεις του κλάδου - όλο και περισσότερο πιστεύεται ότι βρίσκονται. Για συνεχή κάλυψη των χρημάτων που ρέουν στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, ακολουθήστε την ενότητα επιχειρηματικών ειδήσεων AI. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Τι θα αγοράσει πραγματικά το Ταμείο
Σε μια ανάρτηση στον ιστότοπο της εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων, η a16z παρουσίασε μια λίστα αγορών που μοιάζει με διάγνωση του πόνου της αλυσίδας εφοδιασμού της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης. "Χρειαζόμαστε ταχύτερα, πιο αποτελεσματικά συστήματα. Χρειαζόμαστε μνήμη φθηνότερης και υψηλότερου εύρους ζώνης σε όλη την ιεραρχία της μνήμης. Χρειαζόμαστε ταχύτερες και πιο επεκτάσιμες διασυνδέσεις μεταξύ κόμβων και συστημάτων. Χρειαζόμαστε συσκευές αιχμής με αποδοτική ενέργεια για την τεχνητή νοημοσύνη να εξερευνήσει και να αλληλεπιδράσει με τον κόσμο", αναφέρει η ανάρτηση. «Και φυσικά χρειαζόμαστε όλη την ψύξη, τα υλικά, τα ηλεκτρικά και την ακίνητη περιουσία για να τα υποστηρίξουμε».
Αυτό το πλαίσιο έχει σημασία επειδή κάθε στοιχείο στη λίστα αντιστοιχεί σε έναν πραγματικό περιορισμό που έχει επιβραδύνει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια. Η μνήμη υψηλού εύρους ζώνης ήταν σε χρόνια έλλειψη. Το εύρος ζώνης διασύνδεσης περιορίζει τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να κλιμακωθούν τα μεγάλα συμπλέγματα. Η ηλεκτρική ενέργεια, η ικανότητα ψύξης και η κατάλληλη γη έχουν γίνει οι δεσμευτικοί περιορισμοί στην κατασκευή κέντρων δεδομένων σε πολλές αγορές.
Πλαίσιο συμφόρησης προσφοράς της Wall Street Journal
Η Wall Street Journal, η οποία ανέφερε για την κυκλοφορία του αμοιβαίου κεφαλαίου πριν από το TechCrunch, χαρακτήρισε το όχημα ως μια προσπάθεια αντιμετώπισης των σημείων συμφόρησης στην παροχή τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το πλαίσιο τοποθετεί το a16z στο στρατόπεδο των επενδυτών που πιστεύουν ότι το επόμενο κύμα αποδόσεων θα προέλθει από την ανακούφιση των φυσικών περιορισμών και όχι από ένα άλλο επίπεδο λογισμικού εφαρμογής πάνω από τα υπάρχοντα μοντέλα.
Η εταιρεία δεν ντρέπεται ούτε για τις φιλοδοξίες της. Στην ανάρτησή του, το a16z χαρακτήρισε την τεχνητή νοημοσύνη το «ισχυρότερο εργαλείο που αναπτύχθηκε ποτέ για την επίλυση προβλημάτων και την παροχή αφθονίας» και περιέγραψε την προώθησή του ως «κοινωνική και εθνική επιταγή». Αυτή η γλώσσα είναι εντυπωσιακή ακόμη και με τα πρότυπα μιας εταιρείας διάσημης για την τεχνοαισιοδοξία της και σηματοδοτεί ότι το ταμείο πιθανότατα θα κλίνει σε πολιτικά αμφισβητούμενους τομείς όπως η ενέργεια και η μεταποίηση.
Το Venture Capital ακολουθεί το Capex
Το ταμείο Machine Age έρχεται εν μέσω μιας ευρύτερης ροής κεφαλαίων στο φυσικό επίπεδο της τεχνητής νοημοσύνης. Την ίδια ημέρα που ανακοινώθηκε το ταμείο, η TechCrunch ανέφερε ότι ο πάροχος neocloud Lambda είχε εξασφαλίσει 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε χρηματοδότηση χρέους για να αγοράσει περισσότερες μάρκες. Οι πάροχοι cloud υπερκλίμακα αυξάνουν επανειλημμένα τους στόχους κεφαλαιουχικών δαπανών τους και ο κλάδος της μνήμης έχει πουληθεί εκτός χωρητικότητας για DRAM βαθμού AI στο μέλλον.
Για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, η σημασία είναι ξεκάθαρη: μια ομάδα 1,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων που προορίζεται ρητά για τσιπ, μνήμη, διασυνδέσεις, συσκευές αιχμής, ρομποτική, ψύξη, υλικά, ηλεκτρική υποδομή και ακίνητα κέντρων δεδομένων αλλάζει το είδος των εταιρειών που μπορούν ρεαλιστικά να χρηματοδοτηθούν. Ιστορικά, οι εταιρείες hardware βαθιάς τεχνολογίας δυσκολεύονταν να συγκεντρώσουν χρήματα επιχειρηματικού κινδύνου λόγω των μακρών κύκλων ανάπτυξης και της παραγωγής έντασης κεφαλαίου. Ένα ειδικό ταμείο σηματοδοτεί ότι ο λογισμός κινδύνου έχει αλλάξει — τουλάχιστον για το υλικό που συνδέεται απευθείας στη ζήτηση τεχνητής νοημοσύνης.
Διατριβή «Εποχή της Μηχανής».
Το όνομα του ταμείου είναι μια δήλωση από μόνη της. Αντί να πλαισιώνει την τεχνητή νοημοσύνη ως τεχνολογία πληροφοριών, η a16z την πλαισιώνει ως βιομηχανική — μια εποχή που ορίζεται από εργοστάσια, σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, αλυσίδες εφοδιασμού και μηχανές. Η εταιρεία έγραψε ότι η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια «κοινωνική και εθνική επιταγή», γλώσσα που ευθυγραμμίζεται με την αυξανόμενη άποψη στην Ουάσιγκτον και στη βιομηχανία ότι η ηγεσία της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από τη φυσική υποδομή που οι Ηνωμένες Πολιτείες αγωνίστηκαν να δημιουργήσουν γρήγορα.
Αυτή η άποψη κερδίζει έδαφος σε ολόκληρο τον κλάδο. Οι χειριστές των κέντρων δεδομένων έχουν παραπονεθεί για πολυετή ουρές για ηλεκτρικές υπηρεσίες. Οι κατασκευαστές chip έχουν αναδιοργανώσει τις αλυσίδες εφοδιασμού τους γύρω από τη ζήτηση τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμη και εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζουν τους καταναλωτές έχουν αρχίσει να αγοράζουν υπολογιστική χωρητικότητα χρόνια νωρίτερα για να κλειδώσουν την προσφορά.
Τι να παρακολουθήσετε
Διάφορες ερωτήσεις θα καθορίσουν εάν το ταμείο της Εποχής της Μηχανής είναι ορόσημο ή τίτλος. Το πρώτο είναι ο ρυθμός ανάπτυξης: τα κεφάλαια υποδομής ζουν ή πεθαίνουν από την ικανότητά τους να συντάσσουν μεγάλες επιταγές σε τεχνικά επικίνδυνες εταιρείες. Το δεύτερο είναι εάν το ταμείο συνεπενδύει παράλληλα με τα γιγάντια κεφαλαιακά προγράμματα που ήδη εκτελούνται από υπερκλιμάκωτους ή υποστηρίζει τους μικρότερους προμηθευτές από τους οποίους εξαρτώνται αυτά τα προγράμματα. Το τρίτο είναι οι αποδόσεις - η επένδυση υλικού έχει ταπεινώσει πολλές επιχειρήσεις επιχειρηματικού κινδύνου στο παρελθόν.
Αυτό που είναι ήδη σαφές είναι ότι τα χρήματα κυνηγούν μια πραγματική στροφή. Το σημείο συμφόρησης στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον η συγγραφή καλύτερου λογισμικού. είναι η κατασκευή τσιπ, η ισχύς δρομολόγησης, η ψύξη των αιθουσών δεδομένων και η λειτουργία ρομπότ. Με 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια αφιερωμένα ακριβώς σε αυτό το πρόβλημα, ο Andreessen Horowitz έχει βάλει το μεγαλύτερο δημόσιο στοίχημα μέχρι τώρα ότι η επόμενη δεκαετία αξίας τεχνητής νοημοσύνης θα χτιστεί στον φυσικό κόσμο.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
