Η Anthropic έχει επιβεβαιώσει τα σχέδιά της να αναπτύξει το δικό της προσαρμοσμένο τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας το πιο πρόσφατο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που καταλήγει στο συμπέρασμα ότι το να βασίζεσαι σε εξωτερικούς προμηθευτές υλικού δεν αρκεί πλέον για να συμβαδίζεις με την ανεξέλεγκτη ζήτηση.
Η εταιρεία αποκάλυψε ότι συγκεντρώνει μια εσωτερική «ομάδα προσαρμοσμένης πυριτίου» για να συν-σχεδιάσει έναν επεξεργαστή μαζί με τα μελλοντικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών της, σύμφωνα με μια λίστα θέσεων εργασίας και επιβεβαίωση που αναφέρθηκαν από τα TechCrunch, Reuters, Quartz και Business Insider. Η κίνηση σηματοδοτεί ότι η Anthropic σκοπεύει να αναλάβει μεγαλύτερο έλεγχο στη στοίβα υλικού που τροφοδοτεί τον Claude, τη ναυαρχίδα της οικογένειας μοντέλων. Για όσους παρακολουθούν την κάλυψη της βιομηχανίας AI, η απόφαση ταιριάζει σε ένα σαφές μοτίβο: κάθε σημαντικό συνοριακό εργαστήριο αγωνίζεται τώρα να αποκτήσει ένα κομμάτι του πυριτίου που τρέχει τα μοντέλα του.
Συν-Σχεδιάζοντας Chips για τον Claude
Οι λεπτομέρειες υποδεικνύουν μια στρατηγική συν-σχεδιασμού και όχι μια γρήγορη αγορά από το ράφι. Όπως ανέφερε το SiliconANGLE, ένας εκπρόσωπος είπε στο Business Insider ότι η Anthropic θα συν-σχεδιάσει τον επεξεργαστή με τα μελλοντικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα της. Οι πρωτοβουλίες συν-σχεδιασμού συνήθως επικεντρώνονται στην προσαρμογή ενός τσιπ σε ένα συγκεκριμένο φόρτο εργασίας - τους συγκεκριμένους υπολογισμούς και τα μοτίβα μνήμης στα οποία βασίζεται ένα μοντέλο - και μια τέτοια προσαρμογή μπορεί να αυξήσει σημαντικά την αποδοτικότητα του υλικού.
Οι επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης εκτός ραφιού έχουν κατασκευαστεί για να εξυπηρετούν ένα ευρύ φάσμα πελατών και φόρτου εργασίας, πράγμα που σημαίνει ότι φέρουν συμβιβασμούς. Ένα τσιπ ρυθμισμένο ειδικά για την αρχιτεκτονική του Claude θα μπορούσε, θεωρητικά, να προσφέρει περισσότερη απόδοση ανά δολάριο και ανά watt από το υλικό γενικής χρήσης. Αυτό έχει τεράστια σημασία στην κλίμακα που λειτουργεί η Anthropic, όπου ακόμη και μικρά κέρδη απόδοσης μεταφράζονται σε τεράστια εξοικονόμηση κόστους.
Πρόσληψη μηχανικών, όχι απλώς αγορά τσιπ
Η TechCrunch ανέφερε ότι η Anthropic αναζητά μηχανικούς με εμπειρία στον σχεδιασμό τσιπ για την προσαρμοσμένη ομάδα πυριτίου της, σύμφωνα με τη λίστα εργασίας. Το άρθρο σημείωσε ότι η εταιρεία έχει ενημερωθεί για να περιλαμβάνει επιβεβαίωση από την Anthropic, καθιστώντας το σχέδιο επίσημο και όχι εικαστικό.
Η ώθηση προσλήψεων έρχεται καθώς η ζήτηση για τον Claude αυξάνεται και οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να κλείσουν όσες περισσότερες συμφωνίες υποδομής μπορούν. Από την πλευρά της, η Anthropic έχει υπογράψει συμφωνίες με την AWS, την Google, την Nvidia και την AMD για πρόσβαση σε υπολογιστικό υλικό AI. Αλλά για να κλιμακωθεί πραγματικά και να ανταποκριθεί στο επίπεδο της ζήτησης, το να βασίζεσαι σε άλλους σαφώς δεν αρκεί - ένας λογισμός που έχει ωθήσει τώρα την Anthropic να σχεδιάσει το δικό της πυρίτιο.
Αυτή είναι μια αξιοσημείωτη στρατηγική αλλαγή. Η Anthropic έχει από καιρό τοποθετηθεί ως εργαστήριο που εστιάζει στην έρευνα και την ασφάλεια, αλλά η ανακοίνωση του τσιπ δείχνει ότι δημιουργεί επίσης το είδος της βαριάς υποδομής που συνήθως συνδέεται με τους μεγαλύτερους υπερκλιμάκωτους.
Συμμετοχή σε ένα πολυσύχναστο γήπεδο
Η Anthropic δεν είναι η πρώτη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που αποφασίζει ότι η κατασκευή του δικού της τσιπ αξίζει το τεράστιο κόστος και την πολυπλοκότητα. Η εταιρεία ακολουθεί ένα καλοπερπατημένο μονοπάτι που χάραξαν οι μεγαλύτεροι ανταγωνιστές της.
Τον Ιούνιο, το OpenAI αποκάλυψε το τσιπ "Jalapeño" που κατασκευάστηκε από την Broadcom, το οποίο έχει σχεδιαστεί ειδικά για φόρτους εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων - το στάδιο όπου ένα εκπαιδευμένο μοντέλο απαντά πραγματικά στα ερωτήματα των χρηστών. Το Google DeepMind βασίζεται εδώ και πολύ καιρό στις προσαρμοσμένες μονάδες επεξεργασίας τανυστών (TPU) της Alphabet για να τροφοδοτήσει τα μοντέλα Gemini, δίνοντάς του ένα από τα πιο ώριμα εσωτερικά προγράμματα πυριτίου στον κλάδο. Η Meta, εν τω μεταξύ, έχει αναπτύξει τους δικούς της επιταχυντές MTIA για φόρτους εργασίας AI.
Η τάση εκτείνεται πέρα από τα εργαστήρια μοντέλων. Οι πάροχοι cloud όπως η Amazon, με τα τσιπ Trainium και Inferentia, έχουν επίσης επενδύσει πολλά σε προσαρμοσμένο πυρίτιο για να μειώσουν την εξάρτησή τους από τη Nvidia. Το κοινό νήμα είναι η επιθυμία να ξεφύγουμε από τους περιορισμούς ενός μόνο κυρίαρχου προμηθευτή και να συλλάβουμε περισσότερο από την αλυσίδα αξίας.
Γιατί Custom Silicon τώρα;
Τα οικονομικά στοιχεία που οδηγούν αυτό το κύμα είναι ξεκάθαρα. Οι GPU της Nvidia έχουν τεράστια περιθώρια κέρδους, επειδή η ζήτηση για αυτές υπερβαίνει κατά πολύ την προσφορά και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συνόρων απαιτούν εκπληκτικά ποσά υπολογισμού για εκπαίδευση και εξυπηρέτηση. Κάθε εργαστήριο που εξαρτάται από αυτές τις GPU πληρώνει ουσιαστικά φόρο σε έναν μόνο προμηθευτή ενώ ανταγωνίζεται για την ίδια πεπερασμένη προσφορά.
Ο σχεδιασμός ενός προσαρμοσμένου τσιπ είναι ένα ακριβό, πολυετές στοίχημα - μπορεί να κοστίσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια και να απαιτεί σπάνιο ταλέντο μηχανικής - αλλά προσφέρει τρία πλεονεκτήματα που τα εργαστήρια θεωρούν όλο και περισσότερο ως υπαρξιακά. Πρώτον, μπορεί να μειώσει το μακροπρόθεσμο κόστος συμπερασμάτων, το οποίο είναι το κυρίαρχο κόστος για ένα δημοφιλές μοντέλο όπως ο Claude. Δεύτερον, μειώνει τη στρατηγική ευπάθεια σε ελλείψεις εφοδιασμού και ελέγχους εξαγωγών. Τρίτον, δημιουργεί μια υπερασπίσιμη τάφρο: ένα μοντέλο και ένα τσιπ που έχουν σχεδιαστεί από κοινού το ένα για το άλλο είναι πιο δύσκολο για τους ανταγωνιστές να αντιγράψουν.
Η απόφαση της Anthropic αντικατοπτρίζει επίσης την εμβάθυνση της σχέσης της με τους συνεργάτες του cloud και των υπολογιστών. Η εταιρεία έχει ήδη εξασφαλίσει μεγάλης κλίμακας χρηματοδότηση για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και ένα εσωτερικό πρόγραμμα τσιπ είναι το φυσικό επόμενο βήμα για τη μετατροπή αυτής της χρηματοδότησης σε αποκλειστική, βελτιστοποιημένη χωρητικότητα.
Τι ακολουθεί
Η κατασκευή ενός ανταγωνιστικού τσιπ τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί συνήθως χρόνια από το σχεδιασμό έως την παραγωγή όγκου, επομένως το προσαρμοσμένο πυρίτιο της Anthropic είναι απίθανο να τροφοδοτήσει τον Claude στο άμεσο μέλλον. Η εταιρεία θα συνεχίσει να εξαρτάται από την Nvidia, την AMD και τους επιταχυντές παρόχων cloud, ενώ η νέα της ομάδα εργάζεται για ένα πρώτο tape-out.
Ωστόσο, η ανακοίνωση είναι ένα ουσιαστικό μήνυμα πρόθεσης. Τοποθετεί το Anthropic σταθερά στην ίδια κούρσα υλικού με το OpenAI και την Google και προτείνει ότι η επόμενη φάση του ανταγωνισμού μεταξύ των συνόρων εργαστηρίων θα διεξαχθεί όχι μόνο για αλγόριθμους και δεδομένα, αλλά και για το πυρίτιο από κάτω τους.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Η μάχη για το υλικό AI αναδιαμορφώνει ολόκληρη τη βιομηχανία. Μείνετε ενήμεροι για κάθε σημαντική κυκλοφορία τσιπ, γύρο χρηματοδότησης και συμφωνία υποδομής στον κόμβο μας [τελευταίες εξελίξεις AI] (https://aibuzzwire.news).
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
