Η Anthropic δημοσίευσε μια λεπτομερή τεχνική περιγραφή του τρόπου με τον οποίο έκανε το claude.ai και την εφαρμογή για υπολογιστές Claude περίπου τρεις φορές πιο γρήγορα σε ένα σπριντ δύο εβδομάδων, και η ανατροπή είναι ότι το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς έγινε από τον ίδιο τον Claude. Η ανάρτηση, που δημοσιεύτηκε στο ιστολόγιο μηχανικής του Anthropic, περιγράφει μια καμπάνια απόδοσης που εκτελείται από ένα μόνο κανάλι Slack με το μοντέλο AI σε κάθε νήμα, βρίσκοντας σημεία συμφόρησης, δημιουργία σημείων αναφοράς, βελτιώσεις αποστολής και παρακολούθηση κάθε ανάπτυξης.

Οι αριθμοί, μετρημένοι στο 75ο εκατοστημόριο, είναι σημαντικοί. Ο χρόνος για μια σελίδα με δυνατότητα πληκτρολόγησης σε ένα νέο φορτίο του claude.ai μειώθηκε από 3,1 δευτερόλεπτα σε 0,55 δευτερόλεπτα. Η έναρξη μιας νέας συνεδρίας Claude Code μειώθηκε από 0,8 δευτερόλεπτα σε 0,3 δευτερόλεπτα και η φόρτωση μιας περιόδου σύνδεσης Claude Cowork μειώθηκε από 2,6 δευτερόλεπτα σε 0,73 δευτερόλεπτα. Συνολικά, η Anthropic εκτιμά ότι οι βελτιώσεις εξοικονομούν δεκάδες χιλιάδες ώρες αναμονής χρηστών κάθε μέρα. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Πρώτα μετράμε και μετά μετακινούμε

Το σπριντ ξεκίνησε με μέτρηση και όχι κωδικό. Χρησιμοποιώντας τον Claude για την ανάλυση δεδομένων χρήσης μέσω ενός διακομιστή Datadog MCP, η ομάδα εντόπισε τις τέσσερις διαδρομές των χρηστών που αντιπροσωπεύουν το 95 τοις εκατό της δραστηριότητας: εκκίνηση της εφαρμογής, έναρξη συνομιλίας, φόρτωση μιας υπάρχουσας συνομιλίας και αποστολή μηνύματος. Σε ολόκληρο τον ιστό και τον υπολογιστή, αυτές οι διαδρομές χωρίστηκαν σε δεκατρείς διακριτές μετρήσεις και η ομάδα πρόσθεσε όργανα έως ότου καθεμία ήταν άμεσα συγκρίσιμη — ξεκινώντας από την αλληλεπίδραση με τον χρήστη και τελειώνοντας μόλις αποδοθεί το αποτέλεσμα.

Με τις βασικές γραμμές στη θέση τους, η ομάδα συνέταξε μια λίστα με περίπου είκοσι επιλεγμένα έργα, το καθένα από τα οποία στόχευε ένα συγκεκριμένο ταξίδι και έβαλε τον Claude να εκτιμήσει τον αντίκτυπο του καθενός σε χιλιοστά του δευτερολέπτου για να ορίσει στόχους σπριντ. Το σχέδιο προσγειώθηκε νωρίς: Η Anthropic αναφέρει ότι χτυπούσε δώδεκα από τους δεκατρείς στόχους την τρίτη ημέρα. Αυτό άφησε περιθώριο στον Claude να εντοπίσει περαιτέρω ευκαιρίες και να προτείνει νέες ροές εργασίας, οι οποίες γρήγορα εξελίσσονταν σε πλήρη δικά τους έργα και ώθησαν τα αποτελέσματα πέρα ​​από τους αρχικούς στόχους.

Τι στάλθηκε πραγματικά

Οι τεχνικές αλλαγές μοιάζουν με μια λίστα ελέγχου της σύγχρονης εργασίας απόδοσης ιστού. Για πιο γρήγορες εκκινήσεις, η ομάδα δημιούργησε έναν στατικό συνθέτη στο HTML, ώστε οι χρήστες να μπορούν να αρχίσουν να πληκτρολογούν κατά την προετοιμασία του React και προμεταγλωττίστηκε μια κρυφή μνήμη κώδικα V8, ώστε η κύρια διαδικασία του κελύφους της επιφάνειας εργασίας να μην επαναμεταγλωττίζεται πλέον από την αρχή κατά την εκκίνηση. Για ταχύτερη πλοήγηση μεταξύ των συνομιλιών, ο συνθέτης παραμένει προσαρτημένος αντί να καταρρίπτεται και να ξαναχτίζεται, οι περίοδοι σύνδεσης λαμβάνονται εκ των προτέρων όταν ο χρήστης τοποθετεί τον δείκτη του ποντικιού πάνω τους και οι εκ νέου απόδοση της πλευρικής γραμμής μειώνονται κατά 90 τοις εκατό.

Η κλίμακα του ιστορικού συγχώνευσης είναι ο τίτλος: περισσότερες από τρεις χιλιάδες αλλαγές προσγειώθηκαν κατά τη διάρκεια του σπριντ χωρίς ένα περιστατικό ή επαναφορά του πελάτη, σύμφωνα με την ανάρτηση.

Claude Tag: ένας πράκτορας με προστατευτικά κιγκλιδώματα

Το σπριντ διεξήχθη σε αυτό που η Anthropic αποκαλεί τον Claude Tag, επί του παρόντος σε έκδοση beta και περιγράφεται ως ένα μοντέλο εσωτερικής έρευνας περίπου συγκρίσιμο με το Opus 5.5. Ο καταμερισμός της εργασίας είναι το πιο σημαντικό κομμάτι της ιστορίας. Ο Claude βρήκε σημεία συμφόρησης, δημιούργησε σημεία αναφοράς, εφάρμοσε διορθώσεις και παρακολούθησε κάθε ανάπτυξη — εργαζόταν ασύγχρονα για ώρες τη φορά, ακόμη και κατά τη διάρκεια της νύχτας. Οι άνθρωποι έθεσαν τους στόχους, έκαναν τους συμβιβασμούς και ενέκριναν κάθε αλλαγή προτού συγχωνευθεί.

Η ομάδα ήθελε επίσης να επαναλάβει γρηγορότερα από τον ρυθμό ανάπτυξής της, έτσι κατασκεύασε εργαστηριακές μετρήσεις ως πληρεξούσιες για αναγνώσεις σε πραγματικό κόσμο. Μεταξύ των ερωτήσεων που έθεσαν οι μηχανικοί: θα μπορούσαν οι μετρήσεις εντολών JavaScript να αντικαταστήσουν τον χρονισμό του ρολογιού τοίχου ως ταχύτερο σήμα ανάδρασης για την επικύρωση των πρωτοτύπων πριν από την ανάπτυξη;

Γιατί έχει σημασία για τη μηχανική υποβοηθούμενη από AI

Η ανάρτηση του Anthropic είναι λιγότερο αξιοσημείωτη για τις συγκεκριμένες βελτιστοποιήσεις - τα στατικά κελύφη, η προ-ανάκτηση και η μείωση απόδοσης είναι καθιερωμένες τεχνικές - παρά για όσα δείχνει σχετικά με την ανάπτυξη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα παραγωγής. Ένα συνοριακό εργαστήριο μόλις έστειλε μια αναθεώρηση απόδοσης τριών χιλιάδων αλλαγών ενός κορυφαίου καταναλωτικού προϊόντος με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να κάνουν το μεγαλύτερο μέρος των εργασιών αναγνώρισης, υλοποίησης και επαλήθευσης, ενώ οι άνθρωποι διατηρούσαν την έγκριση έγκρισης για κάθε αλλαγή.

Το αποτέλεσμα προσγειώνεται επίσης σε ένα ανταγωνιστικό πλαίσιο όπου η ανταπόκριση είναι χαρακτηριστικό του προϊόντος. Ο Claude ανταγωνίζεται άμεσα το ChatGPT του OpenAI και το Gemini της Google για την προσοχή των καταναλωτών και των προγραμματιστών και η αντιληπτή ταχύτητα διαμορφώνει την καθημερινή χρήση των βοηθητικών προϊόντων όσο και η ποιότητα του μοντέλου. Η μείωση του χρόνου αλληλεπίδρασης από 3,1 δευτερόλεπτα σε 0,55 δευτερόλεπτα αντιμετωπίζει τα πιο συνηθισμένα παράπονα που είχαν οι χρήστες σχετικά με το προϊόν.

Για τις ομάδες μηχανικών που παρακολουθούν από έξω, το μεταβιβάσιμο μάθημα από τον λογαριασμό του Anthropic είναι η δομή βρόχου: μετρήστε με ακρίβεια τις διαδρομές των χρηστών, αφήστε το μοντέλο να προτείνει και να επικυρώσει αλλαγές σε σχέση με αυτές τις μετρήσεις, να διατηρήσει μια ανθρώπινη πύλη έγκρισης και να επεκτείνει το εύρος μόνο όσο γρήγορα μπορεί να επαληθεύσει το σύστημα μέτρησης. Το πλαίσιο του ίδιου του Anthropic είναι ότι όταν ο Claude μπορεί να μετρήσει κάτι, μπορεί να το κάνει πιο γρήγορο - έτσι η ομάδα συνέχισε να βρίσκει περισσότερα πράγματα για μέτρηση.

Το κατά πόσον παρόμοια σπριντ με γνώμονα τους πράκτορες γίνονται τυπική πρακτική σε όλη τη βιομηχανία λογισμικού, μένει να φανεί, αλλά η Anthropic έχει παράσχει ένα από τα πιο συγκεκριμένα δημόσια σημεία δεδομένων που μπορούν να λειτουργήσουν σε κλίμακα. Οι αναγνώστες που παρακολουθούν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την ανάπτυξη λογισμικού μπορούν να ακολουθήσουν την κάλυψη της έρευνας AI για περαιτέρω εξελίξεις.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →