Η Goldman Sachs περιόρισε τον Claude Code της Anthropic και το GitHub της Microsoft στους μηχανικούς της, αποκόπτοντας τους περισσότερους εμπόρους και τραπεζίτες που χρησιμοποιούσαν τα εργαλεία κωδικοποίησης AI στην εργασία τους, σύμφωνα με μια αναφορά του Bloomberg News που επανεμφανίστηκε αυτό το Σαββατοκύριακο ως μια από τις πιο πολυσυζητημένες ιστορίες στην τεχνολογική κοινότητα.
Η εσωτερική καθοδήγηση που ενημερώθηκε τον Οκτώβριο περιορίζει τα εργαλεία στους μηχανικούς της τράπεζας, ανέφερε το Bloomberg, μετά από ανασκόπηση των ανησυχιών σχετικά με την παραγωγικότητα και τον κίνδυνο. Η αλλαγή σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι στα γραφεία συναλλαγών και στην τράπεζα επενδύσεων - ρόλοι που είχαν υιοθετήσει με ενθουσιασμό βοηθούς κωδικοποίησης AI - δεν μπορούν πλέον να τους χρησιμοποιούν για καθημερινή εργασία. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Ποιος έχει ακόμα πρόσβαση
Δεν είναι όλοι στην τράπεζα κλειδωμένοι. Σύμφωνα με ένα δεύτερο άτομο που είναι εξοικειωμένο με το θέμα που αναφέρθηκε στην αναφορά για την αλλαγή, οι "στράτες" - υπάλληλοι της Goldman που εργάζονται σε εμπορικές συναλλαγές, ποσοτική έρευνα και μηχανική λογισμικού - εξακολουθούν να έχουν πρόσβαση στα εργαλεία.
Ο περιορισμός έχει απογοητεύσει ορισμένους εμπόρους, δήλωσε στο Bloomberg άτομο που γνωρίζει το θέμα. Χρησιμοποιούσαν τους πράκτορες κωδικοποίησης για να παρακολουθούν τις ροές συναλλαγών πελατών, να μοντελοποιούν κινήσεις και θέσεις στην αγορά και να συντάσσουν γραπτό και γραφικό υλικό για πελάτες και εσωτερική χρήση.
Ένας εκπρόσωπος της Goldman, ο Nick Carcaterra, είπε στην υπηρεσία ειδήσεων ότι η τράπεζα διαθέτει ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στο προσωπικό "για να καθορίσει τις καλύτερες περιπτώσεις χρήσης" σε ολόκληρη την εταιρεία - ένα πλαίσιο που υποδηλώνει ότι ο περιορισμός αντικατοπτρίζει μια συνεχή αξιολόγηση και όχι μια μόνιμη απαγόρευση.
Μια γρήγορη αντιστροφή για μια τράπεζα που υποστήριζε την «κωδικοποίηση vibe»
Η απόσυρση είναι μια εντυπωσιακή ανατροπή για μια τράπεζα της οποίας η ηγετική θέση στην τεχνολογία, μόλις τον Ιούλιο, γιόρταζε ακριβώς το είδος της χρήσης που περιορίζει η νέα καθοδήγηση. Ο επικεφαλής πληροφοριών Marco Argenti είπε στο Bloomberg τον Ιούλιο ότι οι έμποροι και οι τραπεζίτες έφτιαχναν τα δικά τους εργαλεία με την τεχνητή νοημοσύνη - μια πρακτική που συχνά ονομάζεται "vibe coding" - και επαίνεσε τους τρόπους με τους οποίους οι μη τεχνικοί υπάλληλοι έβαζαν τους πράκτορες κωδικοποίησης να δουλέψουν.
Αυτός ο ενθουσιασμός περιορίζεται τώρα από την πρακτική πραγματικότητα της ανάπτυξης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αιχμής σε μια ελεγχόμενη τράπεζα. Οι πράκτορες κωδικοποίησης μπορούν να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους ευαίσθητου υλικού και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα αντιμετωπίζουν αυστηρές υποχρεώσεις σχετικά με τα δεδομένα πελατών, την τήρηση αρχείων και την εποπτεία. Η ανασκόπηση του Οκτωβρίου που προηγήθηκε του περιορισμού φέρεται να στάθμισε τα κέρδη παραγωγικότητας σε σχέση με αυτές τις ανησυχίες κινδύνου.
Η IPO της Anthropic περιπλέκει την εικόνα
Το χρονοδιάγραμμα είναι άβολο για έναν άλλο λόγο: η Goldman Sachs είναι κύριος ανάδοχος στην αρχική δημόσια προσφορά της Anthropic, την πολυαναμενόμενη εισαγωγή που επιδιώκει ο ανταγωνιστής του ChatGPT με έναν αναφερόμενο στόχο αποτίμησης περίπου 1,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Η δημόσια εγγραφή της Anthropic έχει τραβήξει την προσοχή εν μέσω της πώλησης μετοχών τεχνητής νοημοσύνης τον Νοέμβριο, με το Bloomberg να αναφέρει ότι ορισμένοι υποψήφιοι αγοραστές εκτιμούν την εταιρεία κοντά στα 1,1 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Η τράπεζα ήταν επίσης εδώ στο παρελθόν με τους περιφερειακούς περιορισμούς της Anthropic. Τον Απρίλιο, το προσωπικό της Goldman στο Χονγκ Κονγκ έχασε την πρόσβαση στο Claude αφού η Anthropic διέκοψε τη διαθεσιμότητα στην επικράτεια, μια αλλαγή που η εταιρεία AI απέδωσε στους όρους αδειοδότησης εν μέσω αυστηρότερων κανόνων εξαγωγής των ΗΠΑ για προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα. Αυτό το επεισόδιο έδειξε πόσο γρήγορα μπορεί να εξαφανιστεί η πρόσβαση στα συνοριακά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για λειτουργικούς λόγους. Η νέα εσωτερική καθοδήγηση δείχνει ότι η ίδια η τράπεζα σχεδιάζει τώρα τα όρια.
Μέρος μιας ευρύτερης εταιρικής επαναβαθμονόμησης
Η Goldman δεν είναι η μόνη που σφίγγει τις στρόφιγγες. Το Computerworld ανέφερε αυτόν τον μήνα ότι η Microsoft έχει επεκτείνει τους άγνωστους περιορισμούς χρήσης στο Copilot Chat για εταιρικούς χρήστες, προσθέτοντας σε μια αυξανόμενη λίστα ανώτατων ορίων και αλλαγών ποσοστώσεων που οι εταιρείες επέβαλαν αθόρυβα στη χρήση εργαλείων AI φέτος. Καθώς οι εταιρικοί λογαριασμοί τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται, οι εταιρείες περνούν από τον πειραματισμό σε σκληρές αποφάσεις σχετικά με το ποιος έχει πρόσβαση σε ακριβά μοντέλα συνόρων και για τι.
Το μοτίβο σηματοδοτεί μια νέα φάση στην υιοθέτηση της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης. Το 2024 και το 2025, τράπεζες και εταιρείες τεχνολογίας ανταγωνίστηκαν για να δώσουν ισχυρά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε όσο το δυνατόν περισσότερους υπαλλήλους και οι μελέτες παραγωγικότητας τροφοδότησαν τη φρενίτιδα. Το 2026, τα ερωτήματα μετατοπίστηκαν στη διακυβέρνηση: ποιοι ρόλοι ωφελούνται πραγματικά, ποια δεδομένα αγγίζουν τα εργαλεία και εάν τα κέρδη παραγωγικότητας δικαιολογούν την έκθεση στο κόστος και τη συμμόρφωση.
Γιατί οι τράπεζες αντιμετωπίζουν τους πράκτορες κωδικοποίησης διαφορετικά
Η διάκριση μεταξύ μηχανικών και όλων των άλλων είναι σκόπιμη. Ένας πράκτορας κωδικοποίησης συνδεδεμένος στη ροή εργασιών ενός μηχανικού βρίσκεται κοντά σε συστήματα που η τράπεζα αντιμετωπίζει ήδη ως διοικούμενα: αποθετήρια κώδικα, διαδικασίες αναθεώρησης, ίχνη ελέγχου. Ένας έμπορος που γυρίζει ένα σενάριο ad-hoc που απορροφά δεδομένα ροής πελατών ζει εκτός των περισσότερων από αυτά τα στοιχεία ελέγχου — ακριβώς το είδος του σκιώδους IT που τα τμήματα συμμόρφωσης περνούν τη ζωή τους κυνηγώντας. Το γεγονός ότι τα στρώματα διατηρούν την πρόσβασή τους υποδηλώνει ότι η Goldman δεν εγκαταλείπει την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά την αναδιπλώνει σε ρόλους όπου υπάρχει ήδη εποπτεία.
Υπάρχει επίσης το θέμα του πού πηγαίνουν τα δεδομένα. Ο Claude Code και παρόμοιοι πράκτορες στέλνουν κώδικα και περιβάλλον σε μοντέλα τρίτων στο cloud και οι τράπεζες απαιτούν εδώ και καιρό οι πληροφορίες αναγνώρισης πελατών να μην εγκαταλείπουν ποτέ τα δικά τους διαχειριζόμενα περιβάλλοντα. Ένα εργαλείο που διαβάζει τις θέσεις πελατών ή τις ροές συναλλαγών και τις στέλνει σε μια εξωτερική υπηρεσία για συμπέρασμα είναι μια κατηγορία κινδύνου που απλά δεν αγγίζουν τα chatbot γενικής παραγωγικότητας.
Τι σημαίνει για τη βιομηχανία AI
Για το Anthropic και το OpenAI, ιστορίες όπως η Goldman's αποτελούν προειδοποίηση για τη διάρκεια των εσόδων της επιχείρησης. Οι πράκτορες κωδικοποίησης είναι μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες κατηγορίες προϊόντων στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά εάν τα μεγάλα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα καταλήξουν στο συμπέρασμα ότι τα εργαλεία ανήκουν μόνο σε ομάδες μηχανικών, η διευθυνσιοδοτούμενη αγορά για συνδρομές τεχνητής νοημοσύνης σε ακριβές τιμές συρρικνώνεται.
Προς το παρόν, οι μηχανικοί της Goldman διατηρούν τους αντιπροσώπους τους και οι έμποροι και οι τραπεζίτες της θα πρέπει να επιστρέψουν στο να κάνουν τα πράγματα με τον παλιό τρόπο - τουλάχιστον μέχρι να ολοκληρωθεί η αναθεώρηση της τράπεζας για τις «βέλτιστες περιπτώσεις χρήσης». Το επεισόδιο είναι μια υπενθύμιση ότι μέσα στις πιο ρυθμιζόμενες βιομηχανίες του κόσμου, η διαδρομή από τον πειραματισμό της τεχνητής νοημοσύνης έως την υιοθέτηση των ιδρυμάτων περνά μέσα από επιτροπές κινδύνου, όχι μόνο από επιδείξεις.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
