Η Anthropic πέρασε ένα όριο τον Απρίλιο που λέει περισσότερα για το μέλλον της εργασίας από ό,τι οι περισσότερες μελέτες παραγωγικότητας: η αξία του Claude που χρησιμοποιήθηκε εσωτερικά από την Anthropic, υπολογιζόμενη στις ίδιες τιμές που χρεώνει η εταιρεία στους πελάτες της, υπερέβη το μηνιαίο κόστος αποζημίωσης των εργαζομένων της startup, εξαιρουμένων των βραβείων μετοχών. Ο αριθμός αποκαλύφθηκε στην κατάθεση της IPO της Anthropic και αναφέρθηκε από το Business Insider, και σηματοδοτεί την πρώτη φορά που η κατανάλωση μηχανημάτων ενός μεγάλου εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασε εμφανώς το κόστος του ανθρώπινου προσωπικού του.
Η τροχιά είναι ακόμα πιο εντυπωσιακή από το ορόσημο. Σύμφωνα με την κατάθεση, μέχρι τον Σεπτέμβριο η εσωτερική χρήση τεχνητής νοημοσύνης της Anthropic είχε αυξηθεί πάνω από 250 φορές από τον Ιανουάριο. Εν τω μεταξύ, περισσότερο από το 90% του κώδικα που προστέθηκε στο λογισμικό της εταιρείας τον Σεπτέμβριο γράφτηκε από τον Claude. Τα έσοδα, σημείωσε το Business Insider, έχουν αυξηθεί πολύ πιο γρήγορα από τον αριθμό των εργαζομένων. Είναι το πιο ξεκάθαρο σημείο δεδομένων μέχρι στιγμής στην [κάλυψη της βιομηχανίας AI] (https://aibuzzwire.news) μιας αλλαγής που χτίζεται όλο το χρόνο: στις εταιρείες που κατασκευάζουν συνοριακή τεχνητή νοημοσύνη, τα μηχανήματα δεν είναι πλέον κέντρο κόστους – γίνονται η γραμμή παραγωγής.
Τιμές λιανικής, πραγματικό σήμα
Υπάρχει μια σημαντική προειδοποίηση και η δήλωση της Anthropic είναι εκ των προτέρων σχετικά: η εταιρεία δεν ξοδεύει κυριολεκτικά περισσότερα μετρητά για υπολογισμούς παρά για μισθούς. Η σύγκριση αποτιμά την εσωτερική κατανάλωση Claude σε τιμές λιανικής — τι θα πλήρωνε ένας εξωτερικός πελάτης για τα ίδια μάρκες. Η Anthropic, που χρησιμοποιεί τα δικά της μοντέλα στη δική της υποδομή, δεν πληρώνει η ίδια αυτόν τον λογαριασμό.
Αλλά το πλαίσιο δεν είναι απλώς καλλυντικό. Η τιμολόγηση λιανικής είναι το καλύτερο διαθέσιμο μέτρο της αγοράς για το πόσο θα κόστιζε αυτή η εσωτερική χρήση σε οποιονδήποτε άλλον επιχειρήσει την ίδια εργασία. Εάν το προσωπικό της Anthropic αγόραζε ισοδύναμη χωρητικότητα Claude στην ανοιχτή αγορά, το τιμολόγιο θα ξεπερνούσε τη μισθοδοσία. Αυτή είναι η έννοια με την οποία το ορόσημο είναι ορόσημο: το κόστος υποκατάστασης της μηχανικής εργασίας της εταιρείας υπερβαίνει πλέον το κόστος της ανθρώπινης εργασίας της, σε τιμές καταλόγου, για ένα από τα πιο πυκνά ταλέντα εργατικού δυναμικού στον κόσμο.
Tokens ως το τέταρτο Paycheck
Η κατάθεση αποκρυσταλλώνει επίσης μια τάση που επισήμανε ο Alistair Barr του Business Insider τον Μάρτιο: οι εταιρείες τεχνολογίας αρχίζουν να αντιμετωπίζουν τα διακριτικά τεχνητής νοημοσύνης ως τέταρτο στοιχείο της αποζημίωσης των εργαζομένων, μαζί με τα βραβεία μισθού, μπόνους και μετοχών. Η λογική είναι ξεκάθαρη. Εάν τα αποτελέσματα ενός μηχανικού κλιμακώνονται με τη χωρητικότητα του μοντέλου που μπορούν να αναπτύξουν, τότε μια γενναιόδωρη κατανομή διακριτικών λειτουργεί σαν πολλαπλασιαστής σε κάθε μίσθωση — και οι εταιρείες που μεριμνούν μάρκες, στην πραγματικότητα, υποεξοπλίζουν το προσωπικό τους.
Οι αριθμοί του Anthropic εξηγούν γιατί εξαπλώνεται η πρακτική. Η εσωτερική χρήση αυξήθηκε 250 φορές σε οκτώ μήνες δεν αποτελεί σταδιακή υιοθέτηση εργαλείου. είναι μια χονδρική μετάβαση των ροών εργασίας της εταιρείας στα δικά της μοντέλα. Όταν περισσότερο από το 90% του νέου κώδικα σε μια εταιρεία λογισμικού είναι γραμμένο σε μηχανή, το οριακό κόστος του επόμενου χαρακτηριστικού καταρρέει και ο περιορισμός στην παραγωγή μετατοπίζεται από τον αριθμό εργαζομένων στην κατανομή υπολογιστών.
Οι μεγαλύτεροι αριθμοί της κατάθεσης: 17 δισεκατομμύρια δολάρια το τέταρτο, 900 δισεκατομμύρια δολάρια δεσμευμένοι
Το ορόσημο της αποζημίωσης έφτασε μέσα σε ένα έγγραφο γεμάτο μεγαλύτερα νούμερα. Καθώς η δημόσια εγγραφή κυκλοφόρησε αυτήν την εβδομάδα, οι Financial Times ανέφεραν ότι η Anthropic αποκάλυψε περίπου 900 δισεκατομμύρια δολάρια σε δεσμεύσεις δαπανών τεχνητής νοημοσύνης πριν από την εισαγωγή της, ενώ το Forbes ανέφερε έσοδα τρίτου τριμήνου ύψους 17 δισεκατομμυρίων δολαρίων - άλμα 1.100% από τη λογιστική των The Economic Times - καθώς η εταιρεία αγωνίζεται με το OpenAI στις δημόσιες αγορές. Ο Axios χαρακτήρισε τις δεσμεύσεις ως αυξημένες σε σχεδόν 900 δισεκατομμύρια δολάρια.
Αυτές οι δεσμεύσεις — για τη χωρητικότητα υπολογιστών, τσιπ και κέντρων δεδομένων που εκτείνονται χρόνια στο μέλλον — είναι η πλευρά ζήτησης του ίδιου καθολικού που η Oracle και οι άλλοι υπερκλιμακωτές δημιουργούν. Η κατάθεση του Anthropic λέει ουσιαστικά και τα δύο μισά της ιστορίας ταυτόχρονα: τα εργαστήρια υπογράφουν τεράστιες υποχρεώσεις υποδομής επειδή οι δικές τους καμπύλες χρήσης, εσωτερικές και εξωτερικές, μοιάζουν με αυτήν σε αυτήν την αποκάλυψη.
Τι σημαίνει για την ευρύτερη αγορά
Ακολουθούν τρεις συνέπειες για όποιον παρακολουθεί την οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης.
Πρώτον, η αγορά εργασίας λογισμικού ανατιμάται σε πραγματικό χρόνο. Εάν οι προγραμματιστές ενός συνοριακού εργαστηρίου υπερτερούν αριθμητικά - σε οικονομικούς όρους, όχι σε οργανογράμματα - από τα μοντέλα που κατευθύνουν, η μονάδα παραγωγής λογισμικού μετατοπίζεται από το ζεύγος μηχανικός στο ζεύγος μηχανικός-συν-μοντέλο. Οι δομές αποζημίωσης θα ακολουθήσουν την έξοδο.
Δεύτερον, η δομή των περιθωρίων κέρδους των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο δύσκολο να διαβαστεί από το εξωτερικό. Όταν ένα εργαστήριο καταναλώνει το δικό του προϊόν σε κλίμακα, τα αναφερόμενα μεικτά περιθώρια εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τις επιλογές τιμολόγησης μεταβίβασης — το ποσοστό που καταλογίζει η εταιρεία για τα δικά της μάρκες. Οι επενδυτές που αναλύουν τις καταχωρίσεις IPO θα πρέπει να διακρίνουν το κόστος μετρητών από το τεκμαρτό.
Τρίτον, το σημείο αναφοράς δημιουργεί μια βάναυση σύγκριση για κάθε άλλη επιχείρηση. Η Anthropic τρέχει με τα δικά της μοντέλα γιατί τα κατασκευάζει. Οι εταιρείες χωρίς εσωτερικό μοντέλο συνόρων πρέπει να αγοράζουν την ίδια δυνατότητα ακριβώς στις τιμές λιανικής που χρησιμοποιούσε η Anthropic για τον υπολογισμό της — γι' αυτό ακριβώς οι προϋπολογισμοί τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων αυξάνονται ταχύτερα από οποιοδήποτε στοιχείο γραμμής που προηγήθηκε.
Η κατάθεση της Anthropic θα αναλύεται για εβδομάδες - για τους παράγοντες κινδύνου, τη διάρκεια των εσόδων της και τη θέση της στον πιο άγριο κύκλο άντλησης κεφαλαίων που έχει δει ο κλάδος. Αλλά το πιο αξιόλογο στατιστικό του μπορεί να έχει ήδη ξεφύγει από το έγγραφο: στην εταιρεία που κατασκευάζει ένα από τα πιο ικανά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, το μοντέλο είναι πλέον το μεγαλύτερο στοιχείο γραμμής στη μισθοδοσία.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
