Το κινεζικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek συνεργάστηκε με την Huawei για να κυκλοφορήσει μια σουίτα εργαλείων προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα για τα τσιπ Ascend AI της Huawei, μια κίνηση που στοχεύει άμεσα στο οικοσύστημα λογισμικού που έχει υποστηρίξει την κυριαρχία της Nvidia στον υπολογισμό τεχνητής νοημοσύνης.
Η ανακοίνωση έγινε στο επίσημο κανάλι WeChat του DeepSeek και επιβεβαιώθηκε από το Reuters, το Bloomberg και τους New York Times. Σύμφωνα με το The Decoder, η έκδοση περιλαμβάνει βιβλιοθήκες για υπολογισμούς και για μετακίνηση δεδομένων μεταξύ τσιπ — και όλα είναι ανοιχτού κώδικα. Η DeepSeek είπε ότι η Huawei "υποστηρίζει πλήρως" το έργο.
Για τους αναγνώστες που παρακολουθούν τις ενημερωτικές ειδήσεις AI από τη βιομηχανία τσιπ της Κίνας, αυτή είναι μια από τις πιο σημαντικές εκδόσεις λογισμικού της χρονιάς: είναι η πιο ξεκάθαρη ένδειξη ότι το κορυφαίο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας χτίζει τη στοίβα του γύρω από το εγχώριο πυρίτιο και όχι τις GPU της Nvidia.
Τι κυκλοφόρησε πραγματικά το DeepSeek
Στο επίκεντρο της κυκλοφορίας βρίσκεται η TileLang, μια γλώσσα προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα για τσιπ τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε αρχικά από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Πεκίνου. Το DeepSeek χρησιμοποιεί τη γλώσσα εσωτερικά για περίπου ένα χρόνο, σύμφωνα με το The Decoder, και τη δοκίμασε πρώτα σε παλαιότερα τσιπ Nvidia πριν τη φέρει στο υλικό της Huawei.
Το επιχείρημα του DeepSeek είναι ότι οποιοσδήποτε προσπαθεί να δημιουργήσει ένα ανεξάρτητο οικοσύστημα λογισμικού για τσιπ τεχνητής νοημοσύνης χρειάζεται μια καθολική γλώσσα που είναι εύκολο να προγραμματιστεί ενώ εξακολουθεί να εξάγει πλήρη απόδοση από το υλικό. Κατά την άποψη της εταιρείας, το TileLang προσφέρει ένα απλούστερο μοντέλο προγραμματισμού από το CUDA, την αποκλειστική πλατφόρμα της Nvidia που αποτελεί το de facto πρότυπο για την ανάπτυξη AI για σχεδόν δύο δεκαετίες.
Οι New York Times αναφέρουν ότι το TileLang είναι πλέον το κύριο εργαλείο στην εργασία του DeepSeek για την τεχνητή γενική νοημοσύνη - μια αξιοσημείωτη έγκριση, δεδομένου ότι τα μοντέλα του DeepSeek εκπαιδεύονται και εξυπηρετούνται σε συνοριακή κλίμακα.
Πέρα από την ίδια τη γλώσσα
Παράλληλα με το TileLang, το DeepSeek απέστειλε βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα που καλύπτουν υπολογισμούς και μετακίνηση δεδομένων μεταξύ τσιπ, τους δύο φόρτους εργασίας που κυριαρχούν σε μεγάλης κλίμακας εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία είπε επίσης ότι βελτιστοποίησε από κοινού έναν «υπερκόμβο» με την Huawei — ένα σύμπλεγμα 128 τσιπ Ascend 950 σχεδιασμένο να λειτουργεί ως ενιαίο σύστημα.
Γιατί αυτό στοχεύει απευθείας στη Nvidia
Το πλεονέκτημα της Nvidia δεν ήταν ποτέ μόνο ο σχεδιασμός τσιπ. Η πραγματική τάφρος της εταιρείας είναι το CUDA και το οικοσύστημα γύρω από αυτό: υπολογίζεται ότι τέσσερα εκατομμύρια προγραμματιστές παγκοσμίως κατασκευάζουν με το CUDA και αυτή η εγκατεστημένη βάση είναι κάτι που οι ανταγωνιστές όπως η AMD έχουν δυσκολευτεί να διασχίσουν ακόμη και όταν το υλικό τους φαινόταν ανταγωνιστικό στα χαρτιά, σημειώνει ο The Decoder.
Αυτό είναι που κάνει την κυκλοφορία του DeepSeek-Huawei να διαφέρει από τις προηγούμενες ανακοινώσεις για τσιπ στην Κίνα. Αντί να κατασκευάζει μόνο ταχύτερο υλικό, η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας προσπαθεί τώρα να αναπαράγει το επίπεδο λογισμικού που κλειδώνει τους προγραμματιστές.
Οι New York Times αναφέρουν ότι οι Κινέζοι κατασκευαστές μοντέλων όπως το Z.ai και το Moonshot AI έχουν, μέχρι τώρα, κινηθεί γρηγορότερα από τους κατασκευαστές chip της χώρας - που σημαίνει ότι τα καλύτερα μοντέλα της Κίνας εξακολουθούσαν να εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από ξένους υπολογιστές. Η Huawei θέλει να κλείσει αυτό το χάσμα. Δύο εβδομάδες πριν από την ανακοίνωση του DeepSeek, η Huawei παρουσίασε μια νέα γενιά επεξεργαστών AI και συστημάτων υπερκόμβων και είπε ότι θα χρησιμοποιηθούν ευρέως για εκπαίδευση μοντέλων το επόμενο έτος.
Το φόντο ελέγχου εξαγωγής
Η συνεργασία δεν μπορεί να διαχωριστεί από τους ελέγχους εξαγωγών των ΗΠΑ, οι οποίοι έχουν σταδιακά αποκόψει τις κινεζικές εταιρείες από τις πιο προηγμένες GPU της Nvidia. Ο εκ περιτροπής πρόεδρος της Huawei, Eric Xu, δήλωσε ότι η εταιρεία δεν μπορεί να αποδεχθεί ένα μέλλον που εξαρτάται από το εάν άλλοι είναι πρόθυμοι να πουλήσουν τσιπ στην Κίνα, σύμφωνα με το The Decoder. Η κίνηση της DeepSeek να δημοσιεύσει ανοιχτά το λογισμικό τσιπ της καθιστά επίσης πιο δύσκολο για οποιονδήποτε μεμονωμένο προμηθευτή —Κινέζο ή Αμερικανό— να ελέγξει το επίπεδο από το οποίο εξαρτάται ο καθένας.
Η τάφρο CUDA πραγματικά ραγίζει;
Ένα ενδιαφέρον πλαίσιο προέρχεται από την ερευνητική εταιρεία SemiAnalysis, η οποία δοκίμασε πρόσφατα το Jalapeño, το εσωτερικό τσιπ συμπερασμάτων του OpenAI, και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η τάφρος CUDA είναι «δυνητικά νεκρή» — σημειώνοντας ότι το OpenAI αποκτά νέα μοντέλα που λειτουργούν με το δικό του υλικό εξαιρετικά γρήγορα και ότι η Jalapeño κέρδισε την Nvidia's Blackwell στις πιο δοκιμασμένες αναφορές απόδοσης.
Αλλά οι αναλυτές πρόσθεσαν σημαντικές επιφυλάξεις. Δοκίμασαν μόνο σχετικά εύκολα βελτιστοποιήσιμα σενάρια με περίπου 8.000 διακριτικά εισόδου και 1.000 μάρκες εξόδου και δεν έχουν ακόμη τρέξει το AgentX, ένα σημείο αναφοράς που μετρά τον τρόπο με τον οποίο οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης χειρίζονται εργασίες πολλαπλών βημάτων – ακριβώς εκεί που η SemiAnalysis βρήκε τη Nvidia πολύ μπροστά τον Αύγουστο.
Τι σημαίνει για τον κλάδο
Η ρεαλιστική ανάγνωση δεν είναι ότι το CUDA καταρρέει από τη μια μέρα στην άλλη. Τέσσερα εκατομμύρια προγραμματιστές, δύο δεκαετίες βιβλιοθηκών και αμέτρητες αναπτύξεις παραγωγής δεν μεταναστεύουν γρήγορα. Αλλά ο συνδυασμός του λογισμικού του DeepSeek, των νέων τσιπ της Huawei και των προσαρμοσμένων προσπαθειών πυριτίου όπως του OpenAI υποδηλώνει ότι το κλείδωμα λογισμικού που έκανε την Nvidia προεπιλογή απομακρύνεται από πολλές κατευθύνσεις ταυτόχρονα.
Για την Κίνα, η ανταμοιβή είναι στρατηγική: μια βιώσιμη, ανοιχτή στοίβα εναλλακτικού λογισμικού καθιστά τα εγχώρια τσιπ αξιοποιήσιμα σε κλίμακα, μειώνοντας τη μόχλευση της εξαγωγικής πολιτικής των ΗΠΑ. Για όλους τους άλλους, ένα οικοσύστημα TileLang ανοιχτού κώδικα θα μπορούσε τελικά να μειώσει το κόστος στόχευσης υλικού εκτός Nvidia οπουδήποτε στον κόσμο.
Η DeepSeek και η Huawei δεν έχουν αποκαλύψει σημεία αναφοράς απόδοσης που να συγκρίνουν τη νέα στοίβα με το CUDA σε ισοδύναμο υλικό, επομένως οι συγκεκριμένοι ισχυρισμοί ταχύτητας και αποτελεσματικότητας παραμένουν αναπόδεικτοι. Αυτό που είναι ξεκάθαρο είναι η κατεύθυνση: το πιο δημοφιλές εργαστήριο AI στην Κίνα δεν αντιμετωπίζει πλέον το λογισμικό της Nvidia ως αναπόφευκτη εξάρτηση.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Χάσατε μια ιστορία; Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
