Ο Richard Borcherds, ο καθηγητής μαθηματικών στο UC Berkeley και κάτοχος του μεταλλίου Fields, σταμάτησε να βαθμολογεί την εργασία των μαθητών του ως προς την ορθότητα - μια απόφαση που αποδίδει στην πραγματικότητα ότι οι μαθητές χρησιμοποιούν πλέον τακτικά εργαλεία AI για να ολοκληρώσουν τα σύνολα προβλημάτων τους.
Σε συνέντευξή του στην Daily Californian που δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα, ο Borcherds είπε ότι αφού είδε πόσοι από τους μαθητές του χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να υποβάλλουν συνεχώς εργασίες με κορυφαία βαθμολογία, κατέληξε στο συμπέρασμα ότι «δεν είχε νόημα» να συνεχίσει να πληρώνει τους αναγνώστες για να βαθμολογήσουν την εργασία για την ορθότητα, καθώς η χρήση AI στο μάθημα έχει γίνει αναπόφευκτη. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Αντίθετα, τώρα βαθμολογεί με την ολοκλήρωση: οι μαθητές που παραδίδουν την εργασία τους λαμβάνουν πιστώσεις, ανεξάρτητα από το αν οι λύσεις παρήχθησαν με τη βοήθεια μηχανής.
«Δεν είναι πολύ καλό σύστημα», παραδέχτηκε ο Borcherds, περιγράφοντας τη συμφωνία ως τη λιγότερο κακή επιλογή που είναι διαθέσιμη αυτή τη στιγμή.
Ένας μετάλλιο του Fields επαναξιολογεί το επάγγελμα
Ο Borcherds, ο οποίος κέρδισε το μετάλλιο Fields το 1998 για την εργασία του στις άλγεβρες τελεστών κορυφής και την τερατώδη εικασία του φεγγαριού, έδωσε τη συνέντευξη λίγο μετά την ανακοίνωση του OpenAI ότι οι πράκτορες AI του είχαν δώσει μια προφανή λύση στο πρόβλημα ύπαρξης και ομαλότητας Navier-Stokes - ένα από τα πιο διάσημα άλυτα προβλήματα στα μαθηματικά.
Αυτός ο ισχυρισμός εξακολουθεί να αμφισβητείται από τους μαθηματικούς και το Ινστιτούτο Μαθηματικών Clay δεν έχει απονείμει το σχετικό Βραβείο Χιλιετίας 1 εκατομμυρίου δολαρίων. Αλλά η ανακοίνωση έχει ήδη αναδιαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο ορισμένοι μαθηματικοί μιλούν για το μέλλον του κλάδου τους.
«Αν η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίσει να βελτιώνεται με τον σημερινό ρυθμό, τότε, σε λίγα χρόνια, δεν θα υπάρχει τίποτα που να μπορούν να κάνουν οι ανθρώπινοι μαθηματικοί που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει καλύτερα», είπε ο Borcherds στη φοιτητική εφημερίδα.
Τα σχόλιά του τον τοποθετούν ανάμεσα σε μια αυξανόμενη ομάδα επιφανών μαθηματικών που παλεύουν δημόσια με τις επιπτώσεις της συνοριακής τεχνητής νοημοσύνης για την πειθαρχία τους. Η ίδια η ανακοίνωση του Navier-Stokes απαίτησε από τους ερευνητές το OpenAI να εκδώσει επαληθεύσιμες αποδείξεις και νωρίτερα αυτό το έτος μια ομάδα μετάλλων του Fields υπέγραψε μια δήλωση προειδοποιώντας για τον επιταχυνόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στα μαθηματικά.
"Ρώτησα ακόμη και το ChatGPT"
Ο Borcherds είπε ότι δεν ξέρει πλέον αν πρέπει να ενθαρρύνει τους μαθητές να ακολουθήσουν τα μαθηματικά, έναν τομέα που φαινόταν - μόλις πριν από πέντε χρόνια - να είναι μια από τις πιο ασφαλείς σταδιοδρομίες από την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης.
"Δεν έχω ιδέα τι να συμβουλεύσω. Έκανα ακόμη και την ChatGPT αυτήν ακριβώς την ερώτηση, και ακόμη και η ChatGPT είπε ότι δεν είχε ιδέα τι επρόκειτο να συμβεί", είπε.
Περιέγραψε ουσιαστική «αδράνεια» στο ακαδημαϊκό σύστημα και προέβλεψε ότι το τμήμα μαθηματικών θα μπορούσε να φαίνεται σχεδόν το ίδιο για μερικά χρόνια παρά τον ρυθμό ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Συνέκρινε την τρέχουσα στιγμή με περιοδικά σε φυσικό έντυπο, τα οποία συνεχίζουν να δημοσιεύουν παρόλο που, σύμφωνα με τα λόγια του, είναι «εντελώς άσκοπα» για δύο δεκαετίες.
Η ιστορία προσφέρει παραλληλισμούς, σημείωσε - η χειροποίητη ύφανση αντικαταστάθηκε από αργαλειούς και τα άλογα από αυτοκίνητα - αλλά τόνισε ότι τίποτα συγκρίσιμο δεν έχει συμβεί στο παρελθόν στα μαθηματικά.
«Υπήρξαν πολλές τεχνικές ανακαλύψεις στο παρελθόν — η χειροποίητη ύφανση τέθηκε εκτός λειτουργίας από αργαλειούς και τα άλογα τέθηκαν εκτός λειτουργίας από αυτοκίνητα και ούτω καθεξής», είπε ο Borcherds. «Αυτή είναι η πρώτη φορά, ωστόσο, που συμβαίνει κάτι τέτοιο στα μαθηματικά».
Κανόνες Πανεπιστημιούπολης Αγώνας για να συνεχίσετε
Η θεσμική απάντηση του Berkeley δείχνει πόσο άνιση παραμένει η πολιτική τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Σύμφωνα με ένα email από την Anne Marie Richard, βοηθό αντιπρόεδρο προπτυχιακής εκπαίδευσης και επικεφαλής ακαδημαϊκής τεχνολογίας της πανεπιστημιούπολης, το Berkeley Division of the Academic Senate ζητά από τους καθηγητές να συμπεριλάβουν μια δήλωση σχετικά με τις προσδοκίες χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στα αναλυτικά προγράμματα μαθημάτων — αλλά οι άμεσες πολιτικές διαφέρουν δραματικά ανά επίπεδο μαθήματος και θέμα.
Η πανεπιστημιούπολη έχει πειραματιστεί με εργαλεία ανίχνευσης AI, συμπεριλαμβανομένων των Turnitin και Rumi, αλλά διαπίστωσε ότι δεν είναι αρκετά αξιόπιστα για να τυποποιηθούν. Συνεπώς, η πολιτική τεχνητής νοημοσύνης παραμένει στη διακριτική ευχέρεια των μεμονωμένων εκπαιδευτών, που υποστηρίζεται από μια αυξανόμενη βάση δεδομένων δειγμάτων δηλώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στο AI Hub του πανεπιστημίου.
Η βαθμολόγηση με βάση την ολοκλήρωση του Borcherds είναι ουσιαστικά μια μονομερής προσαρμογή σε αυτό το κενό επιβολής: αντί να παρακολουθεί τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης που δεν μπορεί να εντοπίσει αξιόπιστα, έχει επαναπροσδιορίσει τι σημαίνει πίστωση εργασίας για το σπίτι.
Ένα σήμα για την τριτοβάθμια εκπαίδευση
Το επεισόδιο είναι ένα μικρό αλλά αιχμηρό σημείο δεδομένων σε μια ευρύτερη συζήτηση σχετικά με την αξιολόγηση στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Εάν ένας κάτοχος του μετάλλου Fields σε ένα από τα κορυφαία τμήματα μαθηματικών του κόσμου έχει καταλήξει στο συμπέρασμα ότι τα σύνολα προβλημάτων δεν μπορούν πλέον να μετρήσουν αυτό που σχεδιάστηκαν να μετρήσουν, οι συνέπειες ξεπερνούν πολύ το Berkeley.
Οι εκπαιδευτικοί σε όλους τους κλάδους αντιμετώπισαν την ίδια ένταση: τα εργαλεία ανίχνευσης υστερούν σε σχέση με τα εργαλεία παραγωγής, οι κώδικες τιμής είναι δύσκολο να επιβληθούν σε κλίμακα και οι μορφές αξιολόγησης που έχουν δημιουργηθεί για έναν κόσμο πριν από την AI όλο και περισσότερο αποτυγχάνουν να διακρίνουν την κατανόηση των μαθητών από τα αποτελέσματα του μοντέλου.
Προς το παρόν, η λύση του Borcherds είναι ρεαλιστική και όχι αισιόδοξη - βαθμολογήστε τι μπορεί να βαθμολογηθεί και αναγνωρίστε ανοιχτά ότι τα υπόλοιπα έχουν καταστεί μη επαληθεύσιμα. Το αν η μαθηματική εκπαίδευση μπορεί να διατηρήσει το παραδοσιακό της μοντέλο μαθητείας σε μια εποχή ολοένα και πιο ικανών μαθηματικών τεχνητής νοημοσύνης είναι μια ερώτηση που ακόμη και ο ChatGPT, σύμφωνα με τον λογαριασμό του, αρνείται να απαντήσει.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
