Η Ιντερπόλ αναφέρει ότι 126 ύποπτοι ξένοι τρομοκράτες μαχητές εντοπίστηκαν μέσω μιας διαδικτυακής επιχείρησης που χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία τεράστιου όγκου υλικού που δημοσιεύτηκε από τζιχαντιστικά δίκτυα - ένα από τα πιο ξεκάθαρα παραδείγματα διεθνούς υπηρεσίας επιβολής του νόμου που έβαλε πράκτορες AI σε ζωντανό επιχειρησιακό αγωγό.
Η επιχείρηση, με την κωδική ονομασία Operation Shams, ανακοινώθηκε από την Interpol την Παρασκευή. Σύμφωνα με τον λογαριασμό του πρακτορείου, που διενεργήθηκε από καταστήματα όπως το TVC News και το The Whistler της Νιγηρίας, τα αποτελέσματα έχουν ήδη αναδιπλωθεί στις παγκόσμιες βάσεις δεδομένων της Interpol. Για περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την ασφάλεια και την αστυνόμευση, ανατρέξτε στη συνεχιζόμενη κάλυψη πολιτικής AI.
Πώς λειτούργησε η Operation Shams
Εξειδικευμένοι αξιωματικοί και ειδικοί από 11 χώρες συμμετείχαν στην επιχείρηση, αναλύοντας οπτικό περιεχόμενο που είχαν δημοσιεύσει διαδικτυακές ομάδες τζιχαντιστών. Η ομάδα εξήγαγε 108.076 εικόνες προσώπων από αυτό το υλικό, σύμφωνα με την Interpol.
Η δουλειά της τεχνητής νοημοσύνης ήρθε στη συνέχεια. Η Ιντερπόλ λέει ότι οι αξιωματικοί της χρησιμοποίησαν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και προηγμένα σενάρια για τη συλλογή πληροφοριών και τη συμπίεση του συνόλου δεδομένων σε 6.362 μοναδικές εικόνες προσώπων, οι οποίες στη συνέχεια υποβλήθηκαν σε επεξεργασία μέσω του Συστήματος Αναγνώρισης Προσώπου της Ιντερπόλ. Αυτή η χοάνη - από περισσότερες από εκατό χιλιάδες ακατέργαστες εικόνες έως μερικές χιλιάδες διακριτά πρόσωπα - είναι όπου ο αυτοματισμός κέρδισε τη διατήρησή του, μετατρέποντας εβδομάδες χειροκίνητης διαλογής σε μια εργασία που μετριέται σε πολύ λιγότερο χρόνο.
Οι άνθρωποι έμειναν στο βρόχο
Η Ιντερπόλ ήταν σαφής ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν ενήργησε μόνη της. Ο οργανισμός είπε ότι όλα τα αποτελέσματα που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη εξετάστηκαν και επαληθεύτηκαν από εκπαιδευμένους αξιωματικούς και αναλυτές, σύμφωνα με τους Κανόνες του για την Επεξεργασία Δεδομένων - το πλαίσιο που διέπει τον τρόπο συλλογής, αποθήκευσης και κοινής χρήσης των πληροφοριών των χωρών μελών.
«Οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για τους ξένους τρομοκράτες μαχητές που έχουν εντοπιστεί μέχρι στιγμής έχουν προστεθεί στις παγκόσμιες βάσεις δεδομένων της INTERPOL για να εμπλουτίσουν τα υπάρχοντα προφίλ υπόπτων και να διαταράξουν τα τρομοκρατικά κινήματα», ανέφερε η υπηρεσία, σύμφωνα με το TVC News.
Η Ιντερπόλ πλαισίωσε την επιχείρηση ως επίδειξη του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές στην επεξεργασία μεγάλων όγκων διαδικτυακού υλικού, διατηρώντας παράλληλα την ανθρώπινη επαλήθευση και καθιερωμένες διασφαλίσεις για την επεξεργασία δεδομένων. Αυτό το πλαίσιο έχει σημασία: ο οργανισμός παρουσιάζει ουσιαστικά ένα πρότυπο για αστυνόμευση υποβοηθούμενη από AI, στο οποίο η μηχανική μάθηση περιορίζει τα άχυρα και οι άνθρωποι επιβεβαιώνουν τις βελόνες.
Ένα πρότυπο για την τεχνητή νοημοσύνη στην αστυνόμευση;
Η επιχείρηση προσφέρει μια ματιά στο πού κατευθύνονται οι ροές εργασιών επιβολής του νόμου. Η παραγωγή προπαγάνδας από μαχητικές ομάδες έχει ξεπεράσει εδώ και καιρό τη δυνατότητα χειροκίνητης αναθεώρησης και η αντιστοίχιση εικόνων στην κλίμακα της Interpol είναι ακριβώς το είδος της εργασίας μεγάλου όγκου, βασισμένης σε μοτίβα, όπου τα τρέχοντα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αποδίδουν καλύτερα. Η μείωση 108.076 εικόνων σε 6.362 μοναδικά πρόσωπα πριν από οποιαδήποτε εκτέλεση της αναγνώρισης προσώπου είναι ένα πρόβλημα φιλτραρίσματος και είναι το είδος της δουλειάς για την οποία κατασκευάζονται ολοένα και περισσότερο οι πράκτορες AI.
Η δομή των 11 χωρών είναι επίσης αξιοσημείωτη. Λειτουργίες όπως αυτή εξαρτώνται από τα κράτη μέλη που συνεισφέρουν αξιωματικούς και δεδομένα βάσει κοινών κανόνων, γεγονός που καθιστά την Ιντερπόλ ένα από τα λίγα μέρη όπου η αστυνόμευση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης δοκιμάζεται σε όλες τις δικαιοδοσίες και όχι σε ένα ενιαίο εθνικό νομικό πλαίσιο.
Το από πού προέρχονται οι εικόνες διαμορφώνει επίσης το προφίλ κινδύνου. Η προπαγάνδα που κυκλοφόρησε από μαχητικές ομάδες είναι εξ' αρχής αντίθετη: οι εκδότες ελέγχουν ό,τι εμφανίζεται, το πλαισιώνουν για ψυχολογικό αποτέλεσμα και χρησιμοποιούν εδώ και καιρό τα βίντεο κυκλοφορίας ως εργαλεία στρατολόγησης και προπαγάνδας. Ένας αγωγός αναγνώρισης που βασίζεται σε περιεχόμενο που επιμελείται ο αντίπαλος κληρονομεί αυτές τις παραμορφώσεις, κάτι που είναι ένας ακόμη λόγος που το επίπεδο ανθρώπινης αναθεώρησης δεν είναι τυπικότητα αλλά το φέρον μέρος της διαδικασίας.
Η ευρύτερη συζήτηση για την αναγνώριση προσώπου
Η ανακοίνωση προσγειώνεται στη μέση μιας ανεπίλυτης διαμάχης σχετικά με την αναγνώριση προσώπου στην αστυνόμευση. Ομάδες πολιτικών ελευθεριών έχουν επανειλημμένα προειδοποιήσει ότι η τεχνολογία αναγνωρίζει εσφαλμένα τους ανθρώπους, επηρεάζει δυσανάλογα ορισμένες κοινότητες και μπορεί να μετατρέψει την ανώνυμη δημόσια παρουσία σε μόνιμο αρχείο με δυνατότητα αναζήτησης. Η απαίτηση ανθρώπινης επαλήθευσης της Interpol αντιμετωπίζει μέρος αυτής της κριτικής - καμία σύλληψη ή καταχώριση στη βάση δεδομένων δεν έγινε μόνο στην έξοδο του μηχανήματος - αλλά δεν επιλύει ανησυχίες σχετικά με την κλίμακα, τη συναίνεση ή την προέλευση των υποκείμενων εικόνων.
Υπάρχει επίσης το ζήτημα των ποσοστών σφάλματος στη φύση. Η Ιντερπόλ δεν έχει δημοσιεύσει λεπτομέρειες για το πόσες από τις 6.362 μοναδικές εικόνες παρήγαγαν σίγουρες αντιστοιχίσεις, πόσες αντιστοιχίες απορρίφθηκαν κατά τη διάρκεια της ανθρώπινης εξέτασης ή τι συμβαίνει με τις εικόνες που δεν οδηγούν σε αναγνώριση. Αυτοί οι αριθμοί θα είχαν τεράστια σημασία για την αξιολόγηση του εάν το πλαίσιο διασφάλισης λειτούργησε όπως περιγράφεται και η απουσία τους αφήνει περιθώρια για σκεπτικισμό από όλες τις πλευρές.
Τι ακολουθεί
Η Ιντερπόλ λέει ότι οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν μέχρι στιγμής έχουν προστεθεί στις παγκόσμιες βάσεις δεδομένων της και ενδέχεται να ακολουθήσουν περαιτέρω ταυτοποιήσεις καθώς τα κράτη μέλη επεξεργάζονται το υλικό. Το πρακτορείο δεν έχει πει εάν το Operation Shams θα γίνει επαναλαμβανόμενο πρόγραμμα, αν και η δομή - περιοδικές, πολλαπλές χώρες, σαρώσεις εξτρεμιστικού περιεχομένου στο διαδίκτυο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης - ταιριάζει με την κατεύθυνση του ταξιδιού για τη διεθνή αστυνομική συνεργασία.
Για τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, η λειτουργία είναι ένας δείκτης για το πού σταθεροποιείται η ζήτηση: όχι σε φανταχτερή αυτόνομη αστυνόμευση, αλλά σε απίθανο φιλτράρισμα μεγάλου όγκου με ανθρώπινη αναγνώριση. Για τους κριτικούς, είναι μια υπενθύμιση ότι η υποδομή της ανάλυσης μαζικής εικόνας έχει ήδη κατασκευαστεί και χρησιμοποιείται ήδη. Και τα δύο πράγματα ισχύουν ταυτόχρονα, και η Operation Shams είναι το πιο σαφές πρόσφατο παράδειγμα του συμβιβασμού μεταξύ τους.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
