Μια startup που υποστηρίζεται από το ΝΑΤΟ προσαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη έτσι ώστε μικρά στρατιωτικά drones να μπορούν να ανιχνεύουν, να αναγνωρίζουν και να επιτίθενται στόχους χωρίς άμεσες ανθρώπινες εντολές, σύμφωνα με μια λεπτομερή έκθεση της Ars Technica. Η εταιρεία, Scaleout Systems, παρουσίασε ένα περιπλανώμενο πυρομαχικό με δυνατότητα AI που έδινε αυτόνομα προτεραιότητα σε αυτό που θεωρούσε τον στόχο υψηλότερης αξίας σε ένα πεδίο μάχης και πέταξε προς αυτό για να ρίξει ένα εκρηκτικό - ένα σημάδι του πόσο γρήγορα η αυτόνομη στόχευση μετακινείται από τα ερευνητικά έγγραφα στα ευρωπαϊκά αμυντικά προγράμματα.
Ο Andreas Hellander, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Scaleout Systems, είπε στην Ars ότι η τεχνολογία έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει στους συμμάχους του ΝΑΤΟ ένα πλεονέκτημα, θέτοντας σε λειτουργία δεδομένα αισθητήρων στην άκρη του πεδίου μάχης. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Από την τηλεμετρία φορτηγών στο πεδίο της μάχης
Η Scaleout Systems ιδρύθηκε το 2018 από ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Ουψάλα στη Σουηδία και η αρχική της εστίαση ήταν μακριά από τη βιομηχανία όπλων: εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης απευθείας σε υλικό μέσα σε εμπορικά φορτηγά και άλλα οχήματα. Αυτό άλλαξε αφού η Ρωσία ξεκίνησε την πλήρη εισβολή της στην Ουκρανία το 2022, όταν η εταιρεία στράφηκε προς τις αμυντικές εφαρμογές.
«Με τον πόλεμο στην Ουκρανία και έναν κόσμο που αλλάζει, συνειδητοποιήσαμε ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να είναι πολύ σημαντική για τη λειτουργικότητα των δεδομένων ακμής και των δεδομένων αισθητήρων για μηχανική μάθηση για να βεβαιωθούμε ότι οι σύμμαχοι του ΝΑΤΟ έχουν βρει αυτό το στρατηγικό πλεονέκτημα», είπε ο Χέλαντερ στο Ars.
Η εταιρεία επιλέχθηκε το 2025 για να ενταχθεί στο Defence Innovator Accelerator του NATO για το Πρόγραμμα πρόκλησης του Βορείου Ατλαντικού (DIANA), όπου έχει εργαστεί σε ένα έργο που ονομάζεται Federated Aerial Intelligence for Recon. Η προσπάθεια προσαρμόζει μοντέλα μηχανικής μάθησης για το υλικό υπολογιστών αιχμής που βρίσκεται σε drones, tablet πιλότων drone και θέσεις εντολών πεδίου - υλικό που, όπως είπε ο Hellander στην Ars, κυμαίνεται από μικρές ενσωματωμένες συσκευές έως ισχυρούς σταθμούς εργασίας.
Ομοσπονδιακή μάθηση στην πρώτη γραμμή
Η προσέγγιση του Scaleout διαφέρει από το εγχειρίδιο συνόρων του OpenAI ή του Anthropic. Αντί για μεγάλα κεντρικά μοντέλα, η εταιρεία χρησιμοποιεί πιο λιτά μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που εκτελούν εργασίες όρασης υπολογιστή απευθείας σε υλικό drone. Τα drones βοηθούν τους χειριστές με την αναγνώριση στόχων, ενώ οι κάμερες και οι αισθητήρες τους συλλέγουν δεδομένα πεδίου μάχης και στη συνέχεια μοιράζονται κατά διαστήματα επιλεκτικές ενημερώσεις με υπολογιστικούς κόμβους στα τοπικά κεντρικά γραφεία της διμοιρίας ή της εταιρείας — χωρίς να μεταδίδουν ευαίσθητα ακατέργαστα δεδομένα.
Αυτοί οι κόμβοι των κεντρικών γραφείων επανεκπαιδεύουν τα μοντέλα σε συγκεντρωτικά δεδομένα από πολλαπλές πηγές και προωθούν τις ενημερωμένες δυνατότητες πίσω στις συσκευές αιχμής όταν το επιτρέπουν οι συνθήκες. Το πλεονέκτημα είναι η προσαρμοστικότητα: "Τα μοντέλα μπορεί να έχουν εκπαιδευτεί σε περιβάλλον ερήμου και αν προσπαθήσουμε να τα αναπτύξουμε σε αστικό περιβάλλον, δεν θα έχουν καλή απόδοση", είπε ο Hellander στο Ars. Υποστήριξε ότι τα μοντέλα που συνεχίζουν να μαθαίνουν και να βελτιώνονται από δεδομένα αισθητήρων πεδίου μάχης κατά τη διάρκεια μιας μεμονωμένης επιχείρησης αντιπροσωπεύουν ένα «βιώσιμο πλεονέκτημα».
Τον Ιούνιο, η Scaleout δοκίμασε το concept σε μια βάση της Σουηδικής Πολεμικής Αεροπορίας στην Ουψάλα, όπου ο σουηδικός στρατός κατέχει ήδη άδεια για την πλατφόρμα λογισμικού της εταιρείας. Η επίδειξη έδειξε ότι ένας κόμβος υπολογιστών που αναπτύσσεται προς τα εμπρός θα μπορούσε να συνεχίσει να εκτελεί τις δικές του διεργασίες συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης και ενεργής μάθησης ακόμη και αφού χάσει την επαφή με έναν κεντρικό κόμβο στο εργαστήριο της εταιρείας, συγχρονίζοντας τις μαθημένες ενημερώσεις του μόλις επιστρέψει η σύνδεση. Ο Χέλαντερ είπε στο Ars ότι αυτή η ομοσπονδιακή στρατηγική θα μπορούσε τελικά να επεκταθεί σε ολόκληρες περιοχές, σημειώνοντας, "Καταρχήν, μπορείτε να ξεκλειδώσετε τη συνεργασία μεταξύ των κρατών μελών του ΝΑΤΟ".
ALMA: Ένα αυτόνομο πυρομαχικό περιπλάνησης
Η πιο συνεπακόλουθη εφαρμογή είναι η συμμετοχή του Scaleout στο έργο Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), με επικεφαλής την BAE Systems Bofors, που στοχεύει στην ανάπτυξη ενός αυτόνομου drone καμικάζι χαμηλού κόστους. Η ιδέα ALMA παρουσιάστηκε για πρώτη φορά δημόσια σε εκδήλωση Winter Demo 2026 στη Σουηδία τον Ιανουάριο.
Κατά τη διάρκεια αυτής της επίδειξης, ένα drone «εντοπίζει, εντοπίζει και γεωεντοπίζει[δ] όλες τις πιθανές απειλές με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης», σύμφωνα με μια παρουσίαση της Scaleout Systems που αναφέρεται από την Ars. "Όλα τα δεδομένα διαχειρίζονται με αποκλειστικό ενσωματωμένο υπολογιστή, επιτρέποντας στο σύστημα να λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο χωρίς εξωτερική επεξεργασία."
Στη συνέχεια, το drone έδωσε αυτόματα προτεραιότητα στον στόχο υψηλότερης αξίας, όπως ορίζεται από την αποστολή του - σε αυτήν την περίπτωση, ένα τεθωρακισμένο όχημα μηχανικής - πέταξε προς αυτό και έριξε ένα εκρηκτικό. Η Ars ανέφερε ότι ένας ανθρώπινος χειριστής μπορούσε ακόμα να ελέγξει και να κατευθύνει το drone, αλλά ότι το drone πραγματοποίησε την αποστολή μόνο του χωρίς άμεσες ανθρώπινες εντολές. Ο Hellander είπε στην Ars ότι η εταιρεία έχει δημιουργήσει επίσης μια λειτουργική ιδέα επιτήρησης και αναγνώρισης που επιδεικνύεται δημόσια στη Σουηδία.
Γιατί το Edge AI έχει σημασία στον σύγχρονο πόλεμο
Η ώθηση προς την ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη αντανακλά τις πραγματικότητες των τρεχουσών συγκρούσεων. Ο ηλεκτρονικός πόλεμος και η εμπλοκή του εχθρού συχνά παρεμβαίνουν στις επικοινωνίες, κάτι που είναι ένας λόγος για τον οποίο ένας αυξανόμενος αριθμός ουκρανικών στρατιωτικών drones ενσωματώνουν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη επί του σκάφους σε φθηνά σχέδια καμικάζι. Ο Ars σημείωσε επίσης ότι το να βασίζεσαι σε κεντρικά κέντρα δεδομένων για την εκτέλεση μοντέλων AI φαίνεται πιο επικίνδυνο σε μια εποχή που μεγάλα κέντρα δεδομένων έχουν στοχοποιηθεί και καταστραφεί κατά τη διάρκεια του πολέμου μεταξύ των ΗΠΑ και του Ιράν.
Τα τοπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν ανεξάρτητα —χωρίς συνεχή επαφή με μακρινό διακομιστή— συνεχίζουν να λειτουργούν όταν οι σύνδεσμοι πέφτουν, κάτι που είναι ακριβώς το σενάριο για το οποίο ανησυχούν περισσότερο οι στρατιωτικοί σχεδιαστές.
Η ευρύτερη συζήτηση για τα αυτόνομα όπλα
Η επίδειξη ALMA προσγειώνεται στη μέση μιας ανεπίλυτης διεθνούς συζήτησης σχετικά με τα θανατηφόρα αυτόνομα όπλα, όπου το βασικό ερώτημα είναι πόση ανθρώπινη εποπτεία πρέπει να παραμείνει στο βρόχο όταν οι μηχανές επιλέγουν και εμπλέκουν στόχους. Στις δημόσιες επιδείξεις του Scaleout, ένας ανθρώπινος χειριστής διατήρησε την ικανότητα να ελέγχει και να κατευθύνει το drone και η εταιρεία ορίζει την τεχνολογία της ως υποστήριξη αποφάσεων για τους στρατιώτες του ΝΑΤΟ. Αυτό που έδειξε η επίδειξη του Ιανουαρίου, ωστόσο, είναι ότι ο πλήρης κύκλος της αποστολής — ανίχνευση, αναγνώριση, ιεράρχηση, απεργία — μπορεί τώρα να εκτελεστεί σε υπολογιστές ενσωματωμένου drone χαμηλού κόστους χωρίς εξωτερική επεξεργασία.
Όπως καθιστά σαφές η έκθεση της Ars Technica, τα δομικά στοιχεία της ικανότητας αυτόνομης επίθεσης δεν περιορίζονται πλέον στα διαβαθμισμένα προγράμματα των μεγάλων δυνάμεων. Συγκεντρώνονται από νεοφυείς επιχειρήσεις, επιταχύνονται μέσω των καναλιών καινοτομίας του ΝΑΤΟ και επιδεικνύονται δημόσια — μια εξέλιξη που θα παρακολουθούν στενά οι υποστηρικτές του ελέγχου των εξοπλισμών και οι στρατιωτικοί σχεδιαστές.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
