Η Nvidia είπε σε μερικούς από τους μεγαλύτερους πελάτες της ότι οι τιμές για διακομιστές που περιέχουν τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της θα αυξηθούν κατά περισσότερο από 15 τοις εκατό σε συστήματα που θα παραδοθούν από τις αρχές του 2027, σύμφωνα με το Bloomberg - η δεύτερη σημαντική αύξηση τιμών σε λιγότερο από ένα χρόνο, που συνοδεύεται από αυξήσεις περίπου 30 τοις εκατό σε όλες σχεδόν τις σειρές προϊόντων τον Ιούλιο.
Η προειδοποίηση, που κοινοποιήθηκε μέσω κατασκευαστών διακομιστών που συναρμολογούν συστήματα για μεγάλους χειριστές κέντρων δεδομένων, προσγειώνεται σε μια ευαίσθητη στιγμή για τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης: οι επιχειρήσεις παλεύουν με το κόστος των τεράστιων κατασκευών υποδομών και η αγορά μνήμης - η δηλωμένη κινητήρια δύναμη της αύξησης - δεν δείχνει σημάδια ψύξης. Η Nvidia έχει προγραμματιστεί να αναφέρει τριμηνιαία αποτελέσματα στις 26 Αυγούστου, όπου οι αναλυτές αναμένουν νέες λεπτομέρειες σχετικά με τη ζήτηση, την προσφορά και το κόστος. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Ποια συστήματα επηρεάζονται
Σύμφωνα με τα ρεπορτάζ, η αύξηση θα ισχύει για διακομιστές που έχουν κατασκευαστεί γύρω από τις πλατφόρμες Grace Blackwell της Nvidia και την επερχόμενη γενιά Vera Rubin. Οι αυξήσεις δεν θα είναι ομοιόμορφες: το μέγεθος της προσαρμογής εξαρτάται από τη δημιουργία του πυριτίου Nvidia που εμπλέκεται και την ποσότητα και τη διαμόρφωση της μνήμης σε κάθε σύστημα.
Οι κατασκευαστές διακομιστών που εξυπηρετούν μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας - συμπεριλαμβανομένης της Microsoft, της Google και της Oracle - φέρεται να έχουν αρχίσει να ειδοποιούν τους πελάτες για τις επικείμενες αλλαγές τιμών για τα συστήματα που θα αποσταλούν στις αρχές του 2027.
Η μνήμη είναι ο ένοχος
Ο κύριος οδηγός είναι το αυξανόμενο κόστος της μνήμης. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης απαιτούν τεράστιες ποσότητες μνήμης υψηλού εύρους ζώνης και η ζήτηση από την επέκταση του κέντρου δεδομένων έχει οδηγήσει τις τιμές για την αναρρίχηση HBM και LPDDR5. Οι κατασκευαστές μνημών Samsung Electronics, SK Hynix και Micron Technology αντιμετωπίζουν όλοι μεγάλη ζήτηση καθώς η χωρητικότητα ημιαγωγών στρέφεται όλο και περισσότερο προς τη μνήμη υψηλού εύρους ζώνης και άλλα προηγμένα υπολογιστικά προϊόντα.
Ο Gaurav Gupta, αντιπρόεδρος και αναλυτής της Gartner, είπε ότι οι αυξήσεις αντανακλούν τις πιέσεις σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού με τεχνητή νοημοσύνη, όχι μόνο στη μνήμη RAM. «Οι τιμές της μνήμης ανεβαίνουν, ειδικά το HBM και το LPDDR5, αλλά υπάρχουν και άλλες πτυχές, όπως υπερσύγχρονες γκοφρέτες χυτηρίου, προηγμένες συσκευασίες και ελλείψεις άλλων εξαρτημάτων», είπε στο CIO.com, προσθέτοντας ότι αυτά τα ζητήματα δημιουργούν μεγαλύτερους χρόνους παράδοσης, «που συνήθως μεταφράζεται σε υψηλότερες τιμές».
Και δεν περιμένει σύντομα ανακούφιση. «Στο τρέχον περιβάλλον της ισχυρής ζήτησης και της περιορισμένης προσφοράς, αναμένουμε ότι αυτή η κατάσταση θα συνεχιστεί στο εγγύς έως το μεσοπρόθεσμο», είπε ο Gupta - που σημαίνει υψηλότερο κόστος τόσο για τους οργανισμούς που αναπτύσσουν τους δικούς τους διακομιστές όσο και για εκείνους που νοικιάζουν υπολογιστές στο cloud.
Μικρή επιλογή για τους αγοραστές
Για τους CIO, ο λογισμός δεν είναι ελκυστικός. Σύμβουλοι και αναλυτές λένε ότι οι επιχειρήσεις δεν έχουν άλλη επιλογή από το να αποδεχθούν ότι η τιμολόγηση της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να αυξάνεται και η αλλαγή προμηθευτή —ακόμα και αν είναι δυνατόν— δεν θα παρακάμψει τις αυξήσεις, επειδή το κόστος μνήμης και εξαρτημάτων επηρεάζει ολόκληρη την αγορά.
Ο Scott Bickley, συμβουλευτικός συνεργάτης στο Info-Tech Research Group, υποστήριξε ότι η Nvidia απορροφά πραγματικά μέρος του χτυπήματος. Οι υπολογισμοί του υποδηλώνουν ότι η εταιρεία πιθανότατα τρώει μέρος των δικών της αυξανόμενων δαπανών και μεταφέρει μόνο ένα κλάσμα στους μεγαλύτερους πελάτες της. Ωστόσο, ήταν ωμά όσον αφορά τη μόχλευση που έχουν οι αγοραστές: «Το κόστος του φόρτου εργασίας μειώνεται ανά διακριτικό ενώ το υποκείμενο κόστος υλικού και υποδομής αυξάνεται», είπε. "Εάν δημιουργείτε απευθείας τα δικά σας clusters, αυτή είναι μια αυτόματη ανύψωση σε μια ήδη εξαιρετικά δαπανηρή λύση. Εάν αγοράζετε το δικό σας υλικό, θα πρέπει να το απορροφήσετε. Δεν πρόκειται να διαπραγματευτείτε την έξοδο από αυτό."
Υπάρχει ένα ασήμι στο οποίο επεσήμανε ο Bickley: οι τιμές ανά διακριτικό για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να πέφτουν, γεγονός που δίνει στους αγοραστές έναν τρόπο να αμβλύνουν τον πληθωρισμό του υλικού αρχιτεκτονώντας φόρτους εργασίας που βασίζονται λιγότερο στην ακατέργαστη χωρητικότητα μνήμης.
Αποσπώντας περισσότερα από αυτά που ήδη έχετε
Αυτή η στρατηγική - η λήψη περισσότερων χιλιομέτρων από το υπάρχον υλικό - είναι όπου πολλοί αναλυτές συγκλίνουν. Ο Bickley επεσήμανε τεχνικές όπως η δρομολόγηση μοντέλων, η συμπίεση και η επεξεργασία παρτίδων ως τρόποι για να αυξηθεί η χρήση των συστάδων που βρίσκονται ήδη σε υπηρεσία.
Ο Flavio Villanustre, CISO για τον Όμιλο LexisNexis Risk Solutions, συμφώνησε ότι η συμπίεση είναι ουσιαστικά ένα πρόβλημα προσφοράς και ζήτησης που θα πρέπει να διαμορφωθεί όταν η παραγωγή μνήμης φτάσει σε ράμπες για να καλύψει τη ζήτηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη — αλλά δεν βλέπει αυτό να συμβεί τους επόμενους μήνες. Στο μεταξύ, σημείωσε, ορισμένοι προμηθευτές μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης προσαρμόζουν τα μοντέλα τους ώστε να λειτουργούν καλύτερα σε περιβάλλοντα με περιορισμένη μνήμη. Επισήμανε το Gemma E4B της Google και παρόμοια μοντέλα, τα οποία χρησιμοποιούν μια ιεραρχική κλιμακωτή προσέγγιση που τραβά μόνο τα απαραίτητα μέρη ενός μοντέλου στη μνήμη αντί να κρατά ολόκληρο το μοντέλο στη μνήμη RAM.
Ο Mike Wilkes, εταιρικός CISO στο Aikido Security, υποστήριξε ότι οι αυξήσεις των τιμών θα μπορούσαν να κάνουν καλό εάν επιβάλλουν πιο πειθαρχημένες αρχιτεκτονικές. Οι επιχειρήσεις έχουν αφιερώσει τα τελευταία χρόνια αντιμετωπίζοντας τα κουπόνια προτύπων ως μια «απεριόριστα ελαστική χρησιμότητα», είπε — δρομολογώντας φόρτους εργασίας στο μεγαλύτερο μοντέλο, ανεξάρτητα από το αν η εργασία απαιτούσε συλλογισμό σε επίπεδο συνόρων. Η σωστή αρχιτεκτονική γίνεται όλο και πιο υβριδική: δεσμεύοντας περίπου το 10 τοις εκατό της κατανάλωσης για μοντέλα συνόρων σε προβλήματα που πραγματικά τα χρειάζονται, ενώ προωθεί την ταξινόμηση, την εξαγωγή, τη σύνοψη και τις συνήθεις ενέργειες πρακτόρων προς μοντέλα μικρών γλωσσών και μοντέλα ανοιχτού βάρους που εκτελούνται σε υποδομές που ελέγχει η επιχείρηση.
"Αυτό δίνει στους CIO μόχλευση έναντι της αύξησης των τιμών ή της μονομερούς ρύθμισης των τιμών", δήλωσε ο Wilkes.
Ένα σήμα πληθωρισμού για την οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης
Η αύξηση είναι επίσης ένα μήνυμα για το πού κατευθύνεται το κόστος της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η μνήμη, οι γκοφρέτες και οι συσκευασίες αυξάνονται στην τιμή, ο πληθωρισμός εξαπλώνεται από τους κατασκευαστές τσιπ στους προμηθευτές διακομιστών έως τους παρόχους cloud και τελικά στις επιχειρήσεις που στηρίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Με την έκθεση κερδών της Nvidia να αναμένεται στις 26 Αυγούστου, τόσο οι αγοραστές όσο και οι επενδυτές θα παρακολουθούν πόση από αυτή την πίεση κόστους απορροφά η εταιρεία — και πόση θα περάσει κατάντη.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
