Η NVIDIA αποκάλυψε μια εργαλειοθήκη που έχει σχεδιαστεί για να μετατρέπει πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης σε εξειδικευμένους βοηθούς επιστημονικής έρευνας. Η εταιρεία ανακοίνωσε το NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, μια συλλογή εργαλείων και δεξιοτήτων για συγκεκριμένους τομείς που έχουν δημιουργηθεί για αυτό που η NVIDIA αποκαλεί «εποχή των πρακτόρων της βιοεπιστήμης». Αντί να ζητά από ένα ενιαίο μοντέλο συνόρων να αιτιολογήσει ένα πρόβλημα βιολογίας από την αρχή, η εργαλειοθήκη δίνει στους πράκτορες μια έτοιμη επιστημονική εργαλειοθήκη – επιτρέποντάς τους να συλλέγουν στοιχεία, να εκτελούν υπολογιστικά πειράματα, να αιτιολογούν τα ευρήματα και να προτείνουν τα επόμενα βήματα, ανέφερε η NVIDIA στην ανακοίνωσή της αυτή την εβδομάδα. Είναι ένα από τα πιο συγκεκριμένα παραδείγματα της [βιομηχανίας AI] (https://aibuzzwire.news) που κινείται από τις διεπαφές συνομιλίας προς τις αυτόνομες ροές εργασίας έρευνας.

Μια δεκαετία βιβλιοθηκών βιοεπιστημών, επανασυσκευασμένες για πράκτορες

Η εργαλειοθήκη συνδυάζει βιβλιοθήκες, εργαλεία και ανοιχτά μοντέλα της NVIDIA για τις βιοεπιστήμες αξίας άνω της δεκαετίας σε ένα ενιαίο πλαίσιο με δυνατότητα κλήσης από πράκτορες. Είναι χτισμένο πάνω στο NVIDIA BioNeMo και τροφοδοτείται από τις τεχνολογίες NVIDIA NIM microservices, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo και NVIDIA Nemotron, παράλληλα με την πλατφόρμα επιταχυνόμενων υπολογιστών της εταιρείας. Ο στόχος είναι να παράσχει «ένα ανοιχτό και αξιόπιστο θεμέλιο για τις επιστήμες της ζωής», δήλωσε η NVIDIA.

Σύμφωνα με την εταιρεία, η εργαλειοθήκη μπορεί να μετατρέψει έναν πράκτορα γενικής χρήσης σε πράκτορα βιοεπιστημών μέσα σε λίγα λεπτά. Λειτουργεί εκθέτοντας ένα σύνολο δεξιοτήτων που καλούνται από τον παράγοντα για εργασίες που εκτελούν πραγματικά οι βιολόγοι: πρόβλεψη δομής πρωτεΐνης, μοριακή σύνδεση, γενετική χημεία, γονιδιωματική ανάλυση, σχεδιασμός πρωτεϊνών και ανακάλυψη βιοδεικτών. Οποιοσδήποτε πράκτορας ή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης — από έναν βοηθό γενικού σκοπού έως έναν εξειδικευμένο επιστημονικό πράκτορα ή ένα εσωτερικό σύστημα βιοφαρμακευτικών προϊόντων — μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτές τις δεξιότητες για να συνθέσει γνώση, να καλέσει μοντέλα, να αξιολογήσει αποτελέσματα και να εκτελέσει επόμενες ενέργειες.

«Η επιστημονική εργαλειοθήκη» στον «εγκέφαλο» ενός μοντέλου

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA, Jensen Huang, πλαισίωσε τη σχέση μεταξύ των προηγμένων μοντέλων και της νέας εργαλειοθήκης με χαρακτηριστικά άμεσους όρους. "Τα συνοριακά μοντέλα είναι οι εγκέφαλοι. Το BioNeMo είναι η επιστημονική εργαλειοθήκη", είπε. "Μαζί, δίνουν στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης τις δεξιότητες ενός βοηθού ερευνητή διδακτορικού και την ταχύτητα ενός υπερυπολογιστή. Για πρώτη φορά, οι ερευνητές μπορούν να δημιουργήσουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που κατανοούν την επιστημονική γνώση και μπορούν να ενεργήσουν βάσει αυτής."

Το γήπεδο αντιμετωπίζει έναν πραγματικό περιορισμό των πιο ικανών μοντέλων του σήμερα. Ένας πράκτορας γενικής χρήσης μπορεί να δυσκολευτεί να πλοηγηθεί αποτελεσματικά στις επιστημονικές ροές εργασίας, επειδή πρέπει να συμπεράνει τα σωστά εργαλεία, εισόδους, εκροές και βιολογικό νόημα εν κινήσει. Παρέχοντας στους πράκτορες ξεκάθαρα, καλά καθορισμένα εργαλεία, το BioNeMo Agent Toolkit προορίζεται να τους επιτρέψει να καλέσουν τη σωστή ικανότητα, να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα με μεγαλύτερη ακρίβεια και να εξάγουν γνήσια επιστημονική γνώση πιο γρήγορα.

Υιοθεσία από την πρώτη μέρα

Περισσότερες από 50 εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την εργαλειοθήκη για να προωθήσουν την επιστημονική ανακάλυψη, δήλωσε η NVIDIA. Ανοιχτό μοντέλο και ερευνητικοί οργανισμοί, όπως το Arc Institute, το Open Molecular Software Foundation και το University of Washington's Institute for Protein Design (IPD) συνεργάζονται με την NVIDIA για να προωθήσουν τα μοντέλα συνόρων και να τα καταστήσουν πιο προσιτά μέσω ροών εργασίας έτοιμων για πράκτορες.

Ο Ντέιβιντ Μπέικερ, καθηγητής βιοχημείας στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον και διευθυντής του Ινστιτούτου Σχεδιασμού Πρωτεϊνών, τόνισε τη σημασία της πρόσβασης. «Κάθε εργαλείο που κατασκευάσαμε για τον σχεδιασμό πρωτεϊνών είναι τόσο ισχυρό όσο οι επιστήμονες που μπορούν να έχουν αποτελεσματική πρόσβαση σε αυτό», είπε, προσθέτοντας ότι «το επόμενο άλμα στην επιστήμη δεν θα προέλθει από ένα μοναδικό πρωτοποριακό μοντέλο, αλλά από συστήματα που θέτουν ισχυρά εργαλεία απευθείας στα χέρια των ερευνητών». Ο Baker μοιράστηκε το Νόμπελ Χημείας 2024 για την εργασία του στον υπολογιστικό σχεδιασμό πρωτεϊνών.

Χτισμένο σε μια αυξανόμενη στοίβα πρακτόρων

Η εργαλειοθήκη βρίσκεται στην κορυφή του ευρύτερου χαρτοφυλακίου τεχνολογίας αντιπροσώπων της NVIDIA. Η NVIDIA βελτιστοποιεί ολόκληρη την πλατφόρμα BioNeMo μετατρέποντας τις βιβλιοθήκες, τα μοντέλα και τα πλαίσια της σε εργαλεία καλούμενα από πράκτορες. Αυτό περιλαμβάνει την αξιοποίηση ανοιχτών μοντέλων NVIDIA Nemotron για τη βάση συλλογισμού, τη βιβλιοθήκη NVIDIA NeMo RL για ενισχυτική μάθηση και σχεδιαγράμματα NVIDIA NemoClaw για ασφαλείς, ιδιωτικούς πράκτορες που μπορούν να συλλογιστούν σε εργασίες, εργαλεία κλήσεων και να αλληλεπιδράσουν με δεδομένα. Οι μικροϋπηρεσίες NVIDIA NIM βοηθούν τους πράκτορες να καλούν μοντέλα και να εκτελούν εργασίες, ενώ ο χρόνος εκτέλεσης NVIDIA OpenShell παρέχει ένα ελεγχόμενο εκτελέσιμο περιβάλλον.

Γιατί έχει σημασία

Οι βιοεπιστήμες είναι ένα από τα πιο σημαντικά επιστημονικά σύνορα στον κόσμο. Η NVIDIA ανέφερε παγκόσμιες δαπάνες επιστημονικής έρευνας και ανάπτυξης ύψους περίπου 3,8 τρισεκατομμυρίων δολαρίων και ετήσιους φαρμακευτικούς προϋπολογισμούς που πλησιάζουν τα 300 δισεκατομμύρια δολάρια. Οι ροές εργασίας αντιπροσώπων, υποστηρίζει η εταιρεία, μπορούν να βοηθήσουν τη βιομηχανία να επαναληφθεί ταχύτερα, να μειώσει το κόστος και να αυξήσει την πιθανότητα επιτυχίας σε όλη την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων.

Η κυκλοφορία σηματοδοτεί επίσης μια στρατηγική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη παρέχεται στους επιστήμονες: όχι ως ένα μονολιθικό μοντέλο που πρέπει να ζητηθεί, αλλά ως ένα συντονισμένο σύστημα εξειδικευμένων, καλών εργαλείων που ένας πράκτορας μπορεί να ενορχηστρώσει. Εάν η προσέγγιση πιάσει, οι [τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης] (https://aibuzzwire.news) υποδηλώνουν ότι το εργαστήριο του μέλλοντος μπορεί να διευθύνεται λιγότερο από έναν μόνο γνώστη των πάντων και περισσότερο από μια ομάδα πρακτόρων που χειρίζονται όργανα που εργάζονται μαζί με ανθρώπους ερευνητές.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Λάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →