Η Bristol Myers Squibb έγινε η πρώτη εταιρεία βιοεπιστημών που αγόρασε το νεότερο σχέδιο υπερυπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης της NVIDIA, ανακοινώνοντας σχέδια για την κατασκευή αυτού που αποκαλεί το πιο ισχυρό κεντρικό εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης της φαρμακευτικής βιομηχανίας στην πλατφόρμα Vera Rubin του κατασκευαστή chip. Η συμφωνία σηματοδοτεί μια σημαντική κλιμάκωση στην κούρσα εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης που βρίσκεται σε εξέλιξη σε ολόκληρο τον τομέα ανάπτυξης φαρμάκων. Για συνεχή κάλυψη των εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης που αναδιαμορφώνουν τις βιομηχανίες παγκοσμίως, το AI Buzz Wire σας φέρνει τις ιστορίες που έχουν σημασία.
Ο αμερικανικός φαρμακευτικός γίγαντας αναπτύσσει ένα NVIDIA DGX SuperPOD που βασίζεται στο σύστημα Vera Rubin NVL72, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης και υπερυπολογιστών επόμενης γενιάς που έχει σχεδιαστεί ειδικά για πολύπλοκες, αυτόνομες ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και επιστημονικούς υπολογισμούς. Το σύστημα πήρε το όνομά του από τη Vera Cooper Rubin, τη διάσημη αστρονόμο του οποίου το έργο παρείχε θεμελιώδη στοιχεία για την ύπαρξη της σκοτεινής ύλης.
Μια σταδιακή αλλαγή στην υπολογιστική ισχύ
Σύμφωνα με την BMS, η ανάπτυξη θα προσφέρει την πιο προηγμένη και πιο ενεργειακά αποδοτική υποδομή NVIDIA στις βιοεπιστήμες, που θα λειτουργεί με έως και δέκα φορές μεγαλύτερη απόδοση ανά μεγαβάτ από τα προηγούμενα συστήματα. Αυτός ο ισχυρισμός απόδοσης είναι κρίσιμος σε μια εποχή που η ενεργειακή όρεξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει κεντρικό μέλημα τόσο για τη βιομηχανία όσο και για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
Η εταιρεία είπε ότι η νέα υποδομή θα της επιτρέψει να επιδιώκει μεγαλύτερους και πιο εξελιγμένους φόρτους εργασίας AI χωρίς ανάλογη αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας, κλιμακώνοντας ιδιόκτητα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να περικόψουν τα χρονοδιαγράμματα ανακάλυψης φαρμάκων και να βελτιώσουν τα ερευνητικά αποτελέσματα.
Το BMS πλαισιώνει την επένδυση ως τη ραχοκοκαλιά του οράματός του για την υβριδική νοημοσύνη, μια στρατηγική στην οποία τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζονται με ανθρώπινους ερευνητές αντί να τους αντικαθιστούν. Ο στόχος είναι να αφήσουμε τους επιστήμονες να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο σε επαναλαμβανόμενες υπολογιστικές εργασίες και περισσότερο χρόνο σε ερωτήσεις που απαιτούν γνήσια επιστημονική κρίση.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη ενσωματωμένη σε προγράμματα φαρμάκων BMS
Η ανακοίνωση δεν είναι μια μακροπρόθεσμη φιλοδοξία που δεν συνδέεται με τις τρέχουσες δραστηριότητες. Η BMS λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενημερώνει ήδη τον σχεδιασμό κάθε προγράμματος μικρού μορίου που βρίσκεται σε εξέλιξη, και την πλειοψηφία των προγραμμάτων μεγάλων μορίων της. Η εταιρεία το περιγράφει ως μια προσέγγιση της πρώτης πρόβλεψης, στην οποία τα μοντέλα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνουν υποθέσεις πριν ξεκινήσει οποιαδήποτε εργαστηριακή εργασία.
Οι πράκτορες AI στο BMS αυτοματοποιούν ήδη την αναγνώριση και την επικύρωση στόχων, εργασίες που προηγουμένως κατανάλωναν εβδομάδες χειρωνακτικής προσπάθειας από ερευνητές. Αυτοί οι πράκτορες τώρα αφήνουν τους ερευνητές να επικεντρωθούν στη δοκιμή υποθέσεων και σε επιστημονικές αποφάσεις υψηλότερου επιπέδου, είπε η εταιρεία.
Ο Greg Meyers, επικεφαλής ψηφιακός και τεχνολογικός διευθυντής της BMS, είπε ότι η εταιρεία χτίζει προς αυτό το έργο για σχεδόν τρία χρόνια. «Η BMS έχει κάνει ένα σκόπιμα στοίχημα στην τεχνητή νοημοσύνη και αρχίζουμε να το βλέπουμε να αποδίδει στον αγωγό και τις δραστηριότητές μας», ανέφερε ο Meyers σε δήλωση. «Η επέκταση των υπολογιστικών μας δυνατοτήτων με τη NVIDIA δίνει στους ερευνητές και τις ομάδες μας σε όλη την επιχείρηση την κλίμακα που χρειάζονται για να διατηρήσουν το BMS στην αιχμή του τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για την ανακάλυψη και την ανάπτυξη φαρμάκων».
Ποντάρισμα σε καλύτερες αποφάσεις, όχι μόνο στην ταχύτητα
Ο Robert Plenge, επικεφαλής ερευνητής της BMS, χαρακτήρισε την επένδυση ως θεμελιωδώς για τη βελτίωση της ποιότητας των επιστημονικών αποφάσεων αντί απλώς για την επιτάχυνσή τους. «Η ανακάλυψη ναρκωτικών είναι μια σειρά αποφάσεων που λαμβάνονται υπό αβεβαιότητα και οι καλύτερες αποφάσεις προέρχονται από καλύτερα στοιχεία, πιο γρήγορα», είπε ο Plenge. «Αυτή η υποδομή μας επιτρέπει να μαθαίνουμε από κάθε πείραμα και κάθε κλινική ανάγνωση για να οξύνουμε την επόμενη υπόθεση, επιτρέποντας στους επιστήμονες του BMS να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στη χειρωνακτική εργασία και περισσότερο χρόνο σε ερωτήσεις που απαιτούν ανθρώπινη κρίση».
«Ο στόχος δεν είναι η ταχύτητα για χάρη της», πρόσθεσε ο Plenge. «Αυξάνει την πιθανότητα ότι κάθε πρόγραμμα που προωθούμε είναι το σωστό».
Οι οικονομικοί όροι της συμφωνίας δεν έγιναν γνωστοί.
Ένας αγώνας όπλων για φαρμακευτική τεχνητή νοημοσύνη
Η ανακοίνωση της BMS έρχεται εν μέσω ενός κύματος παρόμοιων επενδύσεων στον φαρμακευτικό τομέα, σηματοδοτώντας ότι η ανακάλυψη φαρμάκων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει από πειραματικά πιλοτικά προγράμματα σε βασικές δαπάνες υποδομής. Μόλις μήνες νωρίτερα, η Eli Lilly έκανε συγκρίσιμους ισχυρισμούς στο πίσω μέρος της δικής της συνεργασίας με τη NVIDIA, υποστηρίζοντας ότι καμία άλλη εταιρεία δεν λειτουργούσε στην κλίμακα του υπολογιστικού της έργου AI.
Η ανακάλυψη φαρμάκων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζεται ως ένας τρόπος για να μειωθεί ο χρόνος για να ηγηθεί η επιλογή υποψηφίων, να μειωθεί το κόστος ανάπτυξης και να βελτιωθούν τα ποσοστά επιτυχίας. Η ικανότητα της τεχνολογίας να επεξεργάζεται τεράστια σύνολα δεδομένων, να αποκαλύπτει κρυφά μοτίβα και να δημιουργεί προβλέψιμες προβλέψεις την έχει κάνει όλο και πιο ελκυστική για τον εντοπισμό νέων στόχων φαρμάκων και το σχεδιασμό νέων θεραπευτικών ενώσεων.
Ο εναγκαλισμός της φαρμακοβιομηχανίας στον υπολογισμό τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας υπογραμμίζει επίσης μια ευρύτερη τάση: οι εταιρείες που κατασκευάζουν υποδομές τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πλέον απλώς εταιρείες τεχνολογίας. Από την ανακάλυψη φαρμάκων μέχρι την επιστήμη των υλικών, οι πιο συνεπακόλουθες αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνουν όλο και περισσότερο στις παραδοσιακές βιομηχανίες που αγωνίζονται να ενσωματώσουν την υπολογιστική νοημοσύνη στις βασικές διαδικασίες τους.
Για το BMS, το στοίχημα είναι ότι το να είσαι πρώτος στη νεότερη πλατφόρμα της NVIDIA θα μεταφραστεί σε διαρκές ερευνητικό πλεονέκτημα. Το αν αυτό το πλεονέκτημα ισχύει θα εξαρτηθεί από το εάν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που τρέχουν στο Vera Rubin μπορούν να παράγουν σταθερά καλύτερα υποψήφια φάρμακα - και, τελικά, καλύτερα φάρμακα για τους ασθενείς.
Μείνετε μπροστά από τα σύνορα AI
Από τα εργαστήρια φαρμακευτικής έρευνας μέχρι τα χυτήρια ημιαγωγών, η τεχνητή νοημοσύνη ξαναγράφει τους κανόνες σε κάθε κλάδο. Προσθέστε σελιδοδείκτη στο AI Buzz Wire για τις πιο πρόσφατες αναφορές σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
