Ένας ερευνητής του OpenAI εγκαταλείπει τον κατασκευαστή του ChatGPT για να ξεκινήσει μια νέα startup επικεντρωμένη στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για ανακάλυψη φαρμάκων και βρίσκεται σε συζητήσεις για να συγκεντρώσει περίπου 200 εκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων, σύμφωνα με πολλές πηγές που γνωρίζουν τα σχέδια.
Ο Miles Wang, του οποίου η εργασία στο OpenAI περιλαμβάνει έρευνα σχετικά με τη χρήση AI για την επιτάχυνση της επιστημονικής και βιολογικής ανακάλυψης, μιλά με επενδυτές για τον γύρο χρηματοδότησης, ανέφερε το TechCrunch στις 14 Ιουλίου 2026. Η εταιρεία Venture Lightspeed βρίσκεται σε συζητήσεις για να ηγηθεί του γύρου, αν και οι συνομιλίες βρίσκονται σε εξέλιξη και η συμφωνία μπορεί να μην είναι οριστική. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Αρκετοί άλλοι ερευνητές του OpenAI αναμένεται να ενταχθούν στη νέα εταιρεία, σύμφωνα με τέσσερα άτομα με γνώση των σχεδίων του Wang. Ο Wang αμφισβήτησε τα στοιχεία χρηματοδότησης της ιστορίας και την περιγραφή της εταιρείας όταν επικοινώνησε με το TechCrunch, αλλά δεν διευκρίνισε τους σωστούς αριθμούς ή λεπτομέρειες.
Μια ακμάζουσα γωνία της τεχνητής νοημοσύνης
Οι αναφερόμενες συζητήσεις χρηματοδότησης υπογραμμίζουν το εντεινόμενο ενδιαφέρον των επενδυτών για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις βιοεπιστήμες. Η ανακάλυψη φαρμάκων έχει αναδειχθεί ως μία από τις πιο ελπιδοφόρες και βαριά χρηματοδοτούμενες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, με αρκετές νεοφυείς επιχειρήσεις να κάνουν μεγάλους γύρους τους τελευταίους μήνες.
Η Chai Discovery, μια δύο ετών startup που αναπτύσσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπουν μοριακές αλληλεπιδράσεις για τον εντοπισμό νέων φαρμάκων, ανακοίνωσε στις 14 Ιουλίου ότι συγκέντρωσε 400 εκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 3,8 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ο συνιδρυτής του Chai Discovery, Josh Meier, όπως και ο Wang, εργάστηκε στο παρελθόν ως ερευνητής στο OpenAI. Το Google DeepMind spinout Isomorphic Labs, το οποίο κατασκευάζει επίσης μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για ανακάλυψη φαρμάκων, συγκέντρωσε 2,1 δισεκατομμύρια δολάρια Series B τον Μάιο του 2026.
Η νέα startup του Wang πιστεύεται ότι εργάζεται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στην εύρεση νέων χρήσεων για υπάρχοντα φάρμακα, και πιθανώς εκείνων που προηγουμένως απέτυχαν σε κλινικές δοκιμές, είπαν πηγές στο TechCrunch. Η εύρεση νέων εφαρμογών για φάρμακα που είναι ήδη εγκεκριμένα από τον FDA μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικά ταχύτερο χρόνο απόκτησης εσόδων από την ανάπτυξη εντελώς νέων φαρμάκων από την αρχή, επειδή οι ενώσεις έχουν ήδη ελεγχθεί για ασφάλεια.
Το μονοπάτι ενός νεαρού ιδρυτή
Ο Wang εντάχθηκε στο OpenAI το 2024 αφού εγκατέλειψε το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ, όπου ακολουθούσε πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών. Κατά τη διάρκεια της θητείας του στο OpenAI, συνέγραψε ερευνητικές εργασίες που εξέταζαν πώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυτοματοποιήσουν και να επιταχύνουν την επιστημονική ανακάλυψη.
Η κίνησή του να ξεφύγει μόνος του αντανακλά ένα ευρύτερο μοτίβο στο οποίο οι επενδυτές αισθάνονται και πάλι άνετα να υποστηρίζουν νέους ιδρυτές που δεν έχουν ολοκληρώσει το κολέγιο, ιδιαίτερα εκείνους με εμπειρία σε κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης. Το ταλέντο που ρέει από εταιρείες όπως η OpenAI, η Google DeepMind και η Anthropic έχει γίνει μια σημαντική μηχανή δημιουργίας startup στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Μια Πλημμύρα Χρηματοδότησης Ανακάλυψης Ναρκωτικών
Η πιθανή αποτίμηση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων για μια εταιρεία που δεν έχει ακόμη κυκλοφορήσει δημόσια υπογραμμίζει πόσο επιθετικά τιμολογούν οι επενδυτές τις νεοφυείς επιχειρήσεις που ανακαλύπτουν φάρμακα με τεχνητή νοημοσύνη, ακόμη και στα πρώτα στάδια. Η λογική είναι ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ικανά να προβλέψουν πώς αλληλεπιδρούν τα μόρια θα μπορούσαν να συντομεύσουν δραματικά τον χρόνο και το κόστος διάθεσης νέων φαρμάκων στην αγορά, μια διαδικασία που παραδοσιακά διαρκεί πάνω από μια δεκαετία και κοστίζει δισεκατομμύρια δολάρια ανά φάρμακο.
Τα οικονομικά της επαναχρησιμοποίησης των ναρκωτικών
Η στρατηγική της εστίασης στον επαναπροσδιορισμό των υπαρχόντων φαρμάκων αντικατοπτρίζει έναν ρεαλιστικό υπολογισμό. Η ανάπτυξη ενός νέου φαρμάκου από την ανακάλυψη έως την έγκριση της αγοράς διαρκεί συνήθως δέκα έως δεκαπέντε χρόνια και μπορεί να κοστίσει πάνω από ένα δισεκατομμύριο δολάρια, με τη συντριπτική πλειοψηφία των υποψηφίων να αποτυγχάνουν στην πορεία. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να περάσουν από τεράστια χημικά και βιολογικά σύνολα δεδομένων για να εντοπίσουν υποσχόμενες νέες χρήσεις για ενώσεις που έχουν ήδη ξεπεράσει τα εμπόδια ασφαλείας, θα μπορούσαν να παρακάμψουν μεγάλο μέρος αυτού του κόστους και του κινδύνου.
Οι νεοφυείς επιχειρήσεις που ακολουθούν αυτήν την προσέγγιση μπορούν επίσης να επιτύχουν έσοδα γρηγορότερα, επειδή τα φάρμακα που επαναχρησιμοποιούνται ενδέχεται να πληρούν τις προϋποθέσεις για βελτιστοποιημένες ρυθμιστικές οδούς. Αυτή η οικονομική λογική εξηγεί γιατί οι επενδυτές είναι διατεθειμένοι να αναθέσουν αποτιμήσεις πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων σε εταιρείες που μόλις και μετά βίας βρίσκονται στο έδαφος, στοιχηματίζοντας ότι ακόμη και μια επιτυχημένη επαναχρησιμοποίηση φαρμάκων θα μπορούσε να αποφέρει τεράστιες αποδόσεις.
Ένα μοτίβο αναχωρήσεων εργαστηρίου
Το αν η startup του Wang μπορεί να εκπληρώσει αυτή την υπόσχεση μένει να φανεί και η αναφερόμενη συμφωνία θα μπορούσε να αλλάξει. Ωστόσο, το επίπεδο ενδιαφέροντος που περιβάλλει τους στρογγυλούς δείκτες δείχνει ότι οι venture capitalists βλέπουν την ανακάλυψη φαρμάκων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη ως μία από τις ευκαιρίες με τα υψηλότερα στοιχήματα στην τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης και ότι είναι πρόθυμοι να πληρώσουν premium αποτιμήσεις για να εξασφαλίσουν μια θέση πριν εμφανιστούν ανταγωνιστές.
Για τον ευρύτερο κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, η αποχώρηση του Wang από το OpenAI δείχνει επίσης τη συνεχιζόμενη διαρροή εγκεφάλων από τα μεγαλύτερα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, καθώς ερευνητές με βαθιά εξειδίκευση στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη αφήνουν να δημιουργήσουν τις δικές τους εταιρείες. Η τάση έχει επιταχυνθεί καθώς η χρηματοδότηση παραμένει άφθονη για ιδρυτές με γενεαλογία από οργανισμούς όπως το OpenAI, και καθώς οι πιθανές εφαρμογές των μοντέλων συνόρων επεκτείνονται πολύ πέρα από τα chatbot στη χημεία, τη βιολογία και την επιστήμη των υλικών.
Εάν ο γύρος κλείσει με τους αναφερόμενους όρους, η εταιρεία του Wang θα ενταχθεί σε μια μικρή αλλά ταχέως αναπτυσσόμενη ομάδα νεοφυών εταιρειών ανακάλυψης φαρμάκων τεχνητής νοημοσύνης με αποτιμήσεις δισεκατομμυρίων, ένα μήνυμα ότι οι επενδυτές βλέπουν τη σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης και των φαρμακευτικών προϊόντων ως ένα από τα καθοριστικά στοιχήματα τεχνολογίας της δεκαετίας.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
