Η Temporal, η εταιρεία πίσω από την ομώνυμη πλατφόρμα διαρκούς εκτέλεσης, ανακοίνωσε τη Δευτέρα ότι συγκέντρωσε μια αποτίμηση 550 εκατομμυρίων δολαρίων Series E με αποτίμηση 12,55 δισεκατομμυρίων δολαρίων, καθώς αυξάνεται η ζήτηση από εταιρείες που χρησιμοποιούν την υποδομή της για να διατηρήσουν τους πράκτορες AI να λειτουργούν αξιόπιστα για ημέρες, εβδομάδες ή και μήνες.
Ο γύρος συνεπικεφαλής ήταν η Lightspeed, με τη συμμετοχή της Wellington Management, της Growth Equity της Goldman Sachs Alternatives και της Tiger Global, μαζί με ισχυρή συμμετοχή των T. Rowe Price και SV Angel, σύμφωνα με την ανακοίνωση της εταιρείας. Ένας μακρύς κατάλογος υφιστάμενων επενδυτών επέστρεψε, συμπεριλαμβανομένων των Andreessen Horowitz, Sequoia, Index Ventures, GIC, Sapphire Ventures και Amplify.
Για τους αναγνώστες που παρακολουθούν [τις τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης] (https://aibuzzwire.news), ο γύρος είναι ένα από τα πιο ξεκάθαρα σημάδια μέχρι τώρα ότι τα χρήματα στην έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης μετατοπίζονται από τους κατασκευαστές μοντέλων στο επίπεδο υποδομής κάτω από αυτά - τα υδραυλικά που κάνουν τους πράκτορες αρκετά αξιόπιστους ώστε να εμπιστεύονται την πραγματική δουλειά.
Γιατί οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται «ανθεκτική εκτέλεση»
Το προϊόν της Temporal αντιμετωπίζει ένα πρόβλημα που έχει οξύνει την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης: το μακροχρόνιο λογισμικό αποτυγχάνει και οι περισσότεροι κώδικας εφαρμογών δεν έχουν καλό τρόπο ανάκτησης. Η εταιρεία ονομάζει την προσέγγισή της Durable Execution. Οι προγραμματιστές γράφουν συνηθισμένο κώδικα σε όποια γλώσσα απαιτεί η εργασία και η Temporal χειρίζεται την ενορχήστρωση σε όλα τα συστήματα, διατηρώντας την κατάσταση και ανακτώντας αυτόματα την εργασία από αστοχίες.
Η πρακτική διαφορά φαίνεται πιο εύκολα με ένα παράδειγμα που δίνει η εταιρεία: μια εφαρμογή που πρέπει να περιμένει μέρες για έγκριση μπορεί να συνεχίσει ακριβώς από εκεί που σταμάτησε μετά από μια διακοπή λειτουργίας, χωρίς κάποιος προγραμματιστής να κατασκευάσει αυτό το μηχάνημα. Για τα συστήματα πληρωμών και εκπλήρωσης — την παραδοσιακή βάση της Temporal — αυτή η αξιοπιστία ήταν ήδη πολύτιμη. Για πράκτορες AI, μπορεί να είναι υπαρξιακό.
«Πριν από ένα χρόνο, τα περισσότερα συστήματα για τα οποία μιλήσαμε με τους πελάτες μας ήταν γνωστά», έγραψε η εταιρεία στην ανακοίνωσή της, περιγράφοντας εργασίες όπως πληρωμές, ενσωμάτωση και εκπλήρωση. Τώρα οι πελάτες ζητούν να διευθύνουν πράκτορες που εργάζονται για μέρες, εβδομάδες ή μήνες και τα στοιχήματα είναι μεγαλύτερα: η τεχνητή νοημοσύνη κινείται από το να βρίσκεται πάνω από τα επιχειρηματικά συστήματα στο να αγγίζει «την πραγματική υδραυλική εγκατάσταση» - τα μέρη που κινούν χρήματα.
Το πλαίσιο της εταιρείας για το ανταγωνιστικό τοπίο είναι αμβλύ. Μπορεί να χρειαστεί ένα απόγευμα για να κατασκευαστεί ένα demo λειτουργικού πράκτορα, αλλά ένας ανταγωνιστής μπορεί να δημιουργήσει το ίδιο demo εξίσου γρήγορα. Το πλεονέκτημα εμφανίζεται μετά την επίδειξη, στο αν οι άνθρωποι εμπιστεύονται τον πράκτορα αρκετά ώστε να συνεχίσουν να τον χρησιμοποιούν. Η αξιοπιστία, με άλλα λόγια, είναι η τάφρο.
Κατασκευάστηκε από την ομάδα πίσω από τις υπηρεσίες ροής εργασιών της Amazon
Οι ιδρυτές της Temporal εργάζονταν πάνω σε αυτό το πρόβλημα πολύ πριν από την τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο συνιδρυτής Maxim Fateev ηγήθηκε της υποδομής ανταλλαγής μηνυμάτων στο Amazon που βοήθησε να τεθούν οι βάσεις για το SQS και στη συνέχεια ηγήθηκε της Υπηρεσίας Απλής ροής εργασιών (SWF). Ο συνιδρυτής Samar Abbas εργάστηκε μαζί του πριν ξεκινήσουν οι δυο τους την Temporal για να γενικεύσουν αυτές τις ιδέες για κάθε οργανισμό μηχανικής, όχι μόνο για την Amazon.
Αυτή η καταγωγή εξηγεί την αξιοπιστία της εταιρείας στις επιχειρήσεις: οι βασικές έννοιες της Temporal προέρχονται από συστήματα που λειτουργούν σε κλίμακα Amazon για σχεδόν δύο δεκαετίες. Η εταιρεία τοποθετείται ως ομάδες συναντήσεων όπου βρίσκονται — είτε πρόκειται για μια startup που χτίζει τον πρώτο της αντιπρόσωπο είτε για μια επιχείρηση που χρησιμοποιεί συστήματα δεκαετιών που δεν μπορούν να ξαναχτιστούν από την αρχή.
Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν μια διαφορετική εκδοχή του προβλήματος από τις νεοφυείς επιχειρήσεις. Σύμφωνα με την Temporal, οι μεγάλοι οργανισμοί δεν μπορούν να διαλύσουν την υποδομή τους και να ξεκινήσουν από την αρχή, και δεν έχουν την πολυτέλεια να περιμένουν την ολοκλήρωση της εποχής των πρακτόρων. Πρέπει να χτίσουν προς τα εμπρός από συστήματα που ήδη τρέχουν — για αυτό ακριβώς είναι ένα επίπεδο ενορχήστρωσης. Οι προγραμματιστές συνεχίζουν να γράφουν συνηθισμένο κώδικα εφαρμογής, ενώ η πλατφόρμα απορροφά τον χειρισμό αποτυχίας, τις επαναλήψεις και τη διαχείριση κατάστασης που απαιτούν τα κατανεμημένα συστήματα.
Το επίπεδο υποδομής χρηματοδοτείται
Ο γύρος είναι ο τελευταίος σε μια σειρά από μεγάλες αυξήσεις για εταιρείες που πωλούν τον συνδετικό ιστό της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης και όχι τα ίδια τα μοντέλα. Καθώς τα συνοριακά εργαστήρια απορροφούν εκπληκτικά ποσά για υπολογισμούς εκπαίδευσης, οι επενδυτές κοιτάζουν όλο και περισσότερο ένα επίπεδο προς τα κάτω: τις βάσεις δεδομένων, τις πλατφόρμες ενορχήστρωσης, τα εργαλεία ασφαλείας και τους προμηθευτές παρατηρησιμότητας που κάνουν τα συστήματα AI έτοιμα για την παραγωγή.
Η αποτίμηση 12,55 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Temporal αντανακλά αυτή τη λογική. Εάν οι επιχειρήσεις διαχειρίζονται χιλιάδες πράκτορες που μετακινούν χρήματα, στέλνουν email στους πελάτες και τροποποιούν τα συστήματα παραγωγής, κάτι πρέπει να εγγυάται ότι αυτοί οι πράκτορες θα ολοκληρώσουν την εργασία τους ακριβώς μία φορά, θα επιβιώσουν από κρίσεις και θα συνεχίσουν μετά από αποτυχίες. Το στοίχημα της Temporal είναι ότι η πλατφόρμα της γίνεται αυτή η εγγύηση - μια αξίωση που φαίνεται να υποστηρίζουν η ανάπτυξή της και τώρα οι επενδυτές της.
Η εταιρεία λέει ότι θα χρησιμοποιήσει το κεφάλαιο για να συνεχίσει να επιλύει το πρόβλημα της αξιοπιστίας καθώς ο φόρτος εργασίας των αντιπροσώπων εκτείνεται περισσότερο και αγγίζει πιο κρίσιμα συστήματα. Το αν η επόμενη γενιά εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης είναι αξιόπιστη μπορεί να εξαρτάται λιγότερο από τα μοντέλα που τις τροφοδοτούν παρά από υποδομές όπως αυτή - το μέρος της στοίβας των επιδείξεων που δεν είναι κανένας, αλλά από το οποίο εξαρτώνται όλοι.
---
Λάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
