Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου έχει δεσμευτεί έως και 60 εκατομμύρια λίρες για τη δημιουργία δύο νέων ερευνητικών εργαστηρίων τεχνητής νοημοσύνης με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και το University College του Λονδίνου, στοιχηματίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα, αποδοτικού υλικού μπορεί να δώσει στη Βρετανία προβάδισμα σε έναν όλο και πιο ακριβό παγκόσμιο αγώνα.
Με την υποστήριξη του Ηνωμένου Βασιλείου Έρευνας και Καινοτομίας (UKRI) και χρηματοδοτούμενα από το Συμβούλιο Έρευνας Μηχανικών και Φυσικών Επιστημών (EPSRC), τα εργαστήρια θα επιδιώξουν θεμελιώδεις ανακαλύψεις που η κυβέρνηση λέει ότι θα μπορούσαν να μειώσουν το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης και να την καταστήσουν προσβάσιμη σε πολύ περισσότερους οργανισμούς. Η χρηματοδότηση θα υποστηρίξει τα εργαστήρια τα επόμενα έξι χρόνια, παράλληλα με την πρόσβαση σε μεγάλης κλίμακας υπολογιστική ισχύ. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Δύο εργαστήρια, δύο αποστολές
Η πρώτη εγκατάσταση, το Science of Fundamental AI Research (SOFAIR) Lab, θα αναπτύξει νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα σχεδιασμένες να λειτουργούν σε ευρέως διαθέσιμο υλικό και όχι σε ομάδες πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων που ευνοούνται από τα μεγαλύτερα εργαστήρια των ΗΠΑ. Με επικεφαλής τον David Barber στο UCL, με συνεργαζόμενα πανεπιστήμια όπως το Κέμπριτζ, η Οξφόρδη και το Εδιμβούργο, το εργαστήριο θα συγκεντρώσει ερευνητές από την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά, τη στατιστική και τη νευροεπιστήμη για να εξερευνήσουν θεμελιωδώς νέους τρόπους σχεδιασμού συστημάτων AI.
Ο δηλωμένος στόχος είναι να γίνουν τα προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης φθηνότερα και πιο προσιτά, μια άμεση πρόκληση για το κυρίαρχο μοντέλο στο οποίο μόνο λίγες καλά κεφαλαιοποιημένες εταιρείες μπορούν να αντέξουν οικονομικά να εκπαιδεύσουν μοντέλα συνόρων.
Η δεύτερη εγκατάσταση, το British Open-ended Learning and Discovery Lab (BOLD), θα επανεξετάσει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από τον κόσμο. Με επικεφαλής τον Jakob Foerster στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, με συνεργάτες το UCL και το Imperial College του Λονδίνου, το εργαστήριο θα αναπτύξει συστήματα που μπορούν να μαθαίνουν πιο αποτελεσματικά, να προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις και να πλοηγούνται σε φυσικούς χώρους.
Εστιάζοντας στην πρακτική, ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη, το BOLD Lab στοχεύει να μετατρέψει την έρευνα σε εργαλεία χρησιμοποιήσιμα σε χώρους εργασίας, υποδομές και δημόσιες υπηρεσίες, υποστηρίζοντας την ευρύτερη υιοθέτηση σε ολόκληρη την οικονομία.
Επένδυση στην Επόμενη Γενιά
Και τα δύο εργαστήρια θα επενδύσουν σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε στάδιο καριέρας. Κάθε εργαστήριο έχει διαθέσει 2 εκατομμύρια λίρες για την πρόσληψη τουλάχιστον 10 διδακτορικών φοιτητών και οι εγκαταστάσεις θα συνεργαστούν στενά με καθιερωμένους ηγέτες στη βρετανική έρευνα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Ινστιτούτου Alan Turing και του δικτύου ερευνητικών κόμβων τεχνητής νοημοσύνης της UKRI.
Η κυβέρνηση πλαισιώνει την επένδυση ως έναν τρόπο για να αξιοποιήσει τη συγκέντρωση ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης στη Βρετανία. «Είμαστε μια από τις λίγες χώρες στον κόσμο με όλα τα σωστά συστατικά, από μια βαθιά δεξαμενή κορυφαίων ειδικών τεχνητής νοημοσύνης μέχρι πανεπιστήμια παγκόσμιας κλάσης», δήλωσε η Charlotte Deane, ανώτερη υπεύθυνη ιδιοκτήτρια του προγράμματος UKRI AI και εκτελεστική πρόεδρος του EPSRC.
«Αυτά τα εργαστήρια θα δουλέψουν αυτό το πλεονέκτημα, υποστηρίζοντας τις τολμηρές ιδέες υψηλής ανταμοιβής που μπορούν να διαμορφώσουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης», πρόσθεσε ο Deane. «Ανυπομονούμε να συνεργαστούμε με τα εργαστήρια για να μεγιστοποιήσουμε τα οφέλη για το Ηνωμένο Βασίλειο».
Ένα διαφορετικό στοίχημα για το μέλλον του AI
Η προσέγγιση του Ηνωμένου Βασιλείου έρχεται σε σκόπιμη αντίθεση με τη στρατηγική που κυριαρχεί στις Ηνωμένες Πολιτείες, όπου κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ρίχνουν τεράστια ποσά σε όλο και μεγαλύτερες ομάδες εξειδικευμένων τσιπ για να εκπαιδεύσουν ιδιόκτητα μοντέλα. Εστιάζοντας σε τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα που μπορούν να λειτουργήσουν σε ευρέως διαθέσιμο υλικό, τα νέα εργαστήρια στοιχηματίζουν ότι το επόμενο μεγάλο άλμα στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην προέλθει από ακατέργαστη κλίμακα, αλλά από εξυπνότερους, πιο αποτελεσματικούς αλγόριθμους.
Αυτό το στοίχημα αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη πραγματικότητα: το Ηνωμένο Βασίλειο δεν μπορεί να ανταποκριθεί στην κεφαλαιακή δύναμη πυρός των αμερικανικών τεχνολογικών κολοσσών ή στην υπολογιστική υποδομή που συναρμολογείται από εταιρείες όπως η OpenAI, η Google και η Meta. Αντίθετα, οι Βρετανοί υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής τοποθετούν τη χώρα ως κόμβο για θεμελιώδη έρευνα και ανοιχτή καινοτομία, τομείς όπου πανεπιστήμια παγκόσμιας κλάσης και μια βαθιά δεξαμενή ταλέντων μπορούν να ξεπεράσουν το βάρος τους.
Πρόσβαση στο Compute Leveled Up
Μια επίμονη πρόκληση για τους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που εδρεύουν στο Ηνωμένο Βασίλειο ήταν η πρόσβαση στο είδος της υπολογιστικής ισχύος που απαιτείται για την εκπαίδευση και τη δοκιμή φιλόδοξων μοντέλων. Συνδυάζοντας τη χρηματοδότηση των 60 εκατομμυρίων λιρών με την αποκλειστική πρόσβαση σε υπολογιστές μεγάλης κλίμακας, η κυβέρνηση προσπαθεί να καλύψει αυτό το κενό, δίνοντας στους ακαδημαϊκούς ερευνητές πόρους που προηγουμένως ήταν διαθέσιμοι κυρίως σε καλά χρηματοδοτούμενα εταιρικά εργαστήρια.
Η απόφαση να διανεμηθεί η εργασία σε πολλά ιδρύματα, το SOFAIR που εκτείνεται στο UCL, το Cambridge, την Οξφόρδη και το Εδιμβούργο, και το BOLD που συνδέει την Οξφόρδη, το UCL και το Imperial College του Λονδίνου, αντικατοπτρίζει επίσης μια προσπάθεια διάδοσης της τεχνογνωσίας γεωγραφικά αντί της συγκέντρωσης της σε μια ενιαία εγκατάσταση.
Γιατί έχει σημασία για τις βρετανικές επιχειρήσεις
Για τις επιχειρήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου, η εστίαση των εργαστηρίων στην οικονομική προσιτότητα θα μπορούσε να αποδειχθεί συνεπής. Εάν η SOFAIR καταφέρει να παράγει μοντέλα ανοιχτού κώδικα που ανταγωνίζονται τα ιδιόκτητα συστήματα με ένα κλάσμα του υπολογιστικού κόστους, οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις που επί του παρόντος δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά την επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να αποκτήσουν πρόσβαση σε ισχυρά εργαλεία.
Η έμφαση της κυβέρνησης στην παραγωγικότητα και την καινοτομία υποδηλώνει ότι τα εργαστήρια δεν είναι καθαρά ακαδημαϊκές ασκήσεις. Οι υπουργοί έχουν επανειλημμένα συνδέσει τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη με την οικονομική ανάπτυξη και η απόφαση να χρηματοδοτηθούν έξι χρόνια έρευνας σηματοδοτεί την προθυμία να στοιχηματίσουν υπομονετικά, μακροπρόθεσμα παρά να κυνηγήσουν τις βραχυπρόθεσμες εκδόσεις προϊόντων.
Η θέση της Βρετανίας στο παγκόσμιο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης
Η επένδυση έρχεται σε μια στιγμή εντεινόμενου παγκόσμιου ανταγωνισμού. Οι Ηνωμένες Πολιτείες, η Κίνα και η Ευρωπαϊκή Ένωση διοχετεύουν πόρους στην τεχνητή νοημοσύνη και το Ηνωμένο Βασίλειο έχει προσπαθήσει να δημιουργήσει μια ξεχωριστή θέση ως μια εναλλακτική λύση φιλική προς τις ρυθμιστικές αρχές, με γνώμονα την έρευνα.
Ενώ η δέσμευση των 60 εκατομμυρίων λιρών της Βρετανίας είναι μέτρια σε σύγκριση με τα δισεκατομμύρια που δαπανώνται από μεμονωμένες εταιρείες των ΗΠΑ, αντικατοπτρίζει μια στρατηγική επιλογή συγκέντρωσης πόρων στη βασική έρευνα και ανάπτυξη ταλέντων παρά στον άμεσο ανταγωνισμό στον υπολογιστικό αγώνα εξοπλισμών. Το αν αυτό το στοίχημα αποδώσει θα εξαρτηθεί από το αν τα νέα εργαστήρια μπορούν να δημιουργήσουν ανακαλύψεις που θα αναδιαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο ο κόσμος χτίζει και αναπτύσσει την τεχνητή νοημοσύνη.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
