Το μεγαλύτερο πανεπιστήμιο του Μεξικού αναγκάζει περίπου 58.000 υποψηφίους να ξαναδώσουν αυτοπροσώπως τις εισαγωγικές του εξετάσεις, αφού μια απομακρυσμένη έκδοση του τεστ που προστατεύεται από την τεχνητή νοημοσύνη προκάλεσε ύποπτη αύξηση στις υψηλές βαθμολογίες και ευρέως διαδεδομένους ισχυρισμούς για απάτη. Η απόφαση του Εθνικού Αυτόνομου Πανεπιστημίου του Μεξικού, γνωστό ως UNAM, είναι μία από τις πιο δραματικές υποθέσεις που έχουν σημειωθεί μέχρι στιγμής από την ταχεία υιοθέτηση της παρακολούθησης εξετάσεων με τεχνητή νοημοσύνη στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.

Η υπόθεση υπογραμμίζει την αυξανόμενη ένταση μεταξύ των ιδρυμάτων που σπεύδουν να υιοθετήσουν την αυτοματοποιημένη παρακολούθηση και την πραγματικότητα ότι τα συστήματα παρακολούθησης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρακαμφθούν. Για περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τους θεσμούς, ανατρέξτε στις [ενημερωτικές ειδήσεις AI] (https://aibuzzwire.news).

Τι πήγε στραβά

Νωρίτερα αυτό το καλοκαίρι, σχεδόν 160.000 υποψήφιοι συμμετείχαν στις εισαγωγικές εξετάσεις του UNAM εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως - μια πρώτη φορά για το ίδρυμα. Για αρκετές εβδομάδες από τα τέλη Μαΐου έως τις αρχές Ιουνίου 2026, οι μαθητές ολοκλήρωσαν το τεστ 120 ερωτήσεων από το σπίτι χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα περιήγησης "lockdown" και λογισμικό παρακολούθησης κάμερας web που υποστηρίζεται από AI.

Τα αποτελέσματα δεν έμοιαζαν καθόλου με τα προηγούμενα χρόνια. Μεταξύ 2021 και 2025, το 3,5 τοις εκατό των εξεταζομένων σημείωσαν 100 ή περισσότερους βαθμούς στις εξετάσεις. Φέτος, το 16,3 τοις εκατό το έκανε. Η άνοδος ήταν ακόμη πιο έντονη στην κορυφή: μεταξύ 2021 και 2025, μόλις το 0,9 τοις εκατό των αιτούντων σημείωσε βαθμολογία 110 ή υψηλότερη, αλλά φέτος το 5,5 τοις εκατό έφτασε σε αυτό το σημείο. Στην πραγματικότητα, οι κορυφαίες βαθμολογίες σχεδόν πενταπλασιάστηκαν.

Αυτή η στατιστική ανωμαλία πυροδότησε κατηγορίες για εκτεταμένη εξαπάτηση και ώθησε την UNAM να συγκαλέσει μια επιτροπή εμπειρογνωμόνων για να ερευνήσει. Η επιτροπή υπέβαλε τώρα τη σύστασή της.

Η εξέταση ελέγχου

Το συμπέρασμα της επιτροπής είναι αμβλύ: ο μόνος τρόπος για να αποκατασταθεί η εμπιστοσύνη είναι να απαιτείται από τους αιτούντες να συμμετάσχουν αυτοπροσώπως σε μια νέα εξέταση. Η UNAM θα ​​διεξάγει αυτό που αποκαλεί "εξετάσεις ελέγχου" και θα ισχύει όχι μόνο για όσους εξασφάλισαν μια θέση με βάση τα αποτελέσματα του τρέχοντος έτους, αλλά και για όλους όσους θα είχαν γίνει δεκτοί με βάση τις ελάχιστες βαθμολογίες επιτυχίας από το 2021. Περίπου 58.000 άτομα θα μπορούσαν να επηρεαστούν.

Σύμφωνα με την Gaceta UNAM, την επίσημη δημοσίευση του πανεπιστημίου, ο πρύτανης ζήτησε συγγνώμη από τους έντιμους υποψηφίους που θα πρέπει τώρα να προετοιμαστούν και να ξαναδώσουν το τεστ, παρόλο που δεν έκαναν τίποτα κακό. Ωστόσο, ο πρύτανης υπερασπίστηκε την κίνηση, χαρακτηρίζοντας τις εξετάσεις ελέγχου «απαραίτητες για να δοθεί βεβαιότητα και να διασφαλιστεί η ισότητα στην πρόσβαση».

Το χρονοδιάγραμμα είναι στενό. Τα μαθήματα έχουν προγραμματιστεί επί του παρόντος να ξεκινήσουν στις 10 Αυγούστου 2026, πράγμα που σημαίνει ότι το πανεπιστήμιο θα πρέπει να οργανώσει και να βαθμολογήσει μια μαζική αυτοπροσώπως εξετάσεις για δεκάδες χιλιάδες υποψηφίους μέσα σε λίγες μέρες, διαφορετικά θα καθυστερήσει την έναρξη της ακαδημαϊκής περιόδου.

Πώς απέτυχε το proctoring

Η εξ αποστάσεως εξέταση βασίστηκε σε δύο επίπεδα ασφάλειας. Σύμφωνα με ρεπορτάζ της El País, η δοκιμή απαιτούσε το πρόγραμμα περιήγησης LockDown από την Respondus, το οποίο κλειδώνει το περιβάλλον δοκιμών εμποδίζοντας την εκτύπωση, την αντιγραφή, την περιήγηση στο web και την πρόσβαση σε άλλες εφαρμογές κατά τη διάρκεια της εξέτασης.

Το UNAM ανέπτυξε επίσης ένα σύστημα παρακολούθησης από το Territorium που χρησιμοποιούσε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να παρακολουθεί την κάμερα web κάθε εξεταζόμενου. Το σύστημα σχεδιάστηκε για να ανιχνεύει πότε άλλο άτομο είχε πάρει τη θέση του αιτούντος, πότε χρησιμοποιήθηκαν κινητά τηλέφωνα ή ακουστικά ή πότε ο αιτών έφυγε από το πλαίσιο της κάμερας. Κάθε εξέταση είχε επίσης έναν ανθρώπινο επόπτη για κάθε 150 υποψήφιους, οι οποίοι λάμβαναν αυτοματοποιημένες ειδοποιήσεις και μπορούσαν να επισημάνουν παρατυπίες.

Αυτά τα μέτρα δεν λειτούργησαν αρκετά καλά. Η UNAM ακύρωσε τελικά σχεδόν το 2 τοις εκατό των συνολικών εξετάσεων για απροσδιόριστα ζητήματα συμπεριφοράς, αλλά η συντριπτική πλειονότητα των ύποπτων εξαπάτησης φαίνεται να έχει ξεφύγει.

Πώς φέρεται να απάτησαν οι μαθητές

Μια αναφορά στους New York Times την περασμένη εβδομάδα περιγράφει λεπτομερώς τις μεθόδους που φέρεται να χρησιμοποιούσαν οι μαθητές για να νικήσουν την παρακολούθηση. Σύμφωνα με τους Times, οι συμβουλές εξαπάτησης κυκλοφόρησαν ευρέως πριν βγουν ζωντανά τα τεστ. Οι διαδικτυακοί λογαριασμοί συμβούλευαν τους μαθητές να τοποθετήσουν τις οθόνες έξω από το πλαίσιο της κάμερας web, όπου θα μπορούσαν να έχουν πρόσβαση στο ChatGPT ή σε άλλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Άλλοι πρότειναν να κρύψουν ακουστικά κάτω από τα μαλλιά τους ή να προσλάβουν κάποιον άλλον για να φύγει από την κάμερα.

Επειδή η εξέταση ήταν πολλαπλής επιλογής και όχι βασισμένη σε δοκίμια, ήταν δύσκολο να ανιχνευθούν τα ενδεικτικά σημάδια της βοήθειας AI, όπως οι πλήρεις απαντήσεις να επικολλώνται ταυτόχρονα σε πλαίσια κειμένου. Οι μαθητές μπορεί επίσης να έχουν βασιστεί σε φύλλα απάτης, ερωτήσεις που διέρρευσαν και άλλες παραδοσιακές μεθόδους ακαδημαϊκής ανεντιμότητας.

Μια προειδοποιητική ιστορία για την παρακολούθηση της τεχνητής νοημοσύνης

Το επεισόδιο του UNAM είναι πιθανό να αντηχεί πολύ πέρα ​​από το Μεξικό. Πανεπιστήμια και φορείς πιστοποίησης σε όλο τον κόσμο έχουν επενδύσει πολλά στην απομακρυσμένη παρακολούθηση με τεχνητή νοημοσύνη, που διατίθεται στο εμπόριο ως ένας επεκτάσιμος τρόπος διατήρησης της ακεραιότητας των εξετάσεων κατά τη διάρκεια των διαδικτυακών και υβριδικών δοκιμών. Η τεχνολογία υπόσχεται να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους επιτηρητές με πάντα ενεργή αλγοριθμική επιτήρηση, αλλά η υπόθεση UNAM υποδηλώνει ότι οι αποφασισμένοι που κάνουν τεστ μπορούν ακόμα να βρουν κενά.

Το περιστατικό εγείρει επίσης άβολα ερωτήματα σχετικά με τη δικαιοσύνη. Οι έντιμοι υποψήφιοι που ακολούθησαν τους κανόνες αντιμετωπίζουν τώρα το βάρος της επανάληψης των εξετάσεων, ενώ το πανεπιστήμιο πρέπει να απορροφήσει το υλικοτεχνικό κόστος και τη ζημιά στη φήμη μιας λανθασμένης παρουσίασης δοκιμών. Η UNAM έχει αναγνωρίσει, όπως αποκάλεσε, την πιθανότητα να παραβιάστηκε η απομακρυσμένη μορφή και το ίδρυμα πληρώνει τώρα το τίμημα για την προτεραιότητα της ευκολίας έναντι της αποδεδειγμένης αξιοπιστίας της αυτοπροσώπως αξιολόγησης.

Για τα ιδρύματα που σταθμίζουν παρόμοια προγράμματα εξ αποστάσεως δοκιμών, το μάθημα από την Πόλη του Μεξικού είναι αποθαρρυντικό: η παρακολούθηση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι απαραίτητη, αλλά ως αυτόνομη εγγύηση ακεραιότητας, δεν είναι καθόλου επαρκής.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Η υπόθεση UNAM είναι μια καθοριστική στιγμή στη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση. Διαβάστε περισσότερα Κάλυψη βιομηχανίας AI και Διαβάστε περισσότερα νέα AI →