Η Παγκόσμια Τράπεζα κάλεσε τις αναπτυσσόμενες χώρες να αγκαλιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη, υποστηρίζοντας ότι η τεχνολογία προσφέρει «σωσίβιο» για τις οικονομίες που βυθίζονται στην πιο αδύναμη μέση ανάπτυξή τους εδώ και τρεις δεκαετίες. Στην ετήσια Έκθεσή του για την Παγκόσμια Ανάπτυξη, που κυκλοφόρησε την Τρίτη, το ίδρυμα προειδοποίησε ότι τα έθνη που αποτυγχάνουν να προσαρμοστούν κινδυνεύουν να μείνουν πίσω, ενώ εκείνα που κινούνται γρήγορα θα μπορούσαν να συμπιέσουν έναν αιώνα ανάπτυξης σε μια δεκαετία. Η έκθεση επαναδιατυπώνει την παγκόσμια συνομιλία AI, η οποία έχει προσηλωθεί σε μοντέλα συνόρων και κέντρα δεδομένων, προς τα φθηνότερα, τοπικά εργαλεία που η Τράπεζα πιστεύει ότι μπορούν να μεταμορφώσουν την υγεία, την εκπαίδευση, τη δικαιοσύνη και τη γεωργία για δισεκατομμύρια. Για την πιο πρόσφατη [κάλυψη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης] (https://aibuzzwire.news), η έκθεση είναι μια σημαντική παρέμβαση πολιτικής σε μια στιγμή που οι κυβερνήσεις συντάσσουν κανόνες τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.
Ένα έντονο σκηνικό ανάπτυξης
Η έκθεση φτάνει σε μια ζοφερή οικονομική στιγμή. Σύμφωνα με τη δήλωση της ίδιας της Παγκόσμιας Τράπεζας και την αναφορά του Reuters και της Digital Journal, οι αναπτυσσόμενες οικονομίες βρίσκονται στη μέση της ασθενέστερης μέσης ανάπτυξής τους εδώ και τρεις δεκαετίες. Η Τράπεζα νωρίτερα φέτος περιέγραψε την τρέχουσα περίοδο ως μια «χαμένη δεκαετία» για τις χώρες χαμηλού εισοδήματος, οι οποίες έχουν πληγεί από μια σειρά διαδοχικών κραδασμών.
Το ίδρυμα μείωσε τις προβλέψεις του για την παγκόσμια ανάπτυξη για το 2026 στο χαμηλότερο επίπεδο από την πανδημία, επικαλούμενος τις οικονομικές επιπτώσεις του πολέμου στο Ιράν, ο οποίος έπληξε χώρες σε όλο τον κόσμο. Οι χώρες με χαμηλό εισόδημα και οι αναπτυσσόμενες χώρες έχουν πληγεί περισσότερο, με την Ασία να είναι η περιοχή που έχει πληγεί περισσότερο. Σε αυτό το πλαίσιο, η έκθεση υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει σημαντικά την απόδοση της ανάπτυξης πριν από το τέλος της δεκαετίας του 2020, παρέχοντας ταυτόχρονα απτά οφέλη στους ανθρώπους.
Δεν απαιτούνται μεγάλα μοντέλα
Ένα από τα κεντρικά μηνύματα της έκθεσης είναι ότι οι αναπτυσσόμενες χώρες δεν χρειάζονται μοντέλα συνοριακής κλίμακας ή τεράστια κέντρα δεδομένων για να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο Indermit Gill, επικεφαλής οικονομολόγος του Ομίλου της Παγκόσμιας Τράπεζας, το έθεσε ωμά: "Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ρίξει στις αναπτυσσόμενες οικονομίες σανίδα σωτηρίας και θα πρέπει να την αδράξουν. Δεν χρειάζονται μεγάλα μοντέλα ή μεγάλα κέντρα δεδομένων για να καρπωθούν τα οφέλη της".
Αυτό το πλαίσιο έχει σημασία επειδή αμφισβητεί την υπόθεση, κοινή στις πλούσιες οικονομίες, ότι η ουσιαστική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί δισεκατομμύρια υπολογιστικές επενδύσεις. Η Τράπεζα υποστηρίζει ότι η προσαρμογή των υφιστάμενων, χαμηλού κόστους εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις τοπικές συνθήκες μπορεί να αποφέρει αποτελέσματα στην υγεία, την εκπαίδευση, τη δικαιοσύνη και τη γεωργία. Η έκθεση καλεί τις χώρες να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να «βοηθήσουν στην επέκταση των κατά τα άλλα δαπανηρών ιατρικών, νομικών, εκπαιδευτικών και γεωργικών υπηρεσιών σε υποεξυπηρετούμενα δισεκατομμύρια, κάνοντας σε μια δεκαετία αυτό που διαφορετικά θα χρειαζόταν ένας αιώνας».
Παραδείγματα πραγματικού κόσμου
Η έκθεση στηρίζει την αισιοδοξία της σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Αναφέρει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που έχουν ήδη δείξει αποτελέσματα σε περιβάλλον αναπτυσσόμενων χωρών, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης του όγκου προσυμπτωματικού ελέγχου του διαβήτη στο Μπαγκλαντές και της μείωσης του κόστους για τους Ινδούς αγρότες μέσω προηγμένων καιρικών προγνώσεων. Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν πώς σχετικά απλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τοποθετημένα σε στρώσεις στην υπάρχουσα υποδομή, μπορούν να επεκτείνουν τις υπηρεσίες που κατά τα άλλα είναι απαγορευτικά δαπανηρές να παραδοθούν σε κλίμακα.
Η έκθεση τονίζει ότι οι λύσεις πρέπει να συναντούν τους ανθρώπους εκεί που βρίσκονται. «Για παράδειγμα, οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να παρέχονται μέσω φωνητικών κλήσεων σε βασικά κινητά τηλέφωνα για όσους δεν μπορούν να διαβάσουν ή να αγοράσουν smartphone», σημειώνει. Αυτός ο πρακτικός φακός είναι μια σκόπιμη αντίστιξη σε στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης που προϋποθέτουν συνδεσιμότητα υψηλού εύρους ζώνης και πρόσβαση σε smartphone ως συνθήκες εκκίνησης.
Η επενδυτική ατζέντα
Πέρα από την έγκριση, η έκθεση καθορίζει μια επενδυτική ατζέντα τριών μερών για τις κυβερνήσεις των αναπτυσσόμενων χωρών: επενδύσεις στην παραγωγή και διανομή ηλεκτρικής ενέργειας, επέκταση της πρόσβασης στην υπολογιστική ισχύ και βελτίωση της διαθεσιμότητας τοπικών δεδομένων. Το καθένα αποτελεί προϋπόθεση για να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη χρήσιμη στην πράξη. Χωρίς αξιόπιστη ισχύ, ο υπολογισμός δεν έχει νόημα. Χωρίς τοπικά δεδομένα, τα μοντέλα δεν μπορούν να εξυπηρετήσουν τις τοπικές ανάγκες. χωρίς προσιτή υπολογιστική πρόσβαση, ακόμη και τα καλύτερα εργαλεία είναι απρόσιτα.
Ο Gaurav Nayyar, διευθυντής της έκθεσης, σημείωσε μια νότα επείγουσας ανάγκης. «Το παράθυρο για να γίνει αυτό σωστό είναι στενό», είπε. «Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει μια ευκαιρία που δίνεται μια φορά στη ζωή για επίλυση προβλημάτων που αντιστέκονται σε λύσεις για γενιές».
Οι αριθμοί που διακυβεύονται
Η κλίμακα του πληθυσμού που συμμετέχει δίνει στην έκθεση το βάρος της. Περίπου 6,8 δισεκατομμύρια άνθρωποι, περίπου το 83 τοις εκατό της ανθρωπότητας, ζουν σε χώρες χαμηλού εισοδήματος και σε αναπτυσσόμενες χώρες. Για αυτούς, υποστηρίζει η έκθεση, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να προσαρμοστούν ώστε να ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες τοπικές ανάγκες και όχι απλώς να εξάγονται από πλούσιες οικονομίες. Το συμπέρασμα είναι ότι το σημερινό κέντρο βάρους της παγκόσμιας βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης, συγκεντρωμένο σε μια χούφτα πλούσιων εθνών, αφήνει τη συντριπτική πλειοψηφία του κόσμου υποεξυπηρετούμενη.
Αυτό το χάσμα δεν είναι μόνο μια οικονομική ανησυχία. είναι μια πρόκληση διακυβέρνησης και ισότητας. Η έκθεση της Τράπεζας τοποθετεί την πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη ως ένα αναπτυξιακό ζήτημα στο ίδιο επίπεδο με την ηλεκτροκίνηση ή τη συνδεσιμότητα στο Διαδίκτυο, πλαισιώνοντας την τεχνολογία ως υποδομή που οι κυβερνήσεις έχουν ευθύνη να δημιουργήσουν.
Εμπιστοσύνη και κίνδυνος
Η έκθεση δεν είναι ανεπιφύλακτα αισιόδοξη. Αφιερώνει σημαντική προσοχή στους κινδύνους λανθασμένης ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα γύρω από την εμπιστοσύνη του κοινού. «Οι βελτιωμένες δημόσιες υπηρεσίες και τα καλύτερα μαθησιακά αποτελέσματα στα σχολεία θα ενισχύσουν την εμπιστοσύνη, αλλά εάν η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώσει μεροληψία στις κυβερνητικές αποφάσεις ή διαβρώσει το απόρρητο των δεδομένων, αυτή η εμπιστοσύνη θα είναι δύσκολο να ανακτηθεί», προειδοποίησε η συνοδευτική δήλωση.
Οι συντάκτες της έκθεσης είναι ειλικρινείς ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εμβαθύνει την ανισότητα αντί να την περιορίσει. «Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διευρύνει τα κενά μεταξύ των χωρών, να αυξήσει την ανισότητα στο εσωτερικό τους, να συγκεντρώσει την ισχύ στην αγορά, να αποδυναμώσει την εμπιστοσύνη στους δημόσιους θεσμούς και να δημιουργήσει νέους κινδύνους για την ασφάλεια, τα δικαιώματα και την κοινωνική συνοχή», αναφέρει. Αυτή η επιφυλακτικότητα είναι αξιοσημείωτη από ένα ίδρυμα που επικεντρώνεται ιστορικά στην ανάπτυξη και σηματοδοτεί ότι η Τράπεζα βλέπει τη διακυβέρνηση ως αδιαχώριστη από την υιοθέτηση.
Η έκκληση για οικοδόμηση εμπιστοσύνης του κοινού καθώς η τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνεται αντικατοπτρίζει τα διδάγματα από προηγούμενες τεχνολογικές λανσάρισμα, όπου τα κέρδη στην αποτελεσματικότητα υπονομεύτηκαν από τις αντιδράσεις του κοινού για το απόρρητο και την προκατάληψη. Η έκθεση προτρέπει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να είναι προσεκτικοί σχετικά με τη διαφάνεια και τη λογοδοσία καθώς κλιμακώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις δημόσιες υπηρεσίες.
Τι ακολουθεί
Η Έκθεση Παγκόσμιας Ανάπτυξης δεν δεσμεύει καμία κυβέρνηση, αλλά έχει βάρος στη διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο οι αναπτυξιακές υπηρεσίες, οι πολυμερείς δανειστές και οι εθνικοί υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πλαισιώνουν τη στρατηγική της τεχνητής νοημοσύνης. Η έμφαση που δίνει σε χαμηλού κόστους, τοπικά εργαλεία, αντί του ανταγωνισμού μοντέλων συνόρων, θα μπορούσε να ανακατευθύνει κάποια χρηματοδότηση προς εφαρμογές που εξυπηρετούν την πλειοψηφία του παγκόσμιου πληθυσμού.
Το αν οι αναπτυσσόμενες χώρες μπορούν να ενεργήσουν σχετικά γρήγορα με τις συστάσεις είναι ένα ανοιχτό ερώτημα. Η ίδια η Τράπεζα παραδέχεται ότι το παράθυρο είναι στενό και η ίδια οικονομική αδυναμία που κάνει την τεχνητή νοημοσύνη ελκυστική περιορίζει επίσης τα δημοσιονομικά περιθώρια για επενδύσεις στην υποδομή ισχύος, υπολογιστών και δεδομένων που απαιτεί η έκθεση. Προς το παρόν, η έκθεση αποτελεί το πιο σημαντικό επίσημο επιχείρημα μέχρι σήμερα ότι η παγκόσμια έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να μετριέται μόνο με το τι συμβαίνει στη Silicon Valley, αλλά από το αν μπορεί να φτάσει τα δισεκατομμύρια που έχουν τα περισσότερα να κερδίσουν.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Η συζήτηση για την πολιτική σχετικά με το ποιος επωφελείται από την τεχνητή νοημοσύνη μόλις αρχίζει. Διαβάστε περισσότερα νέα AI για να παρακολουθήσετε πώς κυβερνήσεις, ιδρύματα και εταιρείες διαμορφώνουν την παγκόσμια ανάπτυξη της τεχνολογίας.
