El acceso a consejos de inteligencia artificial hace que las personas sean dramáticamente peores a la hora de responder preguntas y, al mismo tiempo, les da mucha más confianza en sus respuestas incorrectas, según un nuevo estudio realizado por investigadores de tres universidades europeas. Los hallazgos, publicados el 19 de julio de 2026, añaden datos precisos a un creciente conjunto de pruebas de que las herramientas de inteligencia artificial pueden suprimir el juicio independiente en lugar de mejorarlo.
La investigación, que examinó cómo responden las personas cuando reciben asistencia de IA, surgió a través de la cobertura de noticias de última hora sobre IA que ha rastreado las crecientes preocupaciones sobre la excesiva dependencia humana de los sistemas automatizados. Los resultados fueron sorprendentes: las personas se volvieron aproximadamente tres veces menos precisas, pero casi el doble de confianza cuando una IA estaba disponible para consultar.
Un colapso en la voluntad de admitir la ignorancia
El estudio fue escrito por Valerio Capraro, profesor asociado de la Universidad de Milano-Bicocca, junto con Chiara Marcoccia de la École Normale Supérieure y Walter Quattrociocchi de la Universidad Sapienza de Roma. Los investigadores diseñaron deliberadamente su experimento en torno a preguntas en las que los modelos de IA suelen fallar: detalles visuales de películas, como el color del uniforme de un equipo en Bend It Like Beckham.
Para garantizar que cualquier disminución en el rendimiento no pudiera explicarse como una delegación sensata a una herramienta confiable, el equipo utilizó el Paso 3.5 Flash, un modelo que generalmente era incorrecto precisamente en estas preguntas. La configuración no probó si la IA podría ayudar, sino si su mera presencia distorsionaría el juicio humano.
Los resultados fueron inequívocos. Cuando no había IA disponible, el 44% de los participantes estaban dispuestos a decir "No lo sé". Cuando se disponía de asesoramiento sobre IA, esa cifra se desplomó a sólo el 3%. La precisión cayó del 27% al 9%, mientras que la confianza aumentó del 30% al 76%.
> La gente empeoró mucho. La precisión fue sólo de un tercio, pero tenían el doble de confianza.
Esa cita, de Capraro, resume el hallazgo principal: algunos participantes que habrían respondido correctamente por sí solos consultaron la IA y terminaron equivocados, pero se sintieron mejor con sus respuestas que antes.
Los incentivos monetarios apenas sirvieron
Con la esperanza de que las recompensas financieras pudieran contrarrestar el efecto, los investigadores ofrecieron a los participantes un incentivo monetario por las respuestas correctas. La intervención ayudó, pero sólo marginalmente. La disposición a admitir la ignorancia aumentó del 3% al 8%, y la precisión mejoró del 9% al 16%, ambos todavía muy por debajo de las líneas de base sin IA del 44% y 27%.
La implicación es significativa. Incluso cuando las personas tienen una razón financiera concreta para pensar detenidamente y protegerse contra el error, la atracción gravitacional de una respuesta segura de la IA sigue siendo lo suficientemente fuerte como para anular un mejor juicio.
El fenómeno de la 'rendición cognitiva'
Los hallazgos se hacen eco de trabajos anteriores de investigadores de la Wharton School, quienes este año acuñaron el término "rendición cognitiva" para describir el mismo patrón. En su estudio, las personas aceptaron respuestas incorrectas de IA aproximadamente el 80% de las veces y reportaron mayor confianza que aquellos que trabajaban sin asistencia de IA.
Lo que añade el nuevo estudio europeo es un mecanismo más preciso. No se trata simplemente de que la gente confíe en respuestas incorrectas de la IA cuando las encuentra. Es que la disponibilidad de una opinión de IA suprime el hábito cognitivo de reconocer los límites del propio conocimiento: la capacidad básica de hacer una pausa y decir: "No lo sé".
Para los humanos, la capacidad de reconocer la incertidumbre es fundamental para el aprendizaje y la toma de decisiones. Capraro dijo que está particularmente preocupado por los niños, que crecen junto a estos sistemas antes de haber desarrollado habilidades maduras de pensamiento crítico.
Implicaciones más amplias para el diseño de productos de IA
La investigación llega en medio de un debate más amplio sobre cómo se construyen e implementan las herramientas de inteligencia artificial. La revisión de Google de su producto de búsqueda reemplazó los enlaces tradicionales con resúmenes generados por IA que hablan con autoridad constante, y el grupo de defensa Common Sense Media calificó esta semana ese diseño como un "riesgo inaceptable" para los estudiantes.
El patrón que identificaron los investigadores es consistente en todos los productos: los sistemas de IA están diseñados para responder, casi nunca para decir "No sé". Los humanos que los utilizan, según sugiere la evidencia, están aprendiendo a hacer lo mismo.
Eso tiene consecuencias mucho más allá de las trivialidades sobre las películas. En los lugares de trabajo, hospitales y aulas, una herramienta que erosiona la voluntad de señalar la incertidumbre podría degradar silenciosamente la calidad de las decisiones, incluso aunque parezca empoderadora. La confianza que infunde es, en muchos casos, precisamente lo contrario de lo que garantiza la precisión subyacente.
¿Qué viene después?
Los investigadores sostienen que los hallazgos deberían remodelar la forma en que se diseñan los asistentes de IA. Si el comportamiento predeterminado de una IA es producir una respuesta segura independientemente de la confiabilidad, entonces la carga de reconocer la incertidumbre recae enteramente en los usuarios que, según muestran los datos, no están preparados para soportarla. Construir sistemas que puedan calibrar y comunicar su propia incertidumbre (y que vacilen en lugar de afirmar cuando la evidencia es escasa) puede ser esencial para mantener intacto el juicio humano.
Hasta entonces, el estudio ofrece una lección simple, aunque incómoda: una IA que parece segura no es lo mismo que una que tiene razón. Y el instinto humano de confiar en una voz segura, incluso una equivocada, puede ser la fuerza más poderosa que la tecnología haya desatado hasta ahora.
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