Los agentes de IA para consumidores prometieron un discurso simple: reservar el vuelo, hacer la reserva, pedir la comida, automáticamente, en su nombre. Pero los primeros usuarios están descubriendo que la parte más difícil de la IA agente no es la IA. Está consiguiendo sitios web que dejen entrar a los agentes.

Según un informe de TechCrunch, Amazon ha comenzado a bloquear al agente Muse AI de Meta en su sitio minorista, impidiendo que el agente navegue o realice compras en el catálogo de productos de Amazon. Y el problema se extiende mucho más allá de Amazon: los usuarios de las redes sociales informan que sus agentes se ven obstaculizados por minoristas, aerolíneas y sitios de reseñas, a veces intencionalmente, a veces como daño colateral de las defensas anti-bot. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.

La creciente lista de sitios que bloquean agentes de IA

Los puntos de fricción informados por los usuarios y confirmados por los informes de TechCrunch abarcan gran parte de la web del consumidor:

  • Amazon comenzó a impedir que el agente Muse de Meta navegue y compre en su sitio minorista.
  • Los clientes de Walmart se han quejado de que Muse no pudo completar las compras, aunque Walmart dice que los bloqueos no fueron intencionales. El problema a menudo se debe a los botones de verificación humana: si un usuario no completa el registro a tiempo, la sesión falla y el agente se inicia.
  • Delta le dijo a TechCrunch que toma "medidas para proteger a los clientes de actividades automatizadas no autorizadas" y que actualmente no tiene ninguna asociación que permita a agentes externos de IA comprar o reservar vuelos en nombre de los clientes.
  • United señaló sus Términos de uso, que prohíben a los usuarios emplear "cualquier robot, araña, otro dispositivo automático o proceso manual" en el sitio sin permiso previo por escrito.
  • Yelp dijo que no permite el tráfico no humano a menos que un agente haya pagado por el acceso a través de su programa de licencia de datos, lo que significa que los agentes que intenten obtener una cotización, unirse a una lista de espera o reservar una mesa probablemente fracasarán sin una asociación formal.
  • eBay dijo que no prohíbe a todos los agentes de compras de terceros, pero restringe los agentes y acciones no autorizados como el scraping automatizado y la capacitación de modelos.

Las quejas de los usuarios recopiladas por TechCrunch también hacen referencia a eBay, Zillow, Pizza Hut, Adidas y varias aerolíneas que bloquean agentes, y algunos usuarios informaron que eBay suspendió sus cuentas por el uso de inteligencia artificial. Un usuario dijo que Google expulsó al agente Instinct a mitad de la tarea mientras limpiaba su bandeja de entrada de Gmail. Algunos usuarios sospechan que Cloudflare y redes de entrega de contenido similares, que venden protección contra el tráfico automatizado, también están interrumpiendo el tráfico de Muse.

Cuando el bloqueo es intencional y cuando no lo es

El caso de Walmart ilustra cuán confuso se ha vuelto el panorama. Walmart es, de hecho, un socio de Muse: la colaboración se anunció en la conferencia de desarrolladores Connect de Meta en septiembre, y el minorista le dijo a TechCrunch que quiere estar disponible a través de experiencias de agentes de IA. Sin embargo, los compradores todavía llegan a pantallas de verificación que los agentes no pueden pasar, lo que deja a los humanos frustrados tanto con el minorista como con el agente.

Tanto para la declaración de un portavoz como para la respuesta mesurada de Delta, el subtexto es el mismo: las empresas quieren controlar cómo los agentes interactúan con sus plataformas, y pocas han llegado a un acuerdo sobre los términos que están dispuestos a publicar. En ausencia de acuerdos formales, un agente que parece un robot es tratado como tal.

Meta, Walmart, Stripe y otros redactan un estándar abierto

La respuesta de la industria está tomando forma. Según TechCrunch, socios como Meta, Walmart, Stripe, Sierra, Genesys, Rocket, NiCE y Decagon han comenzado a trabajar en un estándar abierto que dicta cómo los agentes de IA pueden comunicarse con las empresas, ayudando a distinguir a los agentes confiables que actúan en nombre de un usuario de los bots maliciosos.

Meta dijo en una publicación de blog que el protocolo se centrará específicamente en la comunicación entre agentes y empresas para el comercio en línea. Si tiene éxito, el estándar funcionaría como un sistema de pasaporte para agentes: credenciales verificables que permiten a un sitio web saber que un agente es quien dice ser, actuando para un cliente real, dentro de los límites acordados.

Eso abordaría el problema central de ambas partes. Los sitios web obtienen una forma de admitir el tráfico que desean sin debilitar las defensas antifraude, y los fabricantes de agentes obtienen un camino confiable para completar compras que no depende de burlar los CAPTCHA.

Por qué hay más en juego que una compra bloqueada

Los agentes que ahora chocan contra las paredes (Meta's Muse, Instinct, ChatGPT's Dots y otros) representan una apuesta importante de la industria a que el comercio pasará de ser humanos haciendo clic en sitios a agentes ejecutando tareas. Si la respuesta predeterminada de la web abierta a los agentes es "no", esa visión se estanca y el valor de las funciones de los agentes se reduce a un puñado de sitios que optan por participar.

También existe un costo de confusión para el consumidor. Cuando un agente falla a mitad de la compra, el usuario a menudo no puede saber si el minorista bloqueó al agente a propósito o si las defensas de bots del sitio fallaron, una frustración que afecta a ambas marcas a la vez.

El enfrentamiento entre minoristas y agentes es, en efecto, una renegociación de los términos de servicio de la web para la era de los agentes. El bloqueo de Amazon a Muse muestra que las plataformas aún tienen influencia. El estándar abierto que ahora se está trabajando es el intento de la industria de reemplazar el bloqueo ad hoc con reglas que ambas partes puedan aprovechar. Si llega lo suficientemente rápido y logra una adopción más allá de sus socios fundadores, determinará la rapidez con la que los agentes de IA pasen de las demostraciones a la vida diaria.

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