Alibaba presentó el martes su hoja de ruta más agresiva hasta el momento para la era de la inteligencia artificial, presentando un chip de inteligencia artificial de próxima generación, mostrando un modelo de escala sin precedentes y prometiendo construir una de las redes informáticas más grandes del mundo. Los anuncios provinieron del discurso de apertura del CEO Eddie Wu en la Conferencia Apsara 2026, el evento insignia anual de Alibaba Cloud en Hangzhou, y los inversores respondieron de inmediato: las acciones del gigante chino del comercio electrónico y la nube subieron aproximadamente un 5 por ciento, según Reuters.

Se está preparando un modelo de entre 5 y 10 billones de parámetros Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.

El compromiso principal es la escala. Wu dijo que Alibaba planea entrenar un nuevo modelo de IA en una escala de 5 a 10 billones de parámetros, un salto mucho más allá del Qwen3.8-Max de aproximadamente 2,4 billones de parámetros que la compañía ha enviado hasta la fecha. El modelo, según Wu, tiene como objetivo completar tareas más complejas y con horizontes más amplios y avanzar hacia lo que llamó superinteligencia artificial o ASI.

Una pieza central de ese impulso es la automejora recursiva (RSI), un proceso en el que los modelos participan en tareas y retroalimentación del mundo real, identifican sus propias limitaciones y diseñan experimentos, sintetizan datos y evalúan resultados de forma autónoma en un ciclo continuo. Wu dijo que el equipo Qwen de Alibaba ya está explorando el RSI y ha logrado avances significativos, junto con una investigación continua sobre la arquitectura del modelo y la optimización de datos.

También argumentó que los modelos multimodales que unifican la comprensión y la generación representan una dirección de investigación central, y dijo que para alinearse con la cultura, la estética y los valores humanos, los modelos deben comprender y comunicar señales humanas como la voz, las imágenes, las expresiones faciales y los gestos.

Para enmarcar el momento, Wu afirmó que el pensamiento automático representa actualmente menos del 3 por ciento de todo el pensamiento humano, mientras que las máquinas ya impulsan el 99,9 por ciento del trabajo físico del mundo. Predijo que el pensamiento automático asumirá en última instancia el 99,9 por ciento de todo el pensamiento, y que las máquinas producirán más de 1.000 veces la producción de toda la humanidad combinada.

Zhenwu V900: 'El chip de IA más potente de China'

En cuanto al silicio, la unidad de semiconductores de Alibaba, T-Head, presentó el Zhenwu V900, que Wu llamó "el chip de IA más potente de China en la actualidad", una descripción de la que se hizo eco el South China Morning Post. La compañía dijo que el V900 ofrece tres veces el rendimiento de su predecesor, el Zhenwu M890, y que un solo grupo construido en el nuevo chip puede soportar hasta 500.000 tarjetas para entrenamiento e inferencia de modelos de frontera.

El V900 se encuentra encima de una cartera T-Head más amplia que, según Wu, cubre la serie Zhenwu de chips GPU, la serie Yitian de CPU, la serie Panmai de tarjetas de interfaz de red inteligentes y chips de interconexión ICN, que juntos abarcan el silicio central necesario para clústeres de IA a ultra gran escala. El impulso hacia el diseño de aceleradores nacionales se produce mientras los controles de exportación de Estados Unidos continúan restringiendo el acceso de las empresas chinas al hardware más avanzado de Nvidia, una dinámica que la cobertura de múltiples medios enmarcó como contexto central para el anuncio.

Alibaba también destacó su supernodo de inteligencia artificial M890, que según la compañía ya ofrece inferencias de alta eficiencia para modelos básicos por encima de 2 billones de parámetros, un nivel de capacidad que Wu afirmó que solo un puñado de empresas en todo el mundo tienen. Dijo que Alibaba Cloud está poniendo en línea los supernodos de IA a escala comercial y buscando la cooptimización de extremo a extremo en chips, servidores, supernodos, redes, modelos y motores de inferencia.

20 gigavatios de capacidad de centro de datos para 2032

El tercer pilar del discurso de Wu fue la infraestructura. Fijó el objetivo de que Alibaba Cloud opere más de 20 gigavatios de capacidad de centro de datos global para 2032, y describió la expansión como una respuesta a la demanda exponencialmente creciente de computación de IA. Bloomberg destacó la misma cifra y señaló que el chip está diseñado para impulsar esa expansión.

Wu dijo que la demanda de IA de los clientes sigue siendo excepcionalmente sólida y que la demanda a mediano y largo plazo de la industria supera con creces la capacidad de suministro de Alibaba. Citó la escasez global en la cadena de suministro del centro de datos de IA como el factor limitante actual sobre la rapidez con la que la empresa puede escalar, al tiempo que dijo que el aprovisionamiento de computación de IA está impulsando un crecimiento acelerado de los ingresos en Alibaba Cloud.

Qué significa para la carrera de la IA

Los anuncios posicionan a Alibaba como una de las pocas empresas que intentan construir una pila de IA integrada verticalmente (sus propios modelos, sus propios chips y su propia nube) junto a empresas como Google, Amazon y Microsoft. Wu describió esas tres capas, los modelos de IA, los chips de IA y la nube de IA, como las piedras angulares de la infraestructura de lo que llamó la era de la Inteligencia Artificial.

Para los desarrolladores, Alibaba también tenía noticias más cercanas: la compañía dijo que su Qwen-27B de código abierto se ha convertido en el modelo más popular entre los desarrolladores de escritorio de todo el mundo, y lanzó Qwen Intelligence, una solución de extremo a extremo que permite a los dispositivos móviles razonar y ejecutar tareas complejas.

Queda por ver si Alibaba realmente puede ofrecer un modelo de 5 a 10 billones de parámetros (y la infraestructura ávida de energía para ejecutarlo). Pero dado que el repunte de las acciones del martes se suma a un año sólido para las acciones, el mercado, por ahora, le está dando a la compañía el beneficio de la duda. Como dijo Wu al cerrar su discurso de apertura, cuanto más capaz sea la IA, más poderosa será la humanidad: convicción que describió como el propósito último del compromiso de Alibaba con la era de la Inteligencia Artificial.

Números clave del discurso de apertura de Apsara 2026 de Alibaba

  • 5 a 10 billones de parámetros: la escala objetivo del próximo modelo insignia de IA de Alibaba
  • Zhenwu V900: nuevo chip insignia con 3 veces el rendimiento del M890
  • 500.000 tarjetas: tamaño máximo de un único clúster integrado en el V900
  • 20 GW: objetivo de capacidad del centro de datos global de Alibaba Cloud para 2032
  • +5% — El precio de las acciones de Alibaba salta tras los anuncios

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