Goldman Sachs ha restringido Claude Code de Anthropic y GitHub de Microsoft a sus ingenieros, excluyendo a la mayoría de los comerciantes y banqueros que habían estado usando las herramientas de codificación de IA en el trabajo, según un informe de Bloomberg News que resurgió este fin de semana como una de las historias más discutidas en la comunidad tecnológica.
La guía interna actualizada en octubre limita las herramientas a los ingenieros del banco, informó Bloomberg, luego de una revisión de las preocupaciones sobre productividad y riesgo. El cambio significa que los empleados de las mesas de operaciones y del banco de inversión (funciones que habían adoptado con entusiasmo los asistentes de codificación de IA) ya no pueden usarlos para el trabajo diario. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra últimos avances en IA.
¿Quién todavía tiene acceso?
No todos en el banco están bloqueados. Según una segunda persona familiarizada con el asunto citada al informar sobre el cambio, los "strats" (empleados de Goldman que trabajan en comercio, investigación cuantitativa e ingeniería de software) todavía tienen acceso a las herramientas.
La restricción ha frustrado a algunos comerciantes, dijo a Bloomberg una persona familiarizada con el asunto. Habían estado utilizando los agentes de codificación para monitorear los flujos comerciales de los clientes, modelar los movimientos y posiciones del mercado y elaborar material escrito y gráfico para los clientes y para uso interno.
Un portavoz de Goldman, Nick Carcaterra, dijo al servicio de noticias que el banco pone ciertas herramientas de inteligencia artificial a disposición del personal "para determinar los mejores casos de uso" en toda la empresa, un marco que sugiere que la restricción refleja una evaluación continua en lugar de una prohibición permanente.
Una rápida reversión para un banco que defendió la 'codificación de vibraciones'
El retroceso es un cambio sorprendente para un banco cuyo propio liderazgo tecnológico estaba, en julio, celebrando exactamente el tipo de uso que restringe la nueva orientación. El director de información, Marco Argenti, dijo a Bloomberg en julio que los comerciantes y banqueros habían estado construyendo sus propias herramientas con inteligencia artificial (una práctica a menudo llamada "codificación de vibraciones") y elogió las formas en que los empleados no técnicos estaban poniendo a trabajar a los agentes de codificación.
Ese entusiasmo ahora se ve limitado por las realidades prácticas de implementar herramientas de inteligencia artificial de vanguardia dentro de un banco regulado. Los agentes codificadores pueden procesar grandes volúmenes de material confidencial, y las instituciones financieras enfrentan obligaciones estrictas en torno a los datos de los clientes, el mantenimiento de registros y la supervisión. Según se informa, la revisión de octubre que precedió a la restricción sopesó las ganancias de productividad con esas preocupaciones de riesgo.
La salida a bolsa de Anthropic complica el panorama
El momento es incómodo por otra razón: Goldman Sachs es el principal asegurador de la oferta pública inicial de Anthropic, la tan esperada cotización que el rival de ChatGPT está persiguiendo con un objetivo de valoración informado de aproximadamente 1,5 billones de dólares. La oferta pública inicial de Anthropic ha atraído intensa atención en medio de la venta masiva de acciones de IA en noviembre, y Bloomberg informó que algunos posibles compradores valoran la compañía más cerca de 1,1 billones de dólares.
El banco también ha estado aquí antes con las restricciones regionales de Anthropic. En abril, el personal de Goldman en Hong Kong perdió el acceso a Claude después de que Anthropic cortara la disponibilidad en el territorio, un cambio que la compañía de IA atribuyó a sus términos de licencia en medio del endurecimiento de las normas de exportación estadounidenses sobre modelos avanzados de IA en China. Ese episodio mostró cuán rápido puede desaparecer el acceso a herramientas de inteligencia artificial de vanguardia por razones operativas; Las nuevas directrices internas muestran que el propio banco marca ahora los límites.
Parte de una recalibración empresarial más amplia
Goldman no es el único que cierra los grifos. Computerworld informó este mes que Microsoft ha ampliado las restricciones de uso no reveladas de Copilot Chat para usuarios empresariales, sumándose a una lista cada vez mayor de límites y cambios de cuotas que las empresas han impuesto discretamente al uso de herramientas de IA este año. A medida que las facturas de IA empresarial se disparan, las corporaciones están pasando de la experimentación a decisiones estrictas sobre quién tiene acceso a costosos modelos de frontera y para qué.
El patrón marca una nueva fase en la adopción de la IA empresarial. En 2024 y 2025, los bancos y las empresas de tecnología compitieron para entregar poderosas herramientas de inteligencia artificial a la mayor cantidad de empleados posible, y los estudios de productividad alimentaron el frenesí. En 2026, las preguntas se trasladarán a la gobernanza: qué roles realmente se benefician, qué datos tocan las herramientas y si las ganancias de productividad justifican el costo y la exposición al cumplimiento.
¿Por qué los bancos tratan a los agentes codificadores de manera diferente?
La distinción entre ingenieros y todos los demás es deliberada. Un agente de codificación conectado al flujo de trabajo de un ingeniero se ubica cerca de los sistemas que el banco ya considera gobernados: depósitos de códigos, procesos de revisión, pistas de auditoría. Un comerciante que crea un script ad hoc que ingiere datos de flujo de clientes vive fuera de la mayoría de esos controles, exactamente el tipo de TI en la sombra que los departamentos de cumplimiento se pasan la vida persiguiendo. El hecho de que las estrategias mantengan su acceso sugiere que Goldman no está abandonando la IA, sino que la está incorporando a roles donde ya existe supervisión.
También está la cuestión de adónde van los datos. Claude Code y agentes similares envían código y contexto a modelos de terceros en la nube, y los bancos exigen desde hace tiempo que la información de identificación del cliente nunca abandone sus propios entornos gestionados. Una herramienta que lee las posiciones de los clientes o los flujos comerciales y los envía a un servicio externo para realizar inferencias es una categoría de riesgo que los chatbots de productividad general simplemente no tocan.
Qué significa para la industria de la IA
Para Anthropic y OpenAI, historias como la de Goldman son una advertencia sobre la durabilidad de los ingresos empresariales. Los agentes de codificación han sido una de las categorías de productos de más rápido crecimiento en IA, pero si las grandes instituciones financieras concluyen que las herramientas pertenecen sólo a los equipos de ingeniería, el mercado al que se dirige para las suscripciones de IA de precio premium se reduce.
Por ahora, los ingenieros de Goldman mantienen a sus agentes, y sus operadores y banqueros tendrán que volver a hacer las cosas a la antigua usanza, al menos hasta que concluya la revisión del banco de los "mejores casos de uso". El episodio es un recordatorio de que dentro de las industrias más reguladas del mundo, el camino desde la experimentación con IA hasta la adopción institucional pasa por comités de riesgo, no sólo por demostraciones.
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