Google ha retrasado el lanzamiento de su modelo Gemini 3.5 Pro de próxima generación de junio a julio de 2026, un retraso que se produce mientras la compañía lidia con una ola cada vez mayor de salidas de alto perfil de sus divisiones de inteligencia artificial.
El director ejecutivo, Sundar Pichai, había indicado públicamente que Gemini 3.5 Pro llegaría en junio. Según un informe de Business Insider, confirmado por varios medios, incluidos The Times of India y Crypto Briefing, la compañía ahora dice que necesita tiempo adicional para perfeccionar el modelo de frontera antes del lanzamiento. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra cobertura de la industria de IA.
El aplazamiento se produjo en un contexto de creciente presión sobre las ambiciones de inteligencia artificial de Google.
Cinco investigadores destacados parten en siete días
El hecho más sorprendente es la velocidad de la fuga de talentos. Un análisis del 25 de junio realizado por 24/7 Wall St. informó que cinco importantes investigadores de inteligencia artificial de Google se marcharon dentro de un período de siete días, una concentración de salidas que ha sacudido a inversores y competidores por igual.
Las salidas se suman a las pérdidas ya documentadas a lo largo de junio. El premio Nobel John Jumper, codirector del proyecto AlphaFold de DeepMind, anunció que se marcharía a Anthropic, según informaron Reuters y TechCrunch. El coautor de Transformer, Noam Shazeer, partió hacia OpenAI en lo que fue ampliamente descrito como uno de los movimientos de talento más importantes del año.
Crypto Briefing informó el 24 de junio que Google perderá dos investigadores adicionales a manos de Anthropic y OpenAI, profundizando un éxodo que ha atraído el escrutinio de toda la industria.
La creciente valoración de Anthropic de 96.500 millones de dólares, según informó NAI500, la ha convertido en un imán cada vez más poderoso para el talento en IA, ofreciendo tanto ventajas de capital como una cultura de investigación que muchos empleados salientes han citado como un atractivo.
Las acciones de Alphabet se ven afectadas
La ansiedad competitiva llegó a los mercados financieros el 22 de junio, cuando CNBC informó que Alphabet experimentó su peor día de negociación en más de un año, impulsada por las preocupaciones sobre las salidas de alto perfil y si DeepMind podrá mantener su posición en la frontera del desarrollo de la IA.
Fortune planteó la pregunta directamente en un artículo del 23 de junio: a medida que los mejores talentos abandonan Google DeepMind, ¿puede el laboratorio permanecer a la vanguardia del desarrollo de la IA?
Google lucha por reorganizar su esfuerzo de codificación
The Information informó el 25 de junio que Google ha renovado su equipo de ataque de codificación de IA mientras lucha por alcanzar a Anthropic en el mercado de rápido crecimiento para el desarrollo de software asistido por IA. La medida indica un reconocimiento interno de que Google llegó tarde a una categoría en la que Anthropic y OpenAI han construido clientes potenciales imponentes.
Un análisis de CNBC del 1 de junio señaló que si bien Microsoft y Google son competidores "absolutamente críticos" en la codificación de IA, ambas compañías ingresaron al espacio muy por detrás de sus rivales.
Qué significa el retraso para Géminis
Gemini 3.5 Pro se posiciona como la respuesta de Google a los últimos modelos emblemáticos de OpenAI y Anthropic. La compañía ya lanzó Gemini 3.5 Flash, una variante más rápida y liviana, pero se espera que la versión Pro brinde el rendimiento de referencia necesario para competir en la frontera.
Aplazar el lanzamiento hasta julio le da a Google más tiempo para cerrar las brechas de desempeño, pero también cede terreno adicional a los competidores que no se quedan quietos. Anthropic ha estado ampliando constantemente su línea Claude, mientras que OpenAI continúa iterando en su familia GPT.
La situación del talento agrava el desafío. Reemplazar a investigadores del calibre de Shazeer y Jumper no es simplemente una cuestión de contratación: su conocimiento institucional y su impulso de investigación tardan años en reconstruirse.
Un momento crucial para DeepMind
La combinación de un modelo insignia retrasado, un éxodo de talentos y una caída del precio de las acciones marca un momento crucial para la división de inteligencia artificial de Google. Una vez vista como el líder indiscutible en la investigación de IA a través de DeepMind, la compañía ahora enfrenta preguntas creíbles sobre si podrá mantener esa posición.
Por ahora, la respuesta de Google ha sido organizativa: reestructurar equipos, renovar su esfuerzo de codificación y ganar tiempo con un retraso de un mes. Queda por ver si eso será suficiente para detener la marea y ofrecer un Gemini 3.5 Pro que realmente pueda competir.
El lanzamiento de julio será seguido de cerca no sólo por los desarrolladores y clientes empresariales, sino también por los inversores y competidores que evaluarán si la era de la IA de Google es de dominio o declive.
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