Google ha retirado una herramienta de inteligencia artificial que permitía a los usuarios pintar escenas inventadas sobre imágenes satelitales reales en Google Earth, revirtiendo el rumbo menos de 48 horas después del lanzamiento en medio de advertencias de que la característica podría sobrecargar la información errónea.
La función, impulsada por el generador de imágenes "Nano Banana 2" de Google, se introdujo el jueves 30 de julio de 2026 y permitió a cualquiera escribir un mensaje de texto y generar escenarios falsos superpuestos a imágenes satelitales, aéreas y 3D genuinas. Para conocer los últimos avances en herramientas de IA que están dando forma a la industria, siga nuestra cobertura de noticias de última hora sobre IA en AI Buzz Wire.
El viernes, Google confirmó que estaba pausando la capacidad "mientras trabajamos en implementar barreras de seguridad más fuertes", citando capturas de pantalla de imágenes generadas que parecían violar sus políticas. La abrupta reversión se produjo inmediatamente después de una investigación BBC Verify en la que los investigadores demostraron con qué facilidad la herramienta podía producir falsificaciones convincentes y con precisión de ubicación.
Cómo funcionó la herramienta
Nano Banana 2 se integró directamente en Google Earth, la plataforma cartográfica ampliamente utilizada en la que confían los gobiernos, los periodistas y el público para obtener una visión precisa del planeta. La función de IA generó imágenes a pedido y las colocó sobre una capa base de coordenadas reales. Fundamentalmente, las imágenes resultantes se podían descargar y compartir en las redes sociales y otras plataformas sin ningún indicio evidente de que fueran sintéticas.
Esa combinación (visuales inventados fusionados con datos geográficos genuinos) es lo que más alarmó a los investigadores.
Manifestaciones alarmantes
Durante las pruebas, BBC Verify pudo generar imágenes de una Torre Eiffel derrumbada, un sumidero que se traga la Gran Pirámide de Giza y tanques rusos posicionados en la capital de Ucrania, Kiev.
El investigador de inteligencia artificial y desinformación Henk van Ess fue más allá antes de que se suspendiera la herramienta, produciendo escenas inventadas de una planta de energía nuclear inexistente en Irán, un campo de refugiados en la frontera entre Estados Unidos y México y un hospital falso en Gaza con un cráter de bomba al lado.
"La falsificación no tiene que parecer convincente por sí sola. Hereda la credibilidad del mapa en el que nació", dijo van Ess, describiendo cómo Google había permitido que imágenes "inventadas" fueran "soldadas a coordenadas genuinas, dibujadas sobre imágenes genuinas".
Marcas de agua que no se mantuvieron
Google ha enfatizado que el contenido generado por IA a partir de sus herramientas lleva marcas de agua invisibles y que los usuarios pueden verificar presuntas falsificaciones a través del chatbot Gemini o Google Lens.
Sin embargo, las pruebas de BBC Verify descubrieron que era posible eludir esos controles y engañar a Gemini para que confirmara que las imágenes fabricadas de Google Earth eran reales. Las herramientas externas de detección de IA tampoco detectaron algunas de las imágenes sintéticas. Los hallazgos socavan la confiabilidad de las salvaguardas que Google ha posicionado como defensa contra la información errónea impulsada por la IA.
El investigador de detección de IA, Henry Ajder, dijo a BBC Verify que las imágenes fabricadas en zonas de conflicto podrían resultar especialmente "desestabilizadoras" durante eventos de rápida evolución, donde la información confiable es escasa y hay mucho en juego.
Un patrón de sobrecorrección
El episodio se suma a una lista cada vez mayor de lanzamientos de IA de alto perfil que las empresas han tenido que retroceder. La propia Google enfrentó un escrutinio por la generación de imágenes inexactas en su modelo Gemini en 2024, y el rápido ciclo de implementación y luego retracción se ha convertido en un tema recurrente a medida que las empresas de tecnología se apresuran a ofrecer funciones generativas.
En este caso, el único peligro procedía de la propia plataforma. Como reconoció Google en su declaración: "Sabemos que la gente confía exclusivamente en Google Earth para obtener una visión confiable del mundo", lo que hace que cualquier erosión de esa confianza sea especialmente costosa.
La reversión también se produce en un momento regulatorio delicado. Los requisitos de transparencia de la Ley de IA de la Unión Europea, que exigen un etiquetado claro del contenido generado por IA, entraron en vigor el 2 de agosto de 2026, pocos días después del incidente de Google Earth. Google ya había firmado el código de prácticas de la UE sobre etiquetado de contenidos generados por IA a principios de julio.
¿Qué pasa después?
Google no ha dicho cuándo ni si la función podría regresar. La compañía indicó que continuaría refinando las barreras de seguridad, pero los investigadores han argumentado que el diseño fundamental (superponer contenido generado por IA sobre datos geográficos confiables) puede ser demasiado peligroso para enviarlo en un formato descargable y compartible sin controles de procedencia mucho más estrictos.
Para una industria que aún lucha por encontrar el equilibrio entre el rápido despliegue de la IA y los daños en el mundo real, la vida útil de 48 horas de la herramienta de imágenes de IA de Google Earth constituye una advertencia sobre la brecha entre lo que la IA puede crear y lo que debería crear.
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