Meta Platforms ha ampliado su enorme centro de datos de IA de Luisiana a 5 gigavatios de capacidad, con una inversión total que supera los 50 mil millones de dólares, según múltiples informes publicados el 13 de julio de 2026. La instalación, ubicada en Richland Parish, representa uno de los proyectos de infraestructura de IA de un solo sitio más grandes del mundo.
El Wall Street Journal informó que Meta ha elevado el costo del centro de datos de Luisiana a 50 mil millones de dólares, mientras que CNBC señaló que la inversión fue ayudada por generosos incentivos fiscales de las autoridades estatales y locales. The Standard confirmó que la instalación ha alcanzado los 5 gigavatios de capacidad planificada, potencia suficiente para atender millones de solicitudes de inferencia de IA simultáneamente. Para últimas noticias sobre IA sobre la construcción de infraestructura, el proyecto de Luisiana subraya la escala del capital que fluye hacia la computación de IA.
Un proyecto que sigue creciendo
El centro de datos de Luisiana se anunció por primera vez en agosto de 2025, cuando el presidente Donald Trump dijo que Meta planeaba gastar 50 mil millones de dólares en la instalación. En octubre de 2025, NOLA.com informó que el precio casi se había triplicado, lo que refleja la agresiva expansión de Meta del alcance y la capacidad de energía del sitio.
Las últimas cifras confirman que la inversión ha superado ya el umbral de los 50.000 millones de dólares y que la instalación ha alcanzado los 5 gigavatios de capacidad. Bloomberg informó por separado que el precio total del centro de datos podría superar los 250 mil millones de dólares, una cifra que probablemente abarca el costo del ciclo de vida completo del proyecto, incluida la infraestructura energética, los sistemas de refrigeración y las actualizaciones del hardware del servidor a lo largo de varios años.
Particularmente significativa es la cifra de capacidad de 5 gigavatios. A modo de contexto, un gran centro de datos típico opera entre 50 y 100 megavatios. Las instalaciones de Meta en Luisiana, con 5.000 megavatios, son aproximadamente entre 50 y 100 veces más grandes que los centros de datos convencionales, una escala que refleja las enormes demandas de energía para entrenar y ejecutar modelos de IA de vanguardia.
Los incentivos fiscales impulsan la expansión
Los informes de CNBC destacaron el papel de los incentivos fiscales para hacer viable el proyecto de Luisiana. Los gobiernos estatales y locales han ofrecido a Meta generosas exenciones fiscales, incluidas reducciones de impuestos a la propiedad y exenciones de impuestos sobre las ventas en la compra de equipos, para atraer la instalación a Richland Parish.
Los incentivos reflejan una competencia más amplia entre los estados de EE. UU. para conseguir proyectos de centros de datos a hiperescala, que generan empleos en la construcción, empleo operativo a largo plazo y un gasto local significativo. Luisiana, históricamente conocida por su industria de petróleo y gas, se ha posicionado como un centro emergente para la infraestructura de IA, aprovechando su disponibilidad de terreno y la capacidad de su red eléctrica.
Sin embargo, los incentivos fiscales también han sido objeto de escrutinio. Los críticos argumentan que el costo de proporcionar servicios públicos para sustentar una instalación de 5 gigavatios (incluido el mantenimiento de carreteras, el suministro de agua y los servicios de emergencia) puede superar los ingresos fiscales a los que el estado renuncia a través de programas de reducción. El debate refleja las tensiones que se desarrollan en otros estados donde las comunidades rurales están rechazando el desarrollo de centros de datos.
Por qué son importantes 5 gigavatios
La escala de las instalaciones de Meta en Luisiana refleja un cambio fundamental en los requisitos de infraestructura de IA. Entrenar modelos de lenguajes de frontera requiere enormes grupos de GPU que se ejecutan en paralelo, y las demandas de energía de estos grupos han crecido más rápido de lo que la mayoría de los operadores de red anticiparon.
Con 5 gigavatios, el sitio de Luisiana podría albergar decenas de miles de GPU de Nvidia o aceleradores equivalentes, respaldando tanto la propia investigación de IA de Meta como las cargas de trabajo de inferencia para productos utilizados por miles de millones de personas. Se espera que la instalación sirva para la familia de modelos Llama de Meta, sus gafas inteligentes Ray-Ban Meta, características de IA y el creciente conjunto de agentes de IA que la compañía está construyendo en sus plataformas.
La expansión también posiciona a Meta para competir con otros hiperescaladores en la carrera armamentista de infraestructura de IA. Microsoft, Google, Amazon y Oracle han anunciado inversiones multimillonarias en centros de datos en los últimos meses, impulsadas por la creciente demanda de computación de IA tanto de clientes empresariales como de aplicaciones de consumo.
Preocupaciones energéticas y medioambientales
Una instalación de esta magnitud plantea importantes cuestiones energéticas y medioambientales. Generar 5 gigavatios de energía (aproximadamente el equivalente a la producción de cinco reactores nucleares) requiere una enorme capacidad de generación e infraestructura de transmisión. Meta se ha comprometido a impulsar sus operaciones con energía 100 por ciento renovable, pero cumplir ese compromiso a esta escala requerirá inversiones sin precedentes en energía solar, eólica y potencialmente nuclear o geotérmica.
Las comunidades locales de Luisiana han expresado reacciones encontradas. Si bien el proyecto genera miles de empleos en la construcción y cientos de puestos permanentes, los residentes han expresado su preocupación por el uso de agua para refrigeración, la tensión en la red eléctrica local y el impacto ambiental a largo plazo de una instalación industrial tan masiva.
El consumo de agua del centro de datos para refrigeración es una preocupación particular en el clima húmedo de Luisiana, donde los sistemas de refrigeración por evaporación requieren millones de galones de agua por día a plena capacidad.
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