El jefe de centros de datos de OpenAI, Chris Malone, dejó la compañía, confirmó CNBC el martes, convirtiéndose en la última de una serie de salidas de altos ejecutivos en el laboratorio de inteligencia artificial mientras se prepara para una de las salidas a bolsa más esperadas en la historia de la tecnología.
El Wall Street Journal fue el primero en informar sobre la salida, citando a personas familiarizadas con el asunto, quienes dijeron que Malone se fue la semana pasada. Se unió a OpenAI en marzo de 2025 después de trabajar en la infraestructura del centro de datos como "ingeniero distinguido" tanto en Meta como en Google, según su perfil de LinkedIn. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra novedades de IA.
Su papel lo colocó en el centro de la apuesta más importante en la historia de la compañía: los planes de infraestructura de OpenAI incluyen el objetivo de gastar aproximadamente 600 mil millones de dólares en computación para 2030, un desembolso sin precedentes que abarca complejos de centros de datos masivos como el sitio Stargate en construcción en Abilene, Texas.
OpenAI: Grupo de infraestructura reorganizado
Un portavoz de OpenAI reconoció la salida en un comunicado que la enmarcó como parte de una reestructuración más amplia. "Recientemente reorganizamos nuestra organización de infraestructura para soportar la escala y el ritmo de nuestro trabajo", dijo el portavoz. "Contamos con un equipo de centro de datos sólido y con mucha experiencia, con un liderazgo claro y la experiencia técnica para ejecutar nuestros planes".
La empresa no nombró un sucesor directo. La reorganización sugiere que OpenAI tiene la intención de distribuir el liderazgo del centro de datos entre un grupo más amplio de ejecutivos a medida que se acelera la construcción, una escala de adquisición de infraestructura que pocas organizaciones fuera de los hiperescaladores más grandes han logrado jamás.
Una ola de salidas de alto perfil
La partida de Malone se suma a una lista inusualmente larga de altos líderes que dejaron OpenAI en los últimos meses. A principios de agosto, la jefa de ingresos Denise Dresser anunció abruptamente que dejaría el cargo después de menos de un año. Su salida se produjo pocos días después de que Brad Lightcap, el veterano director de operaciones, dijera que pondría fin a una carrera de ocho años en la compañía para "comenzar algo nuevo".
En julio, Fidji Simo, quien se había desempeñado como jefa de negocios y productos de OpenAI y era ampliamente considerada como una de las ejecutivas operativas de mayor rango de la compañía, anunció que renunciaría para concentrarse en el manejo de una enfermedad crónica. Otros cuatro ejecutivos abandonaron la empresa en abril, según CNBC.
Las salidas han sorprendido a algunos inversores, sobre todo teniendo en cuenta el momento en que se produjeron. OpenAI está trabajando para justificar una valoración de 852 mil millones de dólares antes de lo que se espera que sea una oferta pública inicial histórica. La continuidad ejecutiva suele ser un punto de venta en una gira de OPI, y la gran cantidad de salidas (que abarcan ingresos, operaciones, productos y ahora infraestructura) plantea preguntas que la empresa deberá responder a los inversores del mercado público.
Los centros de datos se convierten en una responsabilidad política
La salida de Malone también llega en un momento complicado para la industria de infraestructura de IA en Estados Unidos. La reacción contra los centros de datos está aumentando en comunidades de todo el país, impulsada por preocupaciones sobre el consumo de electricidad, el uso del agua y la tierra. El Comité Senatorial Nacional Republicano advirtió la semana pasada que los centros de datos se han convertido en un "tema latente" durante todo el ciclo electoral de mitad de período, según un memorando obtenido por CNBC.
Ese escrutinio político aterriza directamente en el escritorio de quien suceda a Malone. Las ambiciones informáticas de OpenAI (cientos de miles de millones de dólares en gastos en centros de datos repartidos en varios estados) requieren que la empresa supere la oposición local, las limitaciones de la red y las peleas por permisos, todo mientras compite con competidores como Google, Meta y xAI para poner la capacidad en línea.
El proyecto Stargate en Abilene ilustra la magnitud del desafío. El sitio de Texas, que incluye una planta de gas natural impulsada por turbinas GE Vernova para alimentar sus grupos de GPU, se ha convertido en un modelo para los campus hambrientos de energía que OpenAI y sus socios están planeando en todo el país. Coordinar esa construcción (selección del sitio, adquisición de energía, cronogramas de construcción y cadenas de suministro de equipos) fue precisamente el cometido que Malone heredó cuando llegó de Meta y Google a principios de 2025, y es la cartera que OpenAI debe ahora entregar a un sucesor en el momento en que el programa alcance su fase más exigente.
El marco de la reorganización también conlleva un subtexto que los inversores del mercado público examinarán minuciosamente. Cuando una empresa pierde al ejecutivo responsable de un plan de gastos de 600.000 millones de dólares semanas después de reorganizar su división, la secuencia invita a preguntarse si la salida precedió a la reestructuración o la siguió. La declaración de OpenAI enfatizó la continuidad, pero con la ventana de salida a bolsa acercándose, cada cambio de liderazgo se leerá como un dato sobre la estabilidad interna de la empresa.
¿Qué viene después?
OpenAI sostiene que su equipo de infraestructura sigue siendo sólido y que sus planes van por buen camino. Pero la combinación de una transición de liderazgo en la organización del centro de datos, un creciente debate político sobre la huella física de la IA y una lista cada vez mayor de salidas de ejecutivos antes de la IPO configuran un tramo exigente para la empresa.
Para una organización cuya valoración depende casi exclusivamente de su capacidad para asegurar la computación a un ritmo que ninguna compañía ha intentado jamás, la persona que termine dirigiendo la estrategia del centro de datos puede tener uno de los trabajos más importantes en la industria de la tecnología. Quién es esa persona (y si la estructura reorganizada se mantiene) será seguido de cerca por los inversores, los rivales y las comunidades que albergarán la próxima ola de infraestructura de IA.
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