OpenAI planea comprar chips TPU de Google como parte de su desarrollo masivo de infraestructura de IA, según un informe de The Information publicado el martes, una medida que profundizaría una alianza poco probable entre dos de los rivales más feroces en inteligencia artificial y agregaría nueva presión sobre el control de Nvidia en el mercado de chips de IA.

The Information citó a una persona familiarizada con el asunto y Bloomberg informó la noticia poco después. El informe no reveló términos financieros ni un cronograma. Según Reuters, Google no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios fuera del horario comercial habitual, mientras que OpenAI se negó a hacer comentarios.

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De rivales a socios comerciales

La compra de chips reportada marcaría una nueva y sorprendente fase en la relación entre OpenAI y Google de Alphabet. Las dos empresas compiten cara a cara en chatbots de IA, modelos de frontera y búsqueda, pero han cerrado cada vez más acuerdos comerciales entre sí a medida que las demandas informáticas de la IA de frontera se han disparado.

La semana pasada, OpenAI dijo que haría que sus modelos de IA de vanguardia estuvieran disponibles a través de Google Cloud, una concesión notable para una empresa que históricamente ha dependido de la infraestructura Azure de Microsoft. Reuters informó en junio de 2025 que OpenAI ya había comenzado a alquilar los chips de inteligencia artificial de Google, por lo que el informe del martes sugiere que el acuerdo está pasando de ser un experimento a convertirse en un compromiso de adquisición.

Lo que está en juego es enorme. Amazon, Microsoft y Alphabet, matriz de Google, planean gastar hasta 600 mil millones de dólares combinados este año en infraestructura de inteligencia artificial, según Reuters, ya que los inversores se preguntan cada vez más cuándo (o si) ese gasto se traducirá en retornos significativos.

Por qué son importantes las TPU de Google

Las unidades de procesamiento tensorial de Google han ganado terreno como una de las pocas alternativas creíbles a las GPU líderes del mercado de Nvidia, que siguen siendo la opción predeterminada para entrenar y dar servicio a grandes modelos de IA. Google comenzó a vender TPU directamente a algunos clientes este año, un cambio significativo para el hardware que anteriormente reservaba casi exclusivamente para sus propios centros de datos.

Los acuerdos con clientes como Anthropic, uno de los principales rivales de OpenAI, han impulsado la demanda de TPU de Google. El director financiero de Alphabet, Anat Ashkenazi, dijo anteriormente que la compañía espera comenzar a reconocer un pequeño porcentaje de los ingresos de los acuerdos de venta de TPU para fines de este año, y se espera que la gran mayoría se reconozca en 2027.

Los inversores observarán más de cerca ese impulso el miércoles, cuando Alphabet informe sus resultados trimestrales, y los analistas estarán atentos a las señales de que una fuerte inversión en inteligencia artificial continúa impulsando el crecimiento en Google Cloud.

Presión sobre Nvidia

OpenAI ya se encuentra entre los mayores compradores de GPU de Nvidia, que utiliza para entrenar e implementar sus modelos. Un esfuerzo serio por diversificarse hacia el silicio de Google mordisquearía los límites de una dependencia que ha convertido a Nvidia en una de las empresas más valiosas del mundo.

Dicho esto, el plan informado no indica una ruptura con Nvidia. OpenAI ha pasado 2026 montando una estrategia de silicio de múltiples frentes destinada a asegurar todas las líneas de suministro disponibles. En junio, la compañía presentó su primer chip de IA personalizado diseñado con Broadcom y dijo que planeaba implementar el procesador a finales de este año como parte de un programa de chips multigeneración. OpenAI también ha buscado capacidad de fabricación de chips a través de asociaciones de fundición a medida que crece, y sigue siendo el cliente más importante en el negocio de centros de datos de Nvidia.

Comprar TPU, diseñar aceleradores personalizados con Broadcom y seguir comprando GPU Nvidia por flota no son estrategias mutuamente excluyentes: son todas piezas del mismo rompecabezas. El desafío de OpenAI es que actualmente ningún proveedor puede entregar el volumen de computación que exige su hoja de ruta, por lo que está comprando a todos los que pueden vender.

Una nueva y extraña economía de la IA

Lo que hace que el informe sea notable no es la lógica de la contratación, sino las partes involucradas. Google es simultáneamente el competidor de OpenAI en modelos de vanguardia y chatbots, su proveedor de infraestructura y, a través de las TPU, un potencial proveedor de chips. Enredos similares se están extendiendo por toda la industria: Anthropic compra los chips de Google mientras compite con los modelos de Google, y Nvidia ha invertido en muchos de sus mayores clientes.

El patrón refleja una dura verdad del actual desarrollo de la IA. La informática es la limitación vinculante, y las empresas que la necesitan a escala de frontera no pueden permitirse el lujo de permitir que las rivalidades competitivas se interpongan en el camino para asegurar el suministro.

Ni OpenAI ni Google han confirmado la compra informada y los términos siguen siendo desconocidos. Pero la dirección del viaje es clara: las fronteras entre los competidores de la IA y sus proveedores se están disolviendo, un acuerdo multimillonario a la vez.

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