Samsung ha codirigido una ronda de financiación Serie A de 231 millones de dólares para Euclyd, una startup holandesa de chips de IA que diseña procesadores de inferencia que abandonan por completo la arquitectura GPU, según un informe exclusivo de CNBC.
La ronda de aproximadamente 200 millones de euros fue codirigida por Samsung junto con Somerset Capital Partners, el Scaleup Europe Fund administrado por EQT e Innovation Industries, un sindicato que reúne a uno de los mayores fabricantes de memorias y chips del mundo con un bloque de inversores europeos en crecimiento. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.
Euclyd, fundada en 2024, está construyendo un sistema de chip de IA para inferencia (el trabajo computacional intensivo de ejecutar modelos entrenados) con lo que la compañía describe como una arquitectura de procesador y memoria fundamentalmente diferente a las GPU que dominan los centros de datos de IA en la actualidad.
Por qué la inferencia es el objetivo
La elección de la inferencia como cabeza de puente es estratégica más que incidental. Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa del mundo después de que sus GPU, originalmente diseñadas para juegos, fueran reutilizadas tanto para entrenar como para ejecutar modelos de IA. La empresa ahora tiene casi un monopolio sobre el mercado de chips de alta gama.
Pero las cargas de trabajo de inferencia son más predecibles que el entrenamiento con modelos de frontera, la eficiencia energética por consulta domina la economía y la superficie de software que un retador debe soportar es mucho más limitada. También es hacia donde se dirige el volumen de la industria a medida que la IA pasa de los laboratorios a los productos cotidianos.
"La IA se está convirtiendo en la base del crecimiento económico, el descubrimiento científico y la competitividad nacional, pero su potencial seguirá limitado a menos que cambiemos fundamentalmente la infraestructura que la sustenta", dijo a CNBC el director ejecutivo de Euclyd, Bernardo Kastrup.
Lo que Samsung aporta más allá del dinero
Kastrup fue explícito en que el valor de Samsung va mucho más allá de su chequera. "Samsung puede ayudarnos en más formas que con el dinero", dijo a CNBC. "Es uno de los mayores fabricantes de memorias del mundo. Hacen mucha ingeniería, saben mucho sobre sistemas, conocen la cadena de suministro y tienen una red enorme".
Esto es importante porque la limitación vinculante para los rivales de Nvidia rara vez ha sido el diseño del chip en sí. Ha estado asegurando capacidad de empaquetado avanzada y asignación de memoria de gran ancho de banda en una cadena de suministro donde los compradores más grandes reservan capacidad con años de anticipación. Un inversor integrado en esa cadena de suministro puede, en principio, desbloquear los dos problemas más difíciles que enfrenta una startup alternativa a GPU.
El modelo de negocio: racks y regalías
Euclyd apunta a dos fuentes de ingresos, según el informe de CNBC. El primero es vender hardware y sistemas de rack físicos a clientes empresariales que desean una inferencia de IA segura y autohospedada. El segundo es otorgar licencias de su propiedad intelectual a otras empresas que quieran construir sus propios chips sobre la tecnología de Euclyd.
La compañía dice que sus sistemas de silicio para modelos fundamentales reducirán las necesidades energéticas y los costos de la infraestructura del centro de datos de IA, una afirmación que ha atraído financiación en todo el sector pero que aún no ha sido probada en el caso de Euclyd. Los sistemas de la empresa aún no se han demostrado a escala en implementaciones comerciales.
Kastrup dijo a CNBC que Euclyd pretende comenzar a implementar sus sistemas de chips físicos en 2028, con el objetivo de atender a miles de clientes empresariales para 2030.
Un campo abarrotado y bien financiado
Euclyd está llegando a un mercado donde casi todos los grandes actores ya están intentando reducir su dependencia de Nvidia. OpenAI anunció en agosto que su primer chip de IA interno, el Jalapeño, había logrado "velocidad y eficiencia líderes en la industria". Google, Amazon Web Services y Meta ejecutan sus propios programas de chips de IA personalizados. Y una ola de nuevas empresas respaldadas por capital de riesgo está persiguiendo la eficiencia de la inferencia con arquitecturas y diseños de memoria novedosos, en un entorno de financiación donde las alternativas de Nvidia han atraído inversiones récord durante todo el año.
La ronda en sí aterrizó en un día doloroso para el sector: las existencias de chips se desplomaron el lunes después de que varios líderes de IA pidieran una desaceleración en el desarrollo, subrayando cuán sensible se ha vuelto el sentimiento en torno al hardware de IA.
La visión del escéptico: CUDA, historia y diseño ganan
Los obstáculos que enfrenta cualquier rival de Nvidia son formidables. El foso más profundo del actual no son las especificaciones de silicio sino el software: el entorno de programación CUDA, dos décadas de bibliotecas acumuladas y una generación de ingenieros de aprendizaje automático capacitados en él. La historia está plagada de arquitecturas bien financiadas que llegaron una generación tarde o no lograron sostener un ecosistema.
Los analistas e inversores estarán atentos a tres indicadores para juzgar si esta ronda fue dinero bien gastado: si la participación de Samsung se traduce en acuerdos concretos de fabricación y memoria en lugar de una participación puramente financiera; si Euclyd nombra clientes de producción y si esas implementaciones generan ingresos en lugar de servir como proyectos de investigación; y si los patrocinadores europeos seguirán esta ronda con un apoyo continuo a lo largo del largo camino, hambriento de capital, hacia el silicio funcional.
La apuesta de Europa por la tecnología dura
La composición del sindicato también tiene una señal continental. Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund e Innovation Industries representan un impulso europeo deliberado para financiar tecnología dura en etapa de crecimiento, manteniendo los equipos estratégicos de diseño de semiconductores en Europa en lugar de verlos vender temprano a compradores estadounidenses. Los Países Bajos, hogar de proveedores críticos de equipos semiconductores y de una profunda infraestructura de investigación, se han convertido en una base natural para ese esfuerzo.
Si Euclyd se convierte en la respuesta europea al dominio de Nvidia o en otra advertencia no quedará claro hasta que sus primeros sistemas lleguen a los clientes. Pero con 231 millones de dólares, un inversor ancla estratégico dentro de la cadena de suministro de memoria y un camino claro en la inferencia, la compañía se ha comprado lo único que las nuevas empresas de chips rara vez obtienen: tiempo y un camino realista hacia el silicio.
Para una cobertura continua de los chips, centros de datos y capital que dan forma al desarrollo de la IA, AI Buzz Wire rastrea la capa de hardware del auge.
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