Los trabajadores jóvenes son los más afectados por el impacto de la IA en el mercado laboral, según una investigación recientemente actualizada de economistas de la Universidad de Stanford. Los niveles de empleo para los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA están ahora un 19 por ciento por debajo de los de sus pares en campos menos expuestos a la interrupción de la IA, una brecha que medía sólo el 13 por ciento cuando los investigadores publicaron su primer análisis hace un año. Los hallazgos provienen de la edición de agosto de 2026 de "¿Canarias en la mina de carbón? Seis hechos sobre los recientes efectos de la inteligencia artificial en el empleo", una actualización y revisión del influyente artículo de 2025 del equipo. Los hallazgos fueron detallados en un informe de Ars Technica. Para cualquiera que siga la economía de la [industria de la IA] (https://aibuzzwire.news), esta es una de las pruebas más claras hasta el momento de que los efectos de desplazamiento son reales y concentrados.

Los investigadores, dirigidos por el economista de Stanford Erik Brynjolfsson y sus colegas, descubrieron que las tendencias de empleo que identificaron el año pasado no sólo persisten sino que se expanden.

Los números detrás de la brecha

El estudio se basa en una gran submuestra de datos de nómina anónimos y de alta frecuencia agregados por la empresa de gestión de recursos humanos ADP. Para calificar la "exposición" de cada ocupación a la interrupción de la IA, el equipo utilizó dos medidas independientes: un indicador de impacto potencial en el mercado laboral establecido por investigadores anteriores, y el Índice Económico Antrópico, que rastrea cómo varias ocupaciones realmente utilizan el modelo Claude de Anthropic en el trabajo diario. Google publicó un informe similar basado en el uso ocupacional de Gemini el mes pasado.

Cuando los investigadores analizaron las cifras de toda la economía, encontraron poca o ninguna diferencia en el empleo general relativo entre los trabajos considerados más y menos afectados por la IA. La alteración sólo se hace visible cuando los datos se desglosan por edad:

  • Desde 2022, el empleo de trabajadores de entre 22 y 25 años en el 40 por ciento superior de los empleos afectados por la IA ha caído aproximadamente un 11 por ciento.
  • Durante el mismo período, el empleo de los trabajadores jóvenes en el 60 por ciento de los empleos menos afectados por la IA creció un 10 por ciento.
  • El resultado es una divergencia grande y cada vez mayor entre los trabajadores que inician su carrera que simplemente no aparece entre sus colegas de mayor edad.

Se congela la contratación, no los despidos

Uno de los hallazgos más importantes del estudio es cómo se está formando la brecha. Según los investigadores, el efecto se manifiesta principalmente a través de tasas de contratación más bajas para trabajadores de nivel inicial en campos afectados por la IA, no a través de un aumento de despidos, despidos o personas que renuncian. De hecho, los trabajadores jóvenes en ocupaciones expuestas no están siendo reemplazados a medida que sus cohortes cambian.

Los investigadores también encontraron que los efectos en el mercado laboral entre este grupo de edad se manifestaron principalmente como un menor empleo general en lugar de tasas salariales reducidas. Las personas que tienen trabajos en campos expuestos a la IA, en general, no están sufriendo grandes recortes salariales: simplemente hay menos personas que ingresan a esos campos.

Ese patrón es consistente con las empresas que redirigen silenciosamente el trabajo de nivel inicial (tareas como redactar, resumir, codificación básica y análisis de rutina) a sistemas de inteligencia artificial y, como resultado, reducen los peldaños inferiores de la escala profesional. También coincide con lo que varios empleadores importantes han dicho públicamente sobre la desaceleración de la contratación de graduados en funciones donde las herramientas de inteligencia artificial ahora manejan el trabajo de primer paso.

Los trabajadores mayores no se han visto afectados en gran medida, hasta el momento

Quizás el hallazgo más sorprendente es lo que el estudio no encontró: los trabajadores mayores parecen no verse afectados en gran medida hasta el momento. La brecha de empleo se concentra casi por completo entre los trabajadores de poco más de 20 años, el grupo que normalmente ingresa a la fuerza laboral a través exactamente del tipo de trabajo cognitivo rutinario que los grandes modelos lingüísticos ahora realizan a bajo costo.

La asimetría tiene implicaciones incómodas. Si la IA absorbe las tareas que alguna vez capacitaron a los novatos, el camino tradicional por el cual los empleados junior se convierten en senior se debilita, incluso si los profesionales a mitad de carrera actualmente sienten poca presión directa. Los economistas a veces describen esto como el problema de la "escalera colapsada": los empleos que desaparecen no son carreras, sino rampas de acceso a las carreras.

Advertencias y contexto

Los hallazgos tienen limitaciones importantes. Los tamaños del efecto son relativos y comparan ocupaciones expuestas a la IA con otras menos expuestas, no el desempleo absoluto. Las medidas de exposición en sí mismas son indicadores (basados ​​en encuestas de tareas y datos de uso de modelos) y no pueden capturar todos los matices de cómo la IA cambia un rol determinado. Parte de la disminución medida podría reflejar cambios más amplios pospandemia en la contratación de jóvenes, aunque la brecha cada vez mayor entre ocupaciones expuestas y no expuestas apunta específicamente a la IA como el factor diferenciador.

El estudio tampoco afirma que la IA reduzca el empleo total en toda la economía. El efecto agregado medido en toda la economía fue atenuado; el daño se localiza en ocupaciones específicas en etapas específicas de la carrera. También se están creando nuevos roles (operaciones de IA, supervisión y trabajo de integración), aunque no necesariamente al mismo ritmo ni para las mismas personas.

Aun así, es difícil ignorar la dirección del viaje. Hace un año, la misma investigación mostró una brecha del 13 por ciento y se debatió como una señal temprana. Doce meses después, la brecha ha aumentado al 19 por ciento, impulsada por la continua débil contratación de trabajadores jóvenes en los campos más expuestos. Lo que comenzó como una hipótesis sobre los efectos de la IA en el mercado laboral se está convirtiendo en una tendencia mensurable, y los trabajadores que la sienten primero son los que tienen menor poder de negociación.

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