El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, respaldó la advertencia de uno de los investigadores más conocidos de la red de que la inteligencia artificial podría socavar la criptografía que asegura cientos de miles de millones de dólares en criptomonedas antes de que las computadoras cuánticas tengan la oportunidad.
La advertencia, del investigador de Ethereum Justin Drake, insta a la industria a prepararse para lo que él llama "modo búnker": una migración ordenada y gradual de fondos a nuevas direcciones de billetera cuyas claves públicas no están expuestas en la cadena. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra novedades de IA.
La advertencia y quién está detrás de ella
En un artículo del miércoles, Drake argumentó que los avances recientes en las matemáticas impulsadas por la IA significan que el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA), la base matemática que protege las carteras de Bitcoin y Ethereum, ya no puede considerarse seguro en el horizonte de una década.
ECDSA se basa en la supuesta dificultad del problema del logaritmo discreto de la curva elíptica: es computacionalmente inviable derivar la clave privada de una billetera a partir de su clave pública utilizando las computadoras y algoritmos conocidos de hoy. Cada transacción que firma una billetera publica su clave pública para la cadena de bloques, razón por la cual la estructura de esas matemáticas (no solo el secreto de la clave en sí) es lo que se interpone entre un atacante y los fondos.
Su detonante fue la publicación por parte de OpenAI de cientos de nuevos hallazgos matemáticos esta semana en álgebra, informática teórica y lógica matemática, que Drake citó como evidencia de lo rápido que la IA está avanzando en las matemáticas puras. La empresa ya tiene forma anterior aquí: el mes pasado utilizó un equipo de 10.000 agentes autónomos de IA trabajando en paralelo para producir una solución a las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los problemas no resueltos más famosos en matemáticas y física, en sólo 88 horas.
"Los últimos días han sido humillantes para la intuición matemática humana. Las hipótesis incuestionables y de larga data han caído", escribió Drake, argumentando que las curvas elípticas son especialmente vulnerables porque "llevan una estructura rica, con espacio para trucos sofisticados como Schoof, Frobenius, emparejamientos". Las funciones hash, por el contrario, "están diseñadas para minimizar la estructura algebraica".
Lo que realmente dijo Buterin
El respaldo de Buterin fue mesurado más que alarmista. "No recomiendo a nadie que se apresure a mover sus fondos a nuevas billeteras hoy", escribió. "Pero deberíamos tomar en serio los riesgos que suponen para la criptografía las matemáticas aceleradas por IA".
Luego extendió la preocupación más allá de las curvas elípticas a la criptografía basada en celosías, la familia de esquemas que se supone que resisten los ataques cuánticos. "Hasta ahora, la mayoría de la gente ha estado pensando 'curvas elípticas rotas, hashes seguros, celosías seguras'", escribió Buterin. "Pero hay muchas posibilidades de que la seguridad concreta de las celosías se vea seriamente afectada durante los próximos dos años de matemáticas de IA".
Esa preocupación, dijo, es una de las principales razones por las que la hoja de ruta lean de Ethereum se ha estado moviendo en una dirección "solo hash", confiando en primitivas criptográficas con una estructura algebraica mínima que las matemáticas asistidas por IA encontrarían más difíciles de atacar.
La industria reacciona
El socio gerente de Dragonfly, Haseeb Qureshi, recomendó tomar precauciones y describió la advertencia de Drake como "una decisión muy sensata". "El riesgo no es cuántico, sino simplemente que las matemáticas convencionales anulan supuestos de dureza criptográfica no probados", escribió en X.
Esa distinción es el quid del debate. La criptografía poscuántica tiene una hoja de ruta: el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. ha estandarizado reemplazos basados en celosías y las cadenas de bloques tienen planes de migración de años de duración. Pero esos reemplazos se basan en supuestos de dureza que son conjeturas, no probadas. Si las matemáticas aceleradas por la IA comienzan a derribar conjeturas de larga data (como sugiere la cascada de resultados derivados de la IA de la semana pasada), el propio consenso sobre la seguridad cuántica se vuelve más inestable.
El consejo práctico: direcciones nuevas
Además de las cuestiones criptográficas a largo plazo, ambos investigadores enfatizaron una mitigación concreta disponible hoy en día: mantener los fondos en direcciones donde la clave pública nunca ha sido revelada en la cadena. La clave pública de una billetera queda expuesta en el momento en que firma una transacción, razón por la cual Drake recomienda una migración gradual a nuevas direcciones en lugar de un éxodo presa del pánico.
Para los exchanges, custodios y titulares institucionales, la conclusión operativa es poco glamorosa pero concreta: la higiene de claves, la rotación de direcciones y la preferencia por construcciones basadas en hash pertenecen a la hoja de ruta de seguridad ahora, no después de que un avance matemático aparezca en los titulares.
La cuestión del momento oportuno es deliberadamente absurda. Ni Drake ni Buterin pusieron una fecha sobre cuándo (o si) las matemáticas asistidas por IA podrían producir un ataque práctico a las firmas de curvas elípticas. Lo que cambió esta semana es el ritmo del campo subyacente: pruebas y resultados que alguna vez habrían llevado años a los equipos de investigación ahora están apareciendo en lotes generados por máquinas, y los criptógrafos están reexaminando cuáles de sus suposiciones de dureza se probaron alguna vez.
Ninguno de los investigadores afirmó que una ruptura sea inminente. El punto que ambos enfatizaron es que la cadena de suposiciones que subyace a la criptografía moderna es tan fuerte como las matemáticas en las que se basa, y que las matemáticas ahora se están reescribiendo a la velocidad de las máquinas.
A medida que los sistemas de inteligencia artificial pasan de ayudar a las pruebas humanas a generar resultados matemáticos originales a escala, los equipos de seguridad que administran billones en activos digitales pueden necesitar comenzar a tratar las publicaciones de los laboratorios de inteligencia artificial de la misma manera que tratan las divulgaciones de día cero: como alertas tempranas.
Para obtener más información sobre cómo la investigación de vanguardia en IA está remodelando industrias adyacentes, siga la sección de negocios de IA de AI Buzz Wire.
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